Elaborazione Statistica dei Dati nella Ricerca
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Gli argomenti trattati dal corso e il materiale didattico che è stato utilizzato.
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Sicuramente la competenza e preparazione del docente.
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L'argomento è per me molto interessante.
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Corso
A Firenze
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Descrizione
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Tipologia
Corso intensivo
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Livello
Livello base
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Luogo
Firenze
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Ore di lezione
8h
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Durata
1 Giorno
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Inizio
Scegli data
In tesi di laurea, di dottorato o in altri progetti di ricerca e non solo, l’elaborazione statistica dei dati costituisce un passaggio necessario. Questo corso ti fornisce fondamentali linee guida per una corretta elaborazione statistica. Ai partecipanti sarà data l’opportunità di imparare come scegliere l’analisi statistica più appropriata, come leggere un output di un Software Statistico, come si interpretano grafici e indici, quali sono i limiti delle analisi statistiche più utilizzate, quali test di ipotesi e infine quali sono gli errori più comuni da evitare
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
L’ obiettivo è quello di fornire alcune linee guida per una corretta elaborazione statistica e fornire una risposta alle seguenti domane:
Come si sceglie l’Analisi Statistica più appropriata?
Come si legge un output di un Software Statistico?
Come si interpretano grafici e indici?
Quali sono i limiti delle Analisi Statiche più utilizzate quali test di ipotesi, ANOVA e regressione lineare?
Quali sono gli errori più comuni da evitare?
Opinioni
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Valutazione del corso
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Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
15 anni del centro in Emagister.
Materie
- Excel
- Statistica
- Statistica delle scienze sociali
- Tesi
- Tesi di laura
- Anali dei dati
- Analisi
- Università
- Gestione personale
- Analisi statistica
Professori
Marco Brugnola
Esperto in Comunicazione
Programma
Come si sceglie l’Analisi Statistica più appropriata?
Come si legge un output di un Software Statistico?
Come si interpretano grafici e indici?
Quali sono i limiti delle Analisi Statiche più utilizzate quali test di ipotesi, ANOVA e regressione lineare?
Quali sono gli errori più comuni da evitare?
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