Master Universitario di I Livello in ANALISI DATI PER LA BUSINESS INTELLIGENCE E DATA SCIENCE
Master universitario di primo livello
A Torino
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Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Descrizione
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Tipologia
Master I livello
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Luogo
Torino
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Ore di lezione
1500h
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Durata
1 Anno
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Crediti
60
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Stage in azienda
Sì
Il centro Corep Torino annuncia la pubblicazione del corso per il master in “ANALISI DATI PER LA BUSINESS INTELLIGENCE E DATA SCIENCE” su Emagister.
Il Master conseguito grazie a questo corso, risponde all'esigenza delle Aziende di disporre di moderne professionalità in ambito ICT e Analytics, capaci di tradurne le esigenze informative e di comunicazione in progetto esecutivo, trattando con la statistica (data mining) e producendo report comprensibili a partire da una conoscenza profonda dei dati e della loro struttura.
Si rivolge a laureati in discipline umanistiche, sociali e scientifiche, favorisce la formazione di professionisti per aziende che posseggano o trattino, per la natura del loro business, grandi masse di dati: banche, assicurazioni, grandi imprese manifatturiere e di servizio, tutta la pubblica amministrazione (enti e servizi), grandi catene commerciali e reti di vendita.
Informazioni importanti
Earlybird: Quota ridotta per iscrizioni entro il 19 Dicembre 2023
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
A tutti coloro che per la necessità della loro professione devono trattare i dati: enti di ricerca, fondazioni, Università, Media, ecc.
Sono ammessi candidati in possesso di Lauree di I e II livello, nonché del vecchio ordinamento inclusi laureandi/e purché conseguano il titolo prima dell’inizio del corso.
Il Master è rivolto sia ai neolaureati, sia a persone già occupate interessate ad aggiornare il proprio profilo professionale allineandolo sulle nuove competenze richieste dal mercato del lavoro o ad inserirsi nel settore grazie alle competenze acquisite durante l’esperienza formativa.
Laurea almeno triennale.
E' richiesta una buona conoscenza dell'inglese scritto che verrà valutato in sede di selezione.
La conoscenza della lingua italiana, parlata e scritta, per gli studenti stranieri, è requisito indispensabile per l’ammissione al Master e deve essere attestata o sarà valutata in sede di colloquio.
Al termine del Master verrà rilasciato il titolo di Master Universitario di I livello in Analisi dei Dati per la Business Intelligence e Data Science dell'Università degli Studi di Torino.
Il Master ADABI è pragmatico, si imparerà sul campo, con gli strumenti più diffusi e usati nell’ambito dell’analisi dati e della Business Intelligence. Il software per il training sarà messo a disposizione da SAS ® e altro software open source sarà a disposizione. Il master è per coloro che considerano positivamente “sporcarsi le mani” con la programmazione e la statistica per dare senso ai numeri.
Agli studenti del master saranno fornite indicazioni e strumenti per ottenere la certificazione in SAS di primo livello.
La Segreteria del Master provvederà a rispondere alle richieste di informazioni e fornirà le indicazioni per inoltrare la domanda di iscrizione.
Si consiglia di inviare la propria candidatura al più presto alle modalità indicate sul sito del master.
Dopo l’iscrizione, seguirà la fase di selezione che sarà effettuata indicativamente nel mese di Gennaio 2024: colloqui di selezione con analisi CV, valutazione lingua, colloquio attitudinale. Al termine sarà redatta la graduatoria degli idonei, cui sarà proposta, nel limite dei posti disponibili, l’iscrizione al Master.
In caso di rinuncia, sarà seguito l’ordine della graduatoria fino al completamento dei posti disponibili o all’esaurimento degli idonei.
Opinioni
Materie
- Didattica
- Analisi dati
- E-business
- Statistica
- Business intelligence
- Machine Learning
- Metodologie di programmazione
- Data quality
- Data management
- Statistica descrittiva
- Tecniche di simulazione
- Software per la business intelligence
- Trattamento dei dati non strutturati
- Raccolta dei dati e data quality
- Statistica per la BI
- Mining I – Statistica descrittiva
- Mining II – Machine learning e text mining
- Modelli e modelli di equazioni strutturali
- Relazioni statistiche
Professori
Corpo docenti dell'Università di Torino
e dal mondo del lavoro
Esperti settore
del master
Programma
Il Master è annuale, corrisponde a 60 CFU (crediti formativi universitari) e ha una durata di 1.500 ore tra didattica frontale, studio individuale, tirocinio. E' prevista una prova finale (discussione Tesi di Master).
Le lezioni sono previste in presenza. Il loro svolgimento in aula è subordinato all’esistenza delle condizioni di sicurezza sanitaria previste dalle leggi vigenti al momento dell’inizio dei corsi. Nell’ipotesi in cui non sussistessero le condizioni per una didattica in presenza, le lezioni e le attività del Master si terranno in modalità blended (ovvero integrando attività in presenza e in remoto) oppure totalmente in modalità telematica, nel pieno rispetto delle misure che saranno previste per l’erogazione della didattica dei Master universitari.
Eventuali aggiornamenti in merito verranno regolarmente pubblicati sul sito web del master.
- Didattica frontale n. 310 ore, studio individuale n. 671 ore, corrispondenti ad un totale di 39 CFU
- Tirocinio n. 400 ore, pari a 16 CFU
- Prova finale n. 125 ore, pari a 5 CFU
Consultare il sito web del master per il piano didattico
Apertura iscrizioni: settembre 2023
Scadenza iscrizioni: 15/01/2024 (entro le 15.00 ora italiana)
web.http://www.masteradabi.it/
Ulteriori informazioni
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