Corso di analisi dei dati per la ricerca psicologica e sociale

Lezione n 1
Dai concetti metodologici alla costruzione di un data- sheet

Cenni sulla raccolta dati e sui metodi di campionamento

Cenni sui concetti di variabili latenti e indicatori

I diversi tipi di scale di misura

Creazione di un data sheet, inserimento dati e codifica delle variabili

Elaborazione/trasformazione delle variabili contenute in un data sheet

Lezione n 2
le assunzioni preliminari e le analisi bi-variate per il confronto tra medie

Analisi preliminari

Verifica della presenza di outlier monovariati

Verifica dell’assunzione di normalità monovariata: gli indici di asimmetria e curtosi

Trasformare i dati non normali: applicazione di funzioni monotone crescenti

Confronto tra medie: analisi bi-­‐variate

t di Student per campioni indipendenti t di Student per campioni dipendenti

Analisi della Varianza a una via (One Way ANOVA)

Test Post-­‐Hoc: confronti multipli a posteriori

Lezione n 3
Analisi multi-variate per il confronto tra medie e bi-variate per lo studio della relazione tra variabili

Confronto tra medie: analisi multivariate ANOVA per disegni fattoriali

Analisi della Covarianza (ANCOVA)

Relazioni lineari bi-­‐variate tra variabili

Analisi correlazionali: il coefficiente di Bravais-­‐ Pearson ed i coefficienti non parametrici

Analisi delle contingenze: Chi2 e residui standardizzati, V di Cramer ed altri indici di associazione

Analisi predittive: Regressione Lineare Semplice

Lezione n 4

Tecniche multi-variate per lo studio della relazione tra variabili: Regressione Lineare Multipla ed Analisi Fattoriale Esplorativa

I modelli predittivi multivariati: regressione lineare multipla e lo studio dell’interazione tra predittori

Lo studio dei costrutti latenti: Analisi Fattoriale Esplorativa

Esercitazione pratica sugli argomenti trattati nella prima parte