Data Warehouse

Programma
• Cosa c’è prima di un data warehouse
• I problemi legati alle strutture normalizzate
• Le viste come primo approccio
• OLTP vs OLAP: definizione e caratteristiche
• I benefici e i fattori di successo
• Il processo di Data Warehousing
• Confronto tra procedure e prodotti specifici di ETL
• Ideazione di un data warehouse a partire da un OLTP; bozza di possibili richiesteda fruitore dei dati; pseudo analisi di risposta.
• Ripresa degli argomenti precedenti e confronto esercitazioni
• L'architettura tecnica per l'accesso ai dati
• Data Warehouse centrali e Data Mart
• Elementi distintivi rispetto al disegno di un DB tradizionale
• Gli step per il disegno del Data Warehouse
• Tecniche di modellazione
• Denormalizzazione
•Strutture particolari
• Dimensioni e Time Dimension
• Creazione tabelle dimensionali e riempimento con PLSql
• Ripresa degli argomenti precedenti e confronto esercitazioni
• Schemi a stella e schemi snow-flake
• Fact table, lookup e collegamento con dimensioni
• Dimensioni dedicate o condivise
• Definizione di Data Mart
• Creazione tabelle fatti e riempimento con PLSql
• Ripresa degli argomenti precedenti e confronto esercitazioni
• La staging area
• Repliche
• Sincronizzazione
• Slowly changing dimension
• Come gestire le SCD
• Lo storico nella fact table
• Creazione procedure per la gestione SCD con PLSql
• Ripresa degli argomenti precedenti e confronto esercitazioni
• Evoluzione degli strumenti OLAP
• OLAP e analisi multidimensionale
• MOLAP – ROLAP – HOLAP
• Ipotesi di ROLAP: come procedere
• Creazione procedure con PLSql per viste e tabelle di simulazione ROLAP
• Ripresa degli argomenti precedenti e confronto esercitazioni
• Introduzione alla Business Intelligence
• Identificazione delle KPI
• Reportistica analitica
• Cruscotti direzionali
• Introduzione al concetto di data mining ed analisi predittive
• Ricerca e confronto prodotti di business intelligence da Internet