Analisi dati per l'ingegneria (Corso on line)

Cassiodorus Consulting

Corso

Online

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso intensivo

  • Metodologia

    Online

  • Durata

    Flessible

  • Invio di materiale didattico

    Sì

  • Servizio di consultazione

    Sì

Teoria e applicazioni pratiche

Il corso rappresenta un’introduzione alle basi della statistica e delle analisi dati, fornendo gli strumenti per poter rappresentare, sintetizzare ed analizzare in via descrittiva i dati sperimentali ed osservazionali.

Nella pratica ingegneristica è naturale lavorare con dati (risultati di esperimenti) e le tecniche statistiche rappresentano un valido supporto nella progettazione di nuovi prodotti e sistemi, nel miglioramento di progetti esistenti e nella progettazione, sviluppo e miglioramenti dei processi produttivi.

Nel corso viene privilegiato l’aspetto pratico, supportando l’aspetto teorico con esempi pratici ed applicazioni in campo ingegneristico.Il corso rappresenta un’introduzione alle basi della statistica e delle analisi dati, fornendo gli strumenti per poter rappresentare, sintetizzare ed analizzare in via descrittiva i dati sperimentali ed osservazionali.

Nella pratica ingegneristica è naturale lavorare con dati (risultati di esperimenti) e le tecniche statistiche rappresentano un valido supporto nella progettazione di nuovi prodotti e sistemi, nel miglioramento di progetti esistenti e nella progettazione, sviluppo e miglioramenti dei processi produttivi.

Nel corso viene privilegiato l’aspetto pratico, supportando l’aspetto teorico con esempi pratici ed applicazioni in campo ingegneristico.

Sedi e date

Luogo

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Profilo del corso

Il corso si pone come obiettivo quello di fornire gli strumenti per poter organizzare gli esperimenti nel modo più efficiente, gestire la mole di dati scaturita dagli stessi esperimenti ed analizzarla nel modo corretto.

Il corso è indirizzato alle varie figure di ingegneri (industriali, elettrici, informatici…) e responsabili di progetto.

Conoscenza della matematica di base

Applicazioni pratiche
Semplicità di linguaggio e fruibilità

Il corso, nella sua versione "On line", si svolge tramite invio di materiale didattico con successiva disponibilità a consultazione per chiarimenti, dubbi e approfondimenti.

Domande e risposte

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Opinioni

Materie

  • Statistica
  • Statistica economica
  • Probabilistica
  • Ingegneria
  • Statistica di basi di dati
  • Statistica inferenziale descrittiva
  • Statistica di produzione
  • Data Analysis
  • Data modelling
  • Business intelligence

Professori

Valerio Raganelli

Valerio Raganelli

Titolare Cassiodorus Consulting

Dopo una lunga esperienza presso importanti organi internazionali (Agenzia Spaziale Europea e Direzione Generale per gli affari Economici e Finanziarii della Commissione delle Comunità Europee) con compiti di Analista statistico ed Econometrista e Gestore Base Dati, è ora titolare della Cassiodorus Consulting, ente di formazione e consulenza specializzato in Data Analysis e Predictive Analytics. Autore di numerose pubblicazioni scientifiche, per il cv completo si rimanda al sito www.cassiodorus.it

Programma

Il corso si divide in 4 parti: di seguito viene data una rapida descrizione dei contenuti, lasciando sottinteso che ad ogni concetto teorico viene presentato un semplice caso di studio collegato al mondo dell’ingegneria.

Nella prima parte vengono illustrati i principi fondamentali della statistica riguardo la sintesi numerica e il concetto di variabilità dei dati, con opportuni indicatori. Viene introdotto e descritto l’uso del campione e il problema dell’inferenza.

Nella seconda parte vengono proposti i più comuni metodi di visualizzazione grafica che meglio possono rappresentare dati provenienti da esperimenti ingegneristici.

Nella terza parte vengono introdotti i concetti chiave di probabilità e di relazione tra eventi, propedeutici alla comprensione della quarta parte.

La quarta parte riguarda la presentazione delle variabili casuali, ossia lo studio di come un fenomeno può assumere diverse manifestazioni in base al caso.

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