Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012 (MS 10777)

IL CENTRO PRESENTA IL PROGRAMMA PENSATO PER MIGLIORARE LE TUE COMPETENZE E PERMETTERTI DI REALIZZARE GLI OBIETTIVI STABILITI. NEL CORSO DELLA FORMAZIONE SI ALTERNERANNO DIFFERENTI MODULI CHE TI PERMETTERANNO DI ACQUISIRE LE CONOSCENZE SULLE DIFFERENTI TEMATICHE PROPOSTE.

• descrivere i concetti e l'architettura di un data warehouse;
• individuare una corretta architettura hardware per un progetto di data warehouse;
• disegnare e implementare un data warehouse;
• implementare un pacchetto SSIS;
• integrare dati cloud in una infrastruttura di data warehouse;
• utilizzare i Microsoft Data Quality Services;
• implementare i Master Data Services;
• espandere i servizi SSIS con script e componenti di tipo custom ;
• effettuare il deployment e la configurazione di un pacchetto SSIS;
• descrivere come un utente può consumare i dati provenienti da un data warehouse.

• Overview of Data Warehousing
• Considerations for a Data Warehouse Solution

• Considerations for Building a Data Warehouse
• Data Warehouse Reference Architectures and Appliances

• Logical Design for a Data Warehouse
• Physical Design for a Data Warehouse

• Introduction to ETL with SSIS
• Exploring Source Data
• Implementing Data Flow

• Introduction to Control Flow
• Creating Dynamic Packages
• Using Containers
• Managing Consistency

• Debugging an SSIS Package
• Logging SSIS Package Events
• Handling Errors in an SSIS Package

• Introduction to Incremental ETL
• Extracting Modified Data
• Loading Modified Data

• Overview of Cloud Data Sources
• SQL Server Database
• The Windows Azure Marketplace

• Introduction to Data Quality
• Using Data Quality Services to Cleanse Data
• Using Data Quality Services to Match Data

• Introduction to Master Data Services
• Implementing a Master Data Services Model
• Using the Master Data Services Add-in for Excel

• Using Custom Components in SSIS
• Using Scripts in SSIS

• Overview of SSIS Deployment
• Deploying SSIS Projects
• Planning SSIS Package Execution

• Introduction to Business Intelligence
• Introduction to Reporting
• Introduction to Data Analysis