Relazioni tra serie storiche (Corso On line)

Cassiodorus Consulting
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Informazione importanti

  • Corso intensivo
  • Livello intermedio
  • Online
  • Durata:
    2 Giorni
  • Quando:
    Da definire
  • Invio di materiale didattico
  • Servizio di consultazione
Descrizione

Il corso Analisi e relazioni tra serie storiche presentato da Emagister.it, arricchisce il catalogo di Cassiodorus Consulting e si rivolge a chiunque svolga attività di report o abbia a che fare con serie storiche di dati.

Il corso, della durata di due giorni da svolgere in company, ha come obiettivo quello di illustrare e far acquisire ai corsiti le principali tecniche statistiche di analisi di serie storiche, applicabili a fenomeni di qualunque natura riscontrabili nei più svariati campi tra cui quello economico, quello finanziario e quello socio-demografico.

Il programma del corso introdurrà ai principi di statistica descrittiva, alle misure di variabilità e ai problemi dell’inferenza e della gestione dell’incertezza. Si studieranno inoltre le relazioni tra variabili e i dati anomali e spuri, nonché l’interpolazione e la perequazione dei dati con i vari trend e cicli di un fenomeno.

Informazione importanti
Sedi

Dove e quando

Inizio Luogo Orario
Da definire
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Domande più frequenti

· Quali sono gli obiettivi del corso?

Il corso mette in condizione di utilizzare uno dei metodi di previsione più diffusi ed efficaci. Si differenzia dal metodo di Analisi classica delle serie storiche per il fatto di tenere conto del contesto in cui il fenomeno è inserito. Il metodo viene da tempo utilizzato con successo in numerose applicazioni macro e micro economiche e non solo.

· A chi è diretto?

A chiunque abbia a che fare con serie storiche di dati, ad esempio: - per attività di report (es. reportistica delle vendite); - per programmatori ed ingegneri informatici che debbano creare e programmare software di Business Intelligence; - per costruire previsioni a supporto delle decisioni di business; - analisti di mercato - operatori finanziari - amministratori pubblici

· Requisiti

Conoscenze matematiche di base. Conoscenza statistica dei fondamenti di Statistica di base e di Teoria di probabilità e variabili casuali. E’ possibile su richiesta inserire una parte propedeutica al corso incentrata su questi argomenti.

· In cosa si differenzia questo corso dagli altri?

Esposizione chiara e concisa, anche per non esperti. Il corso pone l'accento sul concetto e le applicazioni e non sugli aspetti formali.

· Quali saranno i passi successivi alla richiesta di informazioni?

Appena ricevuto la richiesta otterrai la schede informativa del corso con contenuti, durata e modalità di erogazione.

· Esistono corsi di approfondimento?

La naturale prosecuzione del corso riguarda la creazione di modelli statistici (Data Modelling) e di sistemi di previsione (Predictive Analytics).

· Il corso ha natura solo teorica?

No, scopo del corso è anche quello di mostrare applicazioni pratiche e casi di studio nel campo economico e sociale.

· E' possibile personalizzare il corso?

E' possibile richiedere una personalizzazione del corso in base al contesto di riferimento e alle conoscenze già acquisite dai partecipanti.

· Come si svolge il corso?

Il corso, nella sua versione "On line", si svolge tramite invio di materiale didattico con successiva disponibilità a consultazione per chiarimenti, dubbi e approfondimenti.

Cosa impari in questo corso?

Statistica
Serie matematiche
Analisi di vendite
Analisi serie storiche
Serie storiche
Statistica economica
Statistica di basi di dati
Statistica commerciale
Statistica inferenziale descrittiva
Statistica di mercato
Analisi dati
Analisi di mercato
Analisi statistica
Valutazione statistica
Predictive Analytics
Data modelling

Professori

Valerio Raganelli
Valerio Raganelli
Titolare Cassiodorus Consulting

Dopo una lunga esperienza presso importanti organi internazionali (Agenzia Spaziale Europea e Direzione Generale per gli affari Economici e Finanziarii della Commissione delle Comunità Europee) con compiti di Analista statistico ed Econometrista e Gestore Base Dati, è ora titolare della Cassiodorus Consulting, ente di formazione e consulenza specializzato in Data Analysis e Predictive Analytics. Autore di numerose pubblicazioni scientifiche, per il cv completo si rimanda al sito www.cassiodorus.it

Programma

Il corso parte da un’introduzione al concetto di regressione e riferimenti all’utilità specifica del modello. In particolare ci si sofferma sulle relazioni causa-effetto tra variabili.

Nella seconda parte si affrontano le problematiche di misura delle dipendenze tra variabili con relativa scelta di quelle da inserire all’interno del modello.

Nella terza parte si illustrano le modalità di costruzione del modello di regressione (ipotesi da rispettare, metodi di stima dei coefficienti e test di qualità).

La quarta parte espone il caso di generalizzazione a più variabili.

La quinta ed ultima parte illustra come utilizzare i modelli di regressione a fini predittivi.