Introduzione al Data Warehouse
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Chiarezza ed efficacia nell'esposizione degli argomenti, competenza elevata, ritmo, interattività.
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Chiarezza nell'esposizione di concetti altamente articolati, coinvolgimento attivo del gruppo in formazione. Creati i presupposti per iniziare il progetto per cui si è fatto il corso.
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Chiarezza nell'esposizione degli argomenti
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Corso
A Roma
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Scopri tutto sui Data Warehouse grazie a Lead-Tech Solutions!
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Tipologia
Corso
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Livello
Livello base
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Luogo
Roma
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Ore di lezione
24h
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Durata
3 Giorni
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Inizio
Scegli data
Emagister.it presenta il corso di Introduzione al Data Warehouse, organizzato ed offerto da Lead-Tech Solutions e rivolto a tutti i Manager e specialisti ICT che intendano acquisire le conoscenze di base della progettazione ed implementazione di un DWH.
Obiettivo del corso, con una durata di 3 giorni, per un totale di 24 ore, è acquisire le conoscenze necessarie per pianificare, disegnare, costruire un Data Warehouse secondo le più moderne metodologi e strumenti, minimizzando i rischi di progetto.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di: pianificare un progetto di implementazione di un DWH, risolvendo i principali problemi emergenti in fase di progettazione, realizzare un'architettura partendo dai dati aziendali e prevedere tutti i livelli di dettaglio e di aggregazione necessari.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Obiettivo del corso è acquisire le conoscenze necessarie per pianificare, disegnare e costruire un DW
Il corso si rivolge a tutti i manager e specialisti ICT che intendano acquisire le conoscenze di base della progettazione ed implementazione di un DW
Per seguire con profitto il corso è richiesta:
- conoscenza dei concetti fondamentali dei DBMS e di elementi di Analisi dati
- conoscenza basilare della lingua inglese tecnica
- faculty di docenti certificati;
- comprovata esperienza nella progettazione ed erogazione di corsi ICT;
- certificazione ISO
Sarete contattati via mail o telefonicamente nelle prossime ore per ricevere tutte le info richieste
Opinioni
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Chiarezza ed efficacia nell'esposizione degli argomenti, competenza elevata, ritmo, interattività.
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Chiarezza nell'esposizione di concetti altamente articolati, coinvolgimento attivo del gruppo in formazione. Creati i presupposti per iniziare il progetto per cui si è fatto il corso.
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Chiarezza nell'esposizione degli argomenti
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Valutazione del corso
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Valutazione del Centro
Rosalba De Gaetano
Gianfranco Berisso
Maurizio Salis
Antonio Venditti
Materie
- Data Warehouse4
4 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Data Warehousing (OLAP)
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Database design
- Amministrazione di database
- Disegno di dati multidimensionali
22 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Tecniche di modellazione
- Normalizzazione
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Reportistica
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Funzionalità di DRILL
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Definizione di KPI
22 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Disegno
- OLAP
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- OLTP (Online Transaction Processing)
22 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Data mart
22 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Crosstab
- Alert
- Grafici
- Definizione di cruscotti
- Data quality
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Data Strategy
Professori
Cesare Celauro
Responsabile Formazione
Programma
I sistemi informativi direzionali si basano su strutture dati profondamente diverse dai db operativi: i Data Warehouse, collezione di dati di dettaglio e sintetici, usata per dare supporto al processo decisionale di un'impresa; i Data Mart, sottoinsiemi di dati estratti dal Data Warehouse stesso.
Il Data Warehouse rappresenta perciò l'intera base informativa direzionale di un'azienda, mentre i differenti Data Mart settoriali rappresentano le "viste logiche" su di essa a disposizione delle varie aree aziendali. Le elaborazioni tipiche che si effettuano sul DW e sui suoi sottinsiemi sono analisi di dati di supporto alle decisioni: operazioni complesse, ciascuna delle quali può coinvolgere molti dati.
Programma
Modulo 1 Introduzione - Data Warehouse: principi e architettura
• Il processo di Data Warehousing
• I benefici e i fattori di successo
• L'architettura tecnica per l'accesso ai dati
Modulo 2 Natura e distribuzione dei dati
• OLTP vs OLAP: definizione e caratteristiche
• Data Warehouse centrali e Data Mart
• Strumenti e classi di applicazioni in ambiente di accesso ai dati
• Evoluzione degli strumenti OLAP
• OLAP e analisi multidimensionale
Modulo 3 Il disegno di dati multidimensionali
• Elementi distintivi rispetto al disegno di un DB tradizionale
• Gli step per il disegno del Data Warehouse
• Tecniche di modellazione
• Normalizzazione
• Strutture particolari
• Fatti, riferimenti, dimensioni
• Schemi a stella e schemi snow-flake
Modulo 4 Controllo della ridondanza del dato
• Repliche
• Sincronizzazione
Modulo 5 Reportistica
• L’importanza del reporting
• Definizione di DSS
• Connessioni dirette o indirette ai dati
• Rapporto tra IT e fruitori dei report
• Caratteristiche comuni del reporting su un data warehouse
- Raggruppamenti
- Crosstab
- Alert
- Grafici
• Funzionalità di DRILL
• Il richiamo di report di dettaglio
• Definizione di cruscotti
• Definizione di KPIHai bisogno di un coach per la formazione?
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