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Master CESMA - Customer Experience, Statistics, Machine learning & Artificial Intelligence

4.9
40 opinioni
  • Semplicemente la migliore opportunità ed esperienza sul territorio romano per specializzarsi in modo multidisciplinare sui temi Analytics.
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  • Il master cesma é un percorso unico nel suo genere in Italia. Le conoscienze acquisite sono estremamente all'avanguardia nel settore, gli insegnanti validissimi. Il tutto é perfettamente distribuito tra teoria e pratica, la quale viene messa in atto tra progetti ed esercitazioni in aula. Durante tutto l'anno si é supportati e guidati. Inoltre il Cesma può vantare un vasto network di aziende, il quale facilità notevolmente l'ingresso nel mondo del lavoro. Dunque non posso fare altro che consigliare il master a chiunque sia interessato a lavorare nel campo dei big data in tutte le sue sfaccettature.
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  • Eccellente master, capace di introdurre ad una professione molto richiesta sul mercato e dalle enormi prospettive. Ottimo l'approccio multidisciplinare e utile la presenza di persone con background formativi diversi, fattori che arricchiscono molto l'esperienza e aiutano a sviluppare un mindset più aperto ed una capacità di ragionamento fuori dagli schemi.
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Master universitario di secondo livello

A Roma

6.500 € IVA inc.

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Diventa un Data Scientist professionista!

  • Tipologia

    Master II livello

  • Luogo

    Roma

  • Durata

    1 Anno

  • Inizio

    Febbraio

  • Stage in azienda

Emagister presenta la X Edizione del Master Universitario CESMA, proposto dall'Università degli Studi di Roma “Tor Vergata” – Facoltà di Economia.

Tale percorso formativo arriva con grande successo alla sua X edizione e si è distinto per qualità dei suoi partecipanti, così come del corpo docenti e delle attività di stage.

L’obiettivo della formazione è quello di formare Data Scientist professionisti, figure professionali sempre più richieste dal mercato del lavoro.

Duranti gli otto anni in cui sono state organizzate le precedenti edizioni, sono stati circa 100 gli studenti, e 10 uditori che hanno preso parte al programma, e ognuno di loro ha riscontrato un’occupazione al termine della formazione. L’80% ha già un contratto a tempo indeterminato e il 20% a tempo determinato.

Un aspetto che distingue questo master dagli altri è la garanzia di stage presso importanti aziende nazionali e internazionale per tutti i partecipanti, così come l’attenzione prestata ad ascoltare le esigenze degli studenti che hanno preso parte attivamente al miglioramento continuo del programma.

Per conoscere tutti i dettagli, contattaci attraverso il sito web emagister.it, ti forniremo tutte le informazioni di cui hai bisogno.

Informazioni importanti

Documenti

  • CORPO DOCENTI MASTER CESMA.pdf

Prezzo per gli utenti Emagister:

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Roma
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Via Columbia 2, 00196

Inizio del corso

FebbraioIscrizioni aperte

Profilo del corso

L’obiettivo del corso è quello di formare Data Scientist, ossia professionisti in grado di applicare le tecniche più avanzate di analisi dei big data per estrarre informazioni utili ai processi decisionali delle aziende.

Neolaureati laurea magistrale o titoli di laurea equipollenti, con particolari attitudini nell'area quantitativo-informatica particolarmente motivati ad entrare nei processi di trasformazione digitale delle aziende pubbliche e private

Possono partecipare al Master tutti i laureati in materie scientifiche (Statistica, Matematica, Fisica, Scienze, Informatica, Ingegneria, Economia, ...) in possesso di laurea magistrale, specialistica o titolo equipollente, con buona predisposizione per la tecnologia. Verranno considerati anche laureati in materie non scientifiche se dimostrano di aver acquisito comunque le competenze necessarie per affrontare i corsi del master.
Coloro in possesso della sola laurea triennale, possono essere ammessi al master in qualità di uditori (nel numero massimo di iscrivibili non superiore al 20%).

Diploma di Master di II livello in Customer Experience, Statistics, Machine learning & Artificial intelligence, rilasciato dall'Università degli Studi di Roma Tor Vergata.

Il percorso didattico è caratterizzato da un forte approccio pratico.
Ogni partecipante disporrà di un proprio notebook in cui è installato il software necessario allo svolgimento della didattica e rimarrà in possesso del discente fino al termine delle lezioni del Master.
E' possibile acquisire 2 certificazioni internazionali SAS in programmazione e Machine Learning senza costi aggiuntivi.
Tutti gli studenti parteciperanno a stage di almeno 5 mesi presso aziende partner del Master con un rimborso spese non inferiore a 700 euro.
Numerose testimonianze aziendali e laboratori di analisi dei dati arricchiranno il percorso didattico.

I candidati verranno ricontatti dalla segreteria o dalla direzione del del Master che accerterà il possesso dei requisiti per accedere e fornirà tutte le informazioni per iscriversi (senza alcun impegno) alle prove di selezione per l'Ammissione al Master, la cui scadenza è fissata al 15 gennaio 2022. Il Master dispone di 13/14 borse di studio a copertura totale o parziale delle spese di iscrizione al Master, messe a disposizione dalle nostre aziende partner. Cliccare qui per tutte le informazioni: http://www.master-cesma.it/borse-di-studio-aziende-partner-2021-2022/

Si il Master si svolgerà in presenza, presso la Facoltà di Economia dell'Università degli Studi di Roma Tor Vergata. La didattica frontale è full-time, dal lunedì al venerdì dalle 9:00 alle 16:00 e avrà inizio l'8 Febbraio 2022 per terminare la metà del mese di Luglio.
In caso di restrizioni Covid il Master proseguirà con la didattica a distanza.

Il Master dispone di 13/14 borse di studio a copertura totale o parziale delle spese di iscrizione al Master, messe a disposizione dalle nostre aziende partner. E' possibile reperire tutte le informazioni su http://www.master-cesma.it/borse-di-studio-aziende-partner-2021-2022/

Il 50% della quota di partecipazione + € 146,00 di tasse universitarie andranno versate entro il 19 Febbraio 2022.
Il restante 50% della quota di partecipazione andrà versato entro il 19 Maggio 2022.

La durata è di un anno, di cui 5 mesi e mezzo di didattica frontale e ulteriori 5/6 mesi di stage curriculare.

L'Università dispone di un campus universitario "Campus X" adiacente alla Facoltà di Economia. Tutte le informazioni sono reperibile su https://www.cx-place.com/it/cx-rome.html

Non è possibile iscriversi se si frequenta qualsiasi altro tipo di corso universitario (dottorato, specializzazione, altro Master, ...)

L'impegno richiesto per seguire il master, sia dal punto di vista dell'orario, sia dello studio non è compatibile con attività lavorative full-time o part-time.

Per statuto, per conseguire il diploma, non si possono superare il 20% delle ore di assenza per ciascun modulo didattico. Le assenze devono essere preventivamente giustificate al Direttore del Master.

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Opinioni

4.9
eccellente
  • Semplicemente la migliore opportunità ed esperienza sul territorio romano per specializzarsi in modo multidisciplinare sui temi Analytics.
    |
  • Il master cesma é un percorso unico nel suo genere in Italia. Le conoscienze acquisite sono estremamente all'avanguardia nel settore, gli insegnanti validissimi. Il tutto é perfettamente distribuito tra teoria e pratica, la quale viene messa in atto tra progetti ed esercitazioni in aula. Durante tutto l'anno si é supportati e guidati. Inoltre il Cesma può vantare un vasto network di aziende, il quale facilità notevolmente l'ingresso nel mondo del lavoro. Dunque non posso fare altro che consigliare il master a chiunque sia interessato a lavorare nel campo dei big data in tutte le sue sfaccettature.
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  • Eccellente master, capace di introdurre ad una professione molto richiesta sul mercato e dalle enormi prospettive. Ottimo l'approccio multidisciplinare e utile la presenza di persone con background formativi diversi, fattori che arricchiscono molto l'esperienza e aiutano a sviluppare un mindset più aperto ed una capacità di ragionamento fuori dagli schemi.
    |
100%
4.9
eccellente

Valutazione del corso

Lo consiglia

Valutazione del Centro

Andrea Tuscano

5.0
10/11/2021
Sul corso: Semplicemente la migliore opportunità ed esperienza sul territorio romano per specializzarsi in modo multidisciplinare sui temi Analytics.
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Massimo Aloe

5.0
10/11/2021
Sul corso: Il master cesma é un percorso unico nel suo genere in Italia. Le conoscienze acquisite sono estremamente all'avanguardia nel settore, gli insegnanti validissimi. Il tutto é perfettamente distribuito tra teoria e pratica, la quale viene messa in atto tra progetti ed esercitazioni in aula. Durante tutto l'anno si é supportati e guidati. Inoltre il Cesma può vantare un vasto network di aziende, il quale facilità notevolmente l'ingresso nel mondo del lavoro. Dunque non posso fare altro che consigliare il master a chiunque sia interessato a lavorare nel campo dei big data in tutte le sue sfaccettature.
Consiglieresti questo corso?:

Matteo Valvo

5.0
08/11/2021
Sul corso: Eccellente master, capace di introdurre ad una professione molto richiesta sul mercato e dalle enormi prospettive. Ottimo l'approccio multidisciplinare e utile la presenza di persone con background formativi diversi, fattori che arricchiscono molto l'esperienza e aiutano a sviluppare un mindset più aperto ed una capacità di ragionamento fuori dagli schemi.
Consiglieresti questo corso?:

Daria Minichiello

4.0
02/11/2021
Sul corso: Master organizzato e svolto molto bene, con lezioni, seminari, lavori di gruppo e laboratori. Suddiviso in 6 mesi in aula molto interessanti e 6 mesi di stage formativi.
Consiglieresti questo corso?:

Daniele Liguori

5.0
01/11/2021
Sul corso: Il master CESMA é erogato dall'Università degli studi di Roma Tor Vergata, ovvero punto di riferimento sia nazionale che internazionale. Il Master fornisce le conoscenze e le competenze necessarie per poter intraprendere una reale carriera nei diversi ambiti che abbraccio l'analisi dei dati. Corpo docenti preparatissimo. Super consigliato!
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*Tutte le opinioni raccolte da Emagister & iAgora sono state verificate

Materie

  • Didattica
    7

    7 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • SAS
    36

    36 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Analisi dati
    37

    37 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Social network
    7

    7 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Social networking
    4

    4 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Customer care
    3

    3 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Customer satisfaction
    9

    9 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Customer service
    2

    2 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Informatica e tecnologia
    18

    18 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Statistica
    39

    39 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Data Mining
    36

    36 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Intelligenza artificiale
    25

    25 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Machine Learning
    31

    31 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Text mining
    29

    29 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Big Data
    30

    30 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Marketing
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Scienze
  • Marketing e informatica
    2

    2 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Informatica
    1

    1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

Professori

Corpo Docenti

Corpo Docenti

Docente

Programma

I Corsi: La didattica è articolata in 4 moduli: Generale; Analytics; Social Media Analytics; Customer Experience all’interno dei quali sono articolati i sotto moduli riguardanti le tecniche informatico/statistiche necessarie per diventare un data scientist rivolto al Data Mining, al Text Mining, al Machine Learning, all'Artificial Intelligence e all’esplorazione dei Big Data.

Didattica: Saranno svolte più di 60 giornate di didattica frontale con orario: 9-13 e 14-16 /18 dal lunedì al venerdì; nella seconda parte del pomeriggio i discenti potranno esercitarsi e svolgere eventuali homeworks assegnati dai docenti. Il Master prevede anche giornate di Soft Skill, 2 Laboratori e prove intermedie di valutazione. Il programma didattico per l'anno accademico 2019/20 verrà pubblicato a breve.

Certificazione SAS: Al termine dell'attività didattica si svolgerà la certificazione SAS presso il centro di formazione SAS di Roma

Ulteriori informazioni

- Borse di Studio: Numerose borse di studio sponsorizzate dai main Partner a copertura totale o parziale della quota di iscrizione, in aggiunta alle Borse INPS per i figli inoccupati dei dipendenti pubblici.   Vi suggeriamo di consultare altresì regolarmente Il sito della vostra Regione o Comune di appartenenza per verificare la possibilità di ricevere Voucher formativi per Master e corsi di Alta formazione. E', inoltre, possibile consultare la pagina dedicata sul sito del Master Cesma per eventuali aggiornamenti in questo senso.  Stage: Durante il Master, tutti i partecipanti saranno coinvolti in stage di almeno 5 mesi presso aziende o enti per la realizzazione di un project work. Gli stage offrono un rimborso mensile che potrà variare a seconda dell'azienda ospitante. 
 
- Coloro in possesso della sola laurea triennale, possono essere ammessi al master in qualità di uditori (nel numero massimo di iscrivibili non superiore al 20% dei partecipanti), e sarà loro rilasciato un certificato di partecipazione senza attribuzione di crediti formativi universitari. 

 
- BANDO DI AMMISSIONE 2021/2022:
http://www.master-cesma.it/bando-di-ammissione-2021-22/

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Master CESMA - Customer Experience, Statistics, Machine learning & Artificial Intelligence

6.500 € IVA inc.