Big data analytics
Corso
A Milano
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
-
IFE Italia
Corso A distanza1.500 € 2.000 € -
ESNECA BUSINESS SCHOOL
Master Online680 € 2.720 € -
EDUCA BUSINESS SCHOOL.
Master Online1.200 € -
Istituto Elvetico
Master A distanza1001-2000 € -
G.S.U. EDUCATION - GRUPPO SCUOLE/UNIVERSITY
Master Online2.100 € -
EDUCA BUSINESS SCHOOL.
Master Online1.200 € -
Esedra S.r.l.
Master Online3001-4000 €
Descrizione
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Tipologia
Corso
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Luogo
Milano
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Durata
4 Giorni
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Inizio
Scegli data
Il termine Big Data descrive metodi e tecnologie per il caricamento, lo storage e l’analisi di grandi quantità dati, buona parte dei quali non strutturati; la capacità di governare validamente tali fonti di informazione, sia dal punto di vista gestionale, sia dal punto di vista analitico, costituirà nei prossimi anni una rilevante fonte di vantaggio competitivo per le aziende che investiranno in tali direzione.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Big Data Analytics si rivolge a manager di varie funzioni che si trovano a dover gestire e analizzare in tempo reale e valorizzare al meglio grandi volumi di dati anche non strutturati, oggi acquisibili in tempo reale e da diversi canali (sensori, digital touch points, flussi logistici,…).
Il programma inoltre completa la formazione della figura professionale oggi emergente del cosiddetto “data scientist", che unisce a competenze tecniche in ambito informatico e in ambito statistico, anche capacità di visualizzare e presentare dati e analisi, comunicando i risultati in modo efficace per supportare il processo decisionale.
Al termine dell’iniziativa verrà rilasciato un attestato di formazione.
Opinioni
Materie
- Operations
- Big Data Analytics
- Standardizzazione dei dati
- Map Reduce
- Real time data analysis
- Social networks analysis
- Analisi di serie storiche
- Regressione lineare e logistica
- Fraud detection
- Utilities
Programma
Il corso Big Data Analytics presenta i principali aspetti relativi al processo di integrazione ed analisi dei "Big Data" non solo sotto un profilo gestionale e organizzativo, ma soprattutto attraverso la descrizione e presentazione delle principali applicazioni degli Analytics in ambito manageriale.
In particolare si evidenzieranno:
- Peculiarità e caratteristiche dei Big Data
- Caratteristiche delle infrastrutture IT per la raccolta e la gestione dei Big Data: Map Reduce, Pulizia e standardizzazione dei dati
- Introduzione alla piattaforma Hadoop
- Real time data analysis
- Modelli e tecniche statistiche applicate ai Big Data: regressione lineare e logistica, regressione ad albero, componenti principali, cluster, analisi di serie storiche, social networks analysis, machine learning.
- Applicazioni e casi reali (con Knime): fraud detection, operations, utilities (energy)
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