Il Design of Experiments (DOE base)

Programma

Il Metodo Sperimentale

• L’approccio scientifico           
• il modello di riferimento
• Parametri di controllo e noise

La Progettazione degli Esperimenti

• Obiettivi e campo di applicazione
• Le fasi applicative        
• Logiche e concetti
• Casualizzazione & Blocking
• Il test di significatività F
• La numerosità campionaria
• Le interazione tra parametri
• Gli schemi di sperimentazione

Analisi della Varianza

• Scomposizione della variabilità
• Analisi Anova (1, 2 fattori)

Metodo Fattoriale Completo (Caratterizzazione)

• Scelta dei fattori e dei livelli di sperimentazione
• Piani 2K
• Analisi e Riduzione del modello

Metodo Fattoriale Frazionato (Screening)

• Derivazione dei piani frazionati
• Risoluzione dei piani frazionati
• Ortogonal Array a 16 prove

Metodo delle superfici di risposta (Ottimizzazione)

• I piani di affinamento
• Confronto tra piani di affinamento (fattoriale e tre livelli, Center Composite Design, Box Behnken)
• La superficie di risposta
• Ottimizzazione e Soluzione Robusta

La regressione semplice

• Correlazione: indice di correlazione lineare
• Regressione lineare semplice e multivariata – cenni : metodo minimi quadrati, indici di bontà del modello, i dati anomali, il metodo stepwise)

A chi è rivolto

Si rivolge a tutte le funzioni chiave del processo di Sviluppo Nuovi Prodotti, in particolare per Progettisti, tecnici delle aree Qualità, Ingegneria di Processo, Acquisti, Produzione e Progettazione.