Excel: Analisi Dei Dati e Modelli di Business

Studio Comunica di Pordenone
A Pordenone

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Informazione importanti

  • Corso
  • Per aziende e professionisti
  • Pordenone
  • 40 ore di lezione
Descrizione

Obiettivo del corso: Apprenderai le techiche che gli analisti aziendali delle principali società utilizzano per trasformare i dati in informazioni e le informazioni in risultati. In questo corso ogni lezione avrà lo scopo di migliorare le tue capacità nell'analisi dei dati e nella modellazione utilizzando esercizi che ti permetteranno di imparare con la pratica. Utilizzeremo esempi che renderanno i concetti più facili da padroneggiare; esempi basati su domande reali ricevute spesso durante i corsi aziendali e costruiti per un approccio legato a problemi concreti.
Rivolto a: Grosse aziende; piccole società; Studi Professionali; Agenzie Governative; Organizzazioni senza scopo di lucro; Professionisti.

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Sedi

Dove e quando

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Pordenone
Corso Garibaldi, 2, 33170, Pordenone, Italia
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Domande più frequenti

· Requisiti

Nessuno

Programma

CONTENUTI:

-Nomi d'intevallo
-Funzioni di ricerca e riferimento
-La funzione INDICE e CONFRONTA
-Funzioni di testo
-Date e funzioni di data
-Funzioni per decisioni finanziarie personali: le funzioni VA, VAL.FUT, RATA, P.RATA e INTERESSI
-Riferimenti circolari
-Istruzioni SE
-Il comando Incolla speciale
-Lo strumento Verifica formule
-Analisi di simulazione con tabelle di dati
-Il comando Ricercva obiettivo
-tilizzo di Gestione scenari per l'analisi di simulazioni
-Creazione e utilizzo delle caselle di selezione per l'analisi delle simulazioni
-Le funzioni Statistiche CONTA.SE, CONTA.NUMERI, CONTA.VALORI, CONTA.VUOTE, MEDIA e MEDIA.VALORI
-La funzione SOMMA.SE
-La funzione SCARTO
-Formattazione condizionale
-Introduzione all'ottimizzazione con il Risolutore di Excel
-Importare testo o dati di altra origine in Excel
-Convalidare i dati
-Riassumere i dati con gli Istogrammi
-Riassumere i dati con la statistica descrittiva
-Utilizzare tabelle Pivot per descriverfe dati in modo avanzato
-Funzioni statistiche di Database
-Filtrare i dati in modo base e avanzato utilizzando opportune zone dei criteri per rendere i filtri dinamici
-Consolidare i dati
-Creare Subtotali e sfruttarli per ottenere velocemente grafici riepilogativi in funzione del risultato
-Valutare relazioni lineari
-Rappresentare la crescita esponenziale
-La curva di potenza
-Utilizzare correlazioni per riepilogare le relazione fra variabili di quantitativo
-Introduzione alla regressione multipla
-Incorporare fattori qualitativi nella regrtessione multipla
-Modellare non linearità e interazioni
-Introduzione alle variabili casuali
-Le variabili casuali binomiali e ipergeometriche
-Le variabili casuali di Poisson ed esponenziali
-Le Macro.


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