Metodologie avanzate di analisi predittiva (Corso a distanza)
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Il corso è studiato per corsisti con competenze in statistica che vogliano approfondire le tecniche più avanzate di analisi predittiva (analisi moderna di serie storica e modelli Autoregressivi): è indirizzato in particolare a programmatori e tecnici informatici per la costruzione di modelli predittivi complessi applicabili ai più svariati processi stocastici.
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Corso
A Distanza
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Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Analisi di mercato più semplici da ora!
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Tipologia
Corso intensivo
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Metodologia
A distanza
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Durata
1 Giorno
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Invio di materiale didattico
Sì
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Servizio di consultazione
Sì
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Lezioni virtuali
Sì
Il centro Cassiodorus Consulting presenta su Emagister.it il suo nuovo corso a distanza di metodologie avanzate di analisi predittiva. Il corso è pensato per chiunque abbia a che fare con serie di dati e debba costruire previsioni o effettuare analisi di mercato o finanziarie.
Il corso a distanza avrà una durata complessiva di un giorno. Lo studente avrà a disposizione il materiale didattico inviato via web e potrà accedere alle lezioni virtuali messe a disposizione per lui. Ci sarà un docente responsabile per ogni alunno e a fine corso questi potrà ottenere un attestato di frequenza.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Il corso si pone come obiettivo quello di illustrare le metodologie più avanzate di analisi dati a fini predittivi: coniugando i concetti dell'analisi classica (es. definizione di stagionalità) con i metodi di regressione (relazioni tra variabili) offre modelli statistici di maggiore precisione ed accuratezza.
A chiunque abbia a che fare con serie storiche di dati, ad esempio:
- per attività di report (es. reportistica delle vendite);
- per programmatori ed ingegneri informatici che debbano creare e programmare software di Business Intelligence;
- per costruire previsioni a supporto delle decisioni di business;
- analisti di mercato
- analisti finanziari
- amministratori pubblici
Conoscenze matematiche di base.
Conoscenza della statistica di base, teoria di probabilità e variabili casuali.
Il corso utilizza un linguaggio relativamente semplice e fruibile, mirando all'essenzialità pratica.
Appena ricevuto la richiesta otterrai la schede informativa del corso con contenuti, durata e modalità di erogazione.
Il corso, nella sua versione "a distanza", si svolge tramite lezione One to One con il docente, con contestuale invio di materiale didattico utilizzato.
Terminato il corso verrà rilasciato al corsista un attestato di frequenza.
Opinioni
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Il corso è studiato per corsisti con competenze in statistica che vogliano approfondire le tecniche più avanzate di analisi predittiva (analisi moderna di serie storica e modelli Autoregressivi): è indirizzato in particolare a programmatori e tecnici informatici per la costruzione di modelli predittivi complessi applicabili ai più svariati processi stocastici.
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Valutazione del corso
Lo consiglia
Valutazione del Centro
Corpo docente
Materie
- Statistica
- Statistica economica
- Modelli ARMA
- Modelli autoregressivi
- Modelli di previsione
- Business intelligence
- Big Data
- Statistica commerciale
- Statistica di basi di dati
- Serie storiche
- Concetti autoregressione
- Processi stocastici
- Ipotesi base
- Identificazione modello
- Previsioni
- Analisi
- Dati
- Calcoli
- Professionalita
- Serie storica
Professori
Valerio Raganelli
Titolare Cassiodorus Consulting
Dopo una lunga esperienza presso importanti organi internazionali (Agenzia Spaziale Europea e Direzione Generale per gli affari Economici e Finanziarii della Commissione delle Comunità Europee) con compiti di Analista statistico ed Econometrista e Gestore Base Dati, è ora titolare della Cassiodorus Consulting, ente di formazione e consulenza specializzato in Data Analysis e Predictive Analytics. Autore di numerose pubblicazioni scientifiche, per il cv completo si rimanda al sito www.cassiodorus.it
Programma
Il corso inizia con una disamina dell’evoluzione dei metodi di previsione nel tempo con approfondimenti sulle ipotesi alla base dell’analisi moderna di serie storica. Vengono quindi introdotti i concetti di autoregressionee media mobile, alla base del metodo.
La seconda parte consiste in un’introduzione ai processi stocastici, di cui il metodo rappresenta un caso di grande rilevanza pratica.
La terza parte è incentrata sui modelli autoregressivi a media mobile (ARMA), strumento fondamentale dell’analisi moderna.
La quarta parte è dedicata alla costruzione dei modelli ARMA con relativa procedura di identificazione del modello più opportuno.
La quinta parte mostra come utilizzare i modelli ARMA per previsioni.
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Metodologie avanzate di analisi predittiva (Corso a distanza)