Corso Analista Informatico (400 h)

MODULO 1 :
HARDWARE e SISTEMI OPERATIVI
• Struttura di un elaboratore.
• Conversione Binario-Decimale e Decimale-Binario per numeri interi e numeri reali.
• Struttura dei sistemi operativi.
• Gestione processi e thread.
• Scheduling della CPU.
• Gestione Memoria centrale e memoria virtuale.
• File System.
• Gestione memoria di massa.
• Gestione input/output.
• Shell e principali comandi di un sistema operativo

MODULO 2 :
FONDAMENTI DI RETI DI CALCOLATORI
• Introduzione alle reti di calcolatori.
• Modello ISO/OSI.
• Protocolli.

MODULO 3 :
PROGRAMMAZIONE , ALGORITMI E STRUTTURE DATI
• Nozione di algoritmo.
• Costrutti fondamentali di un programma.
Algoritmi di ordinamento.
• Ricorsione.
Strutture dati : vettori ,code, pile, liste, alberi , tabelle hash.
• Paradigmi di programmazione.
• Aspetti della programmazione strutturata ed esempi in linguaggio C.
• Aspetti della programmazione orientata agli oggetti ed esempi in linguaggio Java.

MODULO 4 :
PROGRAMMAZIONE WEB
• Il web e http.
• Struttura documenti HTML e fogli di stile in CSS.
• Programmazione lato client con esempi inJavascript.
• Programmazione lato server con esempi in Java.

MODULO 5 :
BASI DI DATI
• Introduzione alle basi di dati .
• Modello relazionale.
• Progettazione concettuale e modello ER.
• Linguaggio SQL.
• Gestione delle transazioni.
• Progettazione logica e fisica.
• Normalizzazione.
• Utilizzo di una base di dati in un’applicazione con esempi in Java.

MODULO 6 :
INGEGNERIA DEL SOFTWARE
• Definizione e problematica dell’Ingegneria del software.
• Ciclo di vita del software.
• Specifica e analisi dei requisiti software.
• Modellazione orientata agli oggetti : UML.
• Progettazione e design patterns.
• Convalida e verifica.
• Testing.
• Controllo delle versioni e delle configurazioni.
• Gestione dei progetti sofware.
• Qualità del software.

MODULO 7 :
BASI DI DATI TECNICHE AVANZATE
• Organizzazione fisica dei dati.
• Progettazione dei dati e progettazione delle transazioni
• Gestione della concorrenza.
• Basi di dati distribuite.
• Business intelligence e Data WareHousing.
• Database ad Oggetti.

Docenti professionisti ed esperti con pluriennale esperienza nel settore.

L’esecuzione del corso è supportato da idoneo materiale didattico gratuito.

La valutazione finale verrà effettuata mediante verifica di apprendimento e mediante prove pratiche.