Per un primo approccio alle previsioni

Analisi e previsione di serie storica (Corso a distanza)

Cassiodorus Consulting
A distanza
Prezzo Emagister

400 € 350 
+IVA
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Informazione importanti

  • Corso intensivo
  • Livello intermedio
  • A distanza
  • Durata:
    1 Giorno
  • Quando:
    Flessible
  • Invio di materiale didattico
  • Servizio di consultazione
  • Lezioni virtuali
Descrizione

Il corso affronta lo studio delle serie storiche secondo la metodologia classica, ancora largamente usata per via della sua relativa semplicità.

Il metodo è infatti approcciabile con una conoscenza della statistica di base: tali argomenti vengono affrontati nella prima parte del corso, eventualmente tralasciabile nel caso il corsista ne sia già a conoscenza.

L’analisi classica è specialmente indicata nel caso si vogliano effettuare previsioni di un fenomeno senza necessariamente metterlo in relazione con variabili esterne (per questo caso si rimanda al corso "Relazioni tra serie storiche").

Informazione importanti

Prezzo per gli utenti Emagister:

Sedi

Dove e quando

Inizio Luogo Orario
Flessible
A distanza

Domande più frequenti

· Quali sono gli obiettivi del corso?

Il corso ha come obiettivo quello di illustrare e far acquisire ai corsisti le principali tecniche statistiche di analisi di serie storiche secondo il metodo classico, applicabili a fenomeni di qualunque natura e riscontrabili nei più svariati campi tra cui quello economico, finanziario e socio-demografico.

· A chi è diretto?

A chiunque abbia a che fare con serie storiche di dati, ad esempio: - per attività di report (es. reportistica delle vendite); - per programmatori ed ingegneri informatici che debbano creare e programmare software di Business Intelligence; - per costruire previsioni a supporto delle decisioni di business

· Requisiti

Conoscenze matematiche di base. Consigliabili conoscenze di Teoria di Probabilità.

· In cosa si differenzia questo corso dagli altri?

Il corso utilizza un linguaggio relativamente semplice e fruibile, affiancando le nozioni teoriche con numerosi Case Study.

· Esistono corsi di approfondimento?

La naturale prosecuzione del corso è rappresentata dai corsi "Relazioni tra serie storiche" e "Analisi moderna di serie storiche"

· Il corso ha natura solo teorica?

No, scopo del corso è anche quello di mostrare applicazioni pratiche e casi di studio nel campo economico e sociale.

· E' possibile personalizzare il corso?

E' possibile richiedere una personalizzazione del corso in base al contesto di riferimento e alle conoscenze già acquisite dai partecipanti.

· Come si svolge il corso?

Il corso, nella sua versione "a distanza" prevede lezione virtuale One to one con contestuale invio di materiale didattico utilizzato. Il corso è personalizzabile in termini di ore e contenuti per rispondere a pieno alle esigenze del corsista.

· Che cosa ricevo alla fine del corso?

Terminato il corso verrà rilasciato al corsista un attestato di frequenza.

Opinioni

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Cosa impari in questo corso?

Statistica
Serie matematiche
Analisi dei dati
Analisi di vendite
Analisi serie storiche
Trend
Serie storiche
Statistica economica
Statistica di basi di dati
Statistica commerciale
Statistica inferenziale descrittiva
Statistica di mercato
Business intelligence
Big Data

Professori

Valerio Raganelli
Valerio Raganelli
Titolare Cassiodorus Consulting

Dopo una lunga esperienza presso importanti organi internazionali (Agenzia Spaziale Europea e Direzione Generale per gli affari Economici e Finanziarii della Commissione delle Comunità Europee) con compiti di Analista statistico ed Econometrista e Gestore Base Dati, è ora titolare della Cassiodorus Consulting, ente di formazione e consulenza specializzato in Data Analysis e Predictive Analytics. Autore di numerose pubblicazioni scientifiche, per il cv completo si rimanda al sito www.cassiodorus.it

Programma

1. Primi principi di statistica
  • Statistica descrittiva
  • Misure di variabilità
  • Il problema dell’inferenza e la gestione dell’incertezza
2. Relazioni tra variabili
  • Associazione e dipendenza in media
  • Correlazione lineare
3. Data cleaning
  • Dati anomali
  • Dati spuri
4. Interpolazione e perequazione dei dati

5. Criterio dei minimi quadrati

6. Componenti stagionali
  • Trend
  • Stagionalità
  • Ciclo

7. Previsioni con il metodo classico


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