Big Data Analytics & Social Mining

Università degli Studi di Pisa
A Pisa

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  • Laurea
  • Pisa
Descrizione

I Master sono percorsi di alta formazione aventi natura professionalizzante, di durata non inferiore ad un anno e del valore di almeno 60 crediti formativi universitari....
Sono rivolti a chi è in possesso di laurea (master di primo livello) o di laurea magistrale (master di primo e secondo livello).

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Pisa
Lungarno Antonio Pacinotti, 43 , 56122, Pisa, Italia
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Programma

Big Data Analytics & Social Mining Master Secondo Livello

Durata: annuale Crediti: 60 Scadenza domanda di ammissione: presentazione domande ammissione dal 31/07/2015 al 09/12/2015 Data Inizio: 25/01/2016 Link sito web: http://www.sobigdata.eu/master/bigdata Obiettivi del Master

L'obiettivo del master è di formare "data scientist", professionisti dotati di un mix di competenze multidisciplinari utili per acquisire e trattare Big Data ed estrarne conoscenza a supporto delle decisioni e dello sviluppo di servizi innovativi, sapendo anche gestire le ripercussioni etiche e legali che il loro utilizzo comporta. La sfida didattica a cui il master risponde sta all’incrocio delle competenze tecnologiche, analitiche, narrative ed etiche che il data scientist deve avere, integrando conoscenze di discipline diverse: data mining e machine learning, analisi di dati e visualizzazione, sistemi complessi e scienza delle reti, sociologia computazionale e simulazione sociale, etica, data journalism e story-telling, digital humanities. Il master stimola inoltre gli studenti all’uso creativo delle sorgenti dei dati, lasciando spazio alla formazione sul campo all’interno di progetti da svolgere in contesti reali, sia industriali che nel settore pubblico.

Sbocchi professionali

L’idea dei Big Data sta sbocciando insieme alla speranza di sfruttare le conoscenze che questi dati nascondono per risolvere i problemi della società e dell’economia. Tuttavia, trasformare oceani di dati disordinati in conoscenza è un compito difficile e i professionisti qualificati in grado di affrontare la sfida è assolutamente insufficiente. Tutti gli osservatori concordano che l’abbondanza di dati coesiste con la profonda scarsità di data scientist, la figura professionale emergente che unisce “le competenze di informatico, statistico e narratore per estrarre le pepite d’oro nascoste sotto montagne di dati”; il mestiere che per The Economist è “the sexiest job of the 21st century”. Il data scientist è oggi una delle figure professionali più ricercate; un rapporto di McKinsey prevede per il 2018, nei soli USA, una carenza di 190.000 analisti esperti di Big Data e 1,5 milioni di manager capaci di usare i risultati delle analisi per prendere decisioni efficaci.

Requisiti di ammissione
  • lauree vecchio ordinamento
  • -- QUALSIASI LAUREA VECCHIO ORDINAMENTO
  • lauree magistrali
  • -- QUALSIASI LAUREA MAGISTRALE
  • lauree specialistiche
  • -- QUALSIASI LAUREA SPECIALISTICA
Costo

3000 euro cosi suddivisi: prima rata 1200 scadenza 18/01/2016 - seconda rata 900 scadenza 13/04/2016 - terza rata 900 scadenza 13/07/2016

Posti disponibili

posti disponibili da 15 fino a 30
non sono ammessi uditori

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