Data Mining Per Ottimizzare Gli Investimenti In CRM, Direct e Local Marketing

Definizione di data mining, principali tecniche e ambiti di applicazione nelle aree del marketing, comunicazione e vendite

Metodologie applicate a case study di successo

Finance

• Identificare le determinanti della retention
• Determinare uno scoring dei clienti in base al rischio di abbandono
• Valutare l'impatto delle diverse tipologie di campagna, per migliorare l'efficacia delle azioni di marketing
• Classificare i clienti in base ai diversi profili di rischio

Utilities

• Segmentare la cientela in funzione dei comportamenti di acquisto
• Selezionare i clienti su cui incrementare la penetrazione attraverso azioni di direct marketing
• Identificare i clienti fedeli e costrire azioni di CRM ad hoc per il loro mantenimento nel tempo

Fashion & Luxury

• Aumentare l’efficacia delle attività di marketing e CRM grazie ad una maggior conoscenza del cliente
• Arricchire e profilare il cliente Boutique, definendone le potenzialità di acquisto ed identificando le azioni per svilupparne gli acquisti
• Misurare la redemption delle attività di marketing e CRM
• Individuare prodotti “trainanti” e “trainati” per la definizione delle traiettorie d’acquisto
• Fornire evidenze analitiche a supporto della costruzione di un nuovo layout di negozio

Sviluppare una Strategia di Marketing su Web utilizzando la Sentiment Analysis

Retail

• Analizzare i comportamenti di acquisto per categoria di prodotto, per identificare il target di una campagna promozionale
• Impostare campagne di loyalty management
• Razionalizzare il portafoglio prodotti
• Definire bundle promozionali tra le proprie referenze

E-Commerce
Mirare l'attività di e-mail marketing profilando la clientela

Leisure & Entertainment

• Segmentare le agenzie, per pianificare azioni di trade marketing
• Identificare i clienti su cui mirare azioni di cross-selling e up-selling

Metodologie di costruzione della base dati per analisi di data mining

Avvertenze nella realizzazione di un datawarehouse per data mining e customer relationship management