Introduzione al Data Warehouse

Lead-Tech Solutions
A Roma

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Informazione importanti

  • Corso
  • Livello base
  • Roma
  • 24 ore di lezione
  • Durata:
    3 Giorni
  • Quando:
    20/02/2017
Descrizione

Obiettivo del corso:
Obiettivo del corso è acquisire le conoscenze necessarie per pianificare, disegnare, costruire un Data Warehouse secondo le più moderne metodologi e strumenti, minimizzando i rischi di progetto. Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
. pianificare un progetto di implementazione di un DWH, risolvendo i principali problemi emergenti in fase di progettazione
. realizzare un'architettura partendo dai dati aziendali
. prevedere tutti i livelli di dettaglio e di aggregazione necessari.

Rivolto a:
Il corso si rivolge a tutti i Manager e specialisti ICT che intendano acquisire le conoscenze di base della progettazione ed implementazione di un DWH.

Informazione importanti
Sedi

Dove e quando

Inizio Luogo
20 febbraio 2017
Roma
via Vinicio Cortese 144, 00128, Roma, Italia
Visualizza mappa

Domande più frequenti

· Quali sono gli obiettivi del corso?

Obiettivo del corso è acquisire le conoscenze necessarie per pianificare, disegnare e costruire un DWH

· A chi è diretto?

Il corso si rivolge a tutti i manager e specialisti ICT che intendano acquisire le conoscenze di base della progettazione ed implementazione di un DWH

· Requisiti

Per seguire con profitto il corso è richiesta: - conoscenza dei concetti fondamentali dei DBMS e di elementi di Analisi dati - conoscenza basilare della lingua inglese tecnica

· In cosa si differenzia questo corso dagli altri?

- faculty di docenti certificati; - comprovata esperienza nella progettazione ed erogazione di corsi ICT; - certificazione ISO

· Quali saranno i passi successivi alla richiesta di informazioni?

Sarete contattati via mail o telefonicamente nelle prossime ore per ricevere tutte le info richieste

Cosa impari in questo corso?

Data Warehouse
Data Warehousing (OLAP)
Database design
Amministrazione di database
Disegno di dati multidimensionali
Tecniche di modellazione
Normalizzazione
Reportistica
Funzionalità di DRILL
Definizione di KPI

Professori

Cesare Celauro
Cesare Celauro
Responsabile Formazione

Programma

I sistemi informativi direzionali si basano su strutture dati profondamente diverse dai db operativi: i Data Warehouse, collezione di dati di dettaglio e sintetici, usata per dare supporto al processo decisionale di un'impresa; i Data Mart, sottoinsiemi di dati estratti dal Data Warehouse stesso.

Il Data Warehouse rappresenta perciò l'intera base informativa direzionale di un'azienda, mentre i differenti Data Mart settoriali rappresentano le "viste logiche" su di essa a disposizione delle varie aree aziendali. Le elaborazioni tipiche che si effettuano sul DWH e sui suoi sottinsiemi sono analisi di dati di supporto alle decisioni: operazioni complesse, ciascuna delle quali può coinvolgere molti dati.

Programma

Modulo 1 Introduzione - Data Warehouse: principi e architettura
• Il processo di Data Warehousing
• I benefici e i fattori di successo
• L'architettura tecnica per l'accesso ai dati

Modulo 2 Natura e distribuzione dei dati
• OLTP vs OLAP: definizione e caratteristiche
• Data Warehouse centrali e Data Mart
• Strumenti e classi di applicazioni in ambiente di accesso ai dati
• Evoluzione degli strumenti OLAP
• OLAP e analisi multidimensionale

Modulo 3 Il disegno di dati multidimensionali
• Elementi distintivi rispetto al disegno di un DB tradizionale
• Gli step per il disegno del Data Warehouse
• Tecniche di modellazione
• Normalizzazione
• Strutture particolari
• Fatti, riferimenti, dimensioni
• Schemi a stella e schemi snow-flake

Modulo 4 Controllo della ridondanza del dato
• Repliche
• Sincronizzazione

Modulo 5 Reportistica
• L’importanza del reporting
• Definizione di DSS
• Connessioni dirette o indirette ai dati
• Rapporto tra IT e fruitori dei report
• Caratteristiche comuni del reporting su un data warehouse
- Raggruppamenti
- Crosstab
- Alert
- Grafici
• Funzionalità di DRILL
• Il richiamo di report di dettaglio
• Definizione di cruscotti
• Definizione di KPI


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