G0202G IBM Algorithmics Modeling for Algo Scenario Engine

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A Segrate

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Informazione importanti

  • Corso
  • Segrate
  • Durata:
    1 Giorno
Descrizione

A continuazione troverai il programma di questo corso disegnato per migliorare le tue competenze e permetterti di realizzare gli obiettivi stabiliti.
Modeling for Algo Scenario Engine™ is an advanced scenario generation application. It is an important part of integrated market and credit risk solutions. The scenarios created in ASE are based on historical time series data of observable market rates and prices. The scenarios generated by ASE are used for simulation and stress testing of portfolios. This course builds upon the Introduction to ASE. Upon successful completion of the course, the participant will be able to: Describe the Describe the databases within ASE and the role of each within AlgoOneIdentify elements in batch processing affecting scenario generationDemonstrate the creation of a single-step MonteCarlo scenario setDemonstrate the creation of a multi-step MonteCarlo scenario setConstruct conditional scenariosBuild Risk Neutral scenariosAssemble Standard Shift ScenariosUse the command line interface to ASE to facilitate data exportTransfer data between ASE and RWUse Algorithmics documentation to navigate ASE models and options

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Sedi

Dove e quando

Inizio Luogo
Consultare
Segrate
Via Cassanese, 224, Palazzo Mantegna, Scala A, 20090, Milano, Italia
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Programma

Il centro presenta a continuazione il programma pensato per migliorare le tue competenze e permetterti di realizzare gli obiettivi stabiliti. Nel corso della formazione si alterneranno differenti moduli che ti permetteranno di acquisire le conoscenze sulle differenti tematiche proposte. Inscriviti per poter accedere alle seguenti materie.


This one-day course is delivered through a number of mediums, including product demonstrations, instructor-led exercises and self-paced hands-on practice.

Day 1:

  • Review of ASE GUI and environment
  • Discuss Input data requirements for scenario generation in ASE
  • Review of ASE into its components
    • Blocks/ Models/ Estimations/ Transformations/Scenario Generator
  • Bring all the components together in Scenario Sets
  • Create single and multi-step Monte Carlo Scenarios through deeper analytics
  • Construct conditional scenarios
  • Build Risk Neutral scenarios
  • Assemble Standard Shift Scenarios
  • Transfer data between ASE and RiskWatch

Dotazione:
Each participant will have a station set up with operating systems and software needed for the exercises.


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