Short Course - Analisi Statistiche per la Definizione di Rischio Ambientale

Università degli Studi di Siena
A San Giovanni Valdarno e Rispescia (Grosseto)

350 
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Informazione importanti

  • Corso post laurea
  • In 2 sedi
  • 24 ore di lezione
Descrizione

Obiettivo del corso: Vengono introdotti i principi geostatistici fondamentali per la quantificazione dell'incertezza dei dati ambientali ed i metodi analitici e probabilistici per l'analisi decisionale, oltre alla valutazione dell'accettabilità del rischio. Verranno introdotti metodi di analisi di rischio probabilistica di III livello.
Rivolto a: Il Corso si rivolge a giovani laureati in discipline scientifiche e tecnologiche finalizzate alla gestione del Territorio e dell’Ambiente, a tecnici appartenenti a società di ingegneria ed a professionisti che operano nell’ambito della progettazione e realizzazione di bonifiche di siti inquinati, a tecnici che operano in laboratori chimici e biologici o presso i gestori di discariche controllate attive, a tecnici che operano nelle Amministrazioni Pubbliche e negli Enti di Controllo.

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Sedi

Dove e quando

Inizio Luogo
Consultare
Rispescia (Grosseto)
parco della Maremma, Grosseto, Italia
Consultare
San Giovanni Valdarno
Via Vetri Vecchi, 34 , 52027, Arezzo, Italia
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Programma

MODULO 1 Docente PRINCIPI GEOSTATISTICI PER L’ANALISI DEI DATI AMBIENTALI ENRICO GUASTALDI Codice CFU Ore Docenza Ore Lavoro Studente PGADA 2 12 50 Metodo Didattico Lingua del Modulo Frequenza Data Ultima Modifica Lezione Frontale Italiano consigliata/non obbligatoria 29-8-2008 Tipologia d'Esame Orario di Ricevimento Orale Prerequisiti

Il Corso si rivolge a giovani laureati in discipline scientifiche e tecnologiche finalizzate alla gestione del Territorio e dell’Ambiente, a tecnici appartenenti a società di ingegneria ed a professionisti che operano nell’ambito della progettazione e realizzazione di bonifiche di siti inquinati, a tecnici che operano in laboratori chimici e biologici o presso i gestori di discariche controllate attive, a tecnici che operano nelle Amministrazioni Pubbliche e negli Enti di Controllo e si occupano delle problematiche della contaminazione dei suoli.

In particolare il corso si rivolge a laureati:

  • del vecchio ordinamento (normativa previgente il D.M. 509/99) in Scienze Geologiche, Scienze Ambientali, Scienze Naturali, Scienze Forestali, Scienze Agrarie, Scienze Biologiche, Ingegneria Ambientale, Ingegneria Civile, Ingegneria Idraulica, Ingegneria Mineraria, Ingegneria Informatica, Architettura, Fisica, Chimica;
  • delle nuove lauree specialistiche (ai sensi del D.M. 509/99) e delle lauree magistrali (ai sensi del D.M. 270/2004) nelle classi 4/S, 6/S, 7/S, 8/S, 10/S, 11/S, 20/S, 21/S, 23S, 27/S, 28/S, 33/S, 35/S, 38/S, 45/S, 50/S, 54/S, 62/S, 66/S, 68/S, 74/S, 77/S, 81/S, 82/S, 85/S, 86/S E 92/S.

Obbiettivi

Vengono introdotti i principi geostatistici fondamentali per la quantificazione dell'incertezza dei dati ambientali ed i metodi analitici e probabilistici per l'analisi decisionale, oltre alla valutazione dell'accettabilità del rischio.

Contenuti

  • Statistica univariata
  • Variabili e inferenza statistica
  • Distribuzione di frequenza
  • Quantificare le caratteristiche dei dati
  • Cenni sulla probabilità
  • Statistica multivariata
  • Statistica descrittiva per variabili multiple
  • Distribuzioni multivariate
  • Introduzione alla geostatistica
  • Generalizzazione, descrizione, interpretazione e controllo dei dati
  • Interpolazione spaziale
  • Caratterizzazione dei processi spaziali: la covarianza ed il variogramma
  • Variabili regionalizzate
  • Variogramma
  • Cenni sulla simulazione geostatistica
  • Aspetti generali
  • Stime della realtà
  • Simulazioni condizionate e non-condizionate
  • Stime e simulazioni
  • Simulazioni condizionate
  • Condizionare una simulazione
  • Simulazione Sequenziale Gaussiana
  • Trasformazione dei dati
  • Procedura di simulazione SGS
  • Materiale didattico
    di riferimento per l'esame

    • Diapositive della lezione del docente

    Materiale disponibile
    nel CGTlearning

    Materiale per
    approfondimenti
    presente nella
    Biblioteca Studenti

  • Bleines C., J. Deraisme, F. Geffory, N. Jeannee, S. Perseval, F. Rambert, D. Renard, O. Torres, & Y. Touffait (2004), Isatis Software Manual, Geovariances & Ecole Des Mines De Paris.

  • Chiles J. P. & Delfiner P. (1999), Geostatistics: modeling spatial uncertainty, Wiley, New York; Chichester. xi, 695 pp.

  • Davis J.C. (2002), Statistics and Data Analysis in Geology. John Wiley & Sons, New York

  • Goovaerts P. (1997), Geostatistics for natural resources evaluation. Applied geostatistics series., Oxford University Press, New York; Oxford. xiv, 483 p.

  • Webster R. & Oliver M.A. (2001), Geostatistics for environmental scientists. Wiley & Sons, Chichester.

  • Note
    MODULO 2 Docente METODI ANALITICI E PROBABILISTICI PER LA DEFINIZIONE DEL RISCHIO AMBIENTALE CLAUDIO GALLO Codice CFU Ore Docenza Ore Lavoro Studente MAPDRA 1 12 25 Metodo Didattico Lingua del Modulo Frequenza Data Ultima Modifica Lezione Frontale Italiano 2-9-2008 Tipologia d'Esame Orario di Ricevimento Orale Prerequisiti
    Il Corso si rivolge a giovani laureati in discipline scientifiche e tecnologiche finalizzate alla gestione del Territorio e dell’Ambiente, a tecnici appartenenti a società di ingegneria ed a professionisti che operano nell’ambito della progettazione e realizzazione di bonifiche di siti inquinati, a tecnici che operano in laboratori chimici e biologici o presso i gestori di discariche controllate attive, a tecnici che operano nelle Amministrazioni Pubbliche e negli Enti di Controllo e si occupano delle problematiche della contaminazione dei suoli.

    In particolare il corso si rivolge a laureati:

    • del vecchio ordinamento (normativa previgente il D.M. 509/99) in Scienze Geologiche, Scienze Ambientali, Scienze Naturali, Scienze Forestali, Scienze Agrarie, Scienze Biologiche, Ingegneria Ambientale, Ingegneria Civile, Ingegneria Idraulica, Ingegneria Mineraria, Ingegneria Informatica, Architettura, Fisica, Chimica;
    • delle nuove lauree specialistiche (ai sensi del D.M. 509/99) e delle lauree magistrali (ai sensi del D.M. 270/2004) nelle classi 4/S, 6/S, 7/S, 8/S, 10/S, 11/S, 20/S, 21/S, 23S, 27/S, 28/S, 33/S, 35/S, 38/S, 45/S, 50/S, 54/S, 62/S, 66/S, 68/S, 74/S, 77/S, 81/S, 82/S, 85/S, 86/S E 92/S.

    Obbiettivi

    Lo scopo principale del corso e' ambizioso ed e' quello di far capire come "pensare" in maniera geostatistica nella strutturazione del lavoro, nelle analisi dei dati, nella pianificazione del lavoro e nella valutazione dell'analisi di rischio nel caso di:
    - stima della potenziale contaminazione di un aquifero
    - stima dei costi di bonifica di una zona contaminata e loro potenziale riduzione
    - stima di una potenziale sorgente di inquinamento in zona contaminata e problemi inversi

    Contenuti
    Il problema dell'analisi di rischio ambientale passa attraverso la
    stima dei potenziali fattori che influenzano i processi che si
    intendono studiare e l'impatto che questi fattori hanno sui processi
    stessi. Cio' che e' importante capire e' che ogni volta che si fa
    un'analisi, che si tiene conto di un processo, che si esegue un
    calcolo, si fanno delle assunzioni di base la cui validita' dev'essere
    sempre verificata e confermata durante tutto l'iter analitico e di
    elaborazione. L'analisi di rischio e' fondamentale in ogni processo
    decisionale e l'uso di tecniche sofisticate offre la possibilita',
    anche con le aumentate potenze di calcolo, di fornire risposte sempre
    piu' articolate e mirate. E' importante pero' capire che la qualita'
    delle risposte che vengono ottenute dipende in maniera radicale dalle
    assunzioni di base che vengono fatte nello studio, perche' la qualita'
    dei risultati e' diretta conseguenza dell'affidabilita' di quanto
    diamo come dato acquisito.
    Alla luce di questo, i contenuti del corso copriranno i seguenti argomenti:

    - I dati ambientali: affidabilita', incertezza e impatto sui calcoli
    - introduzione ai metodi analitici per l'analisi di rischio e loro limitazioni
    - Metodi probabilistici per l'analisi decisionale
    - Valutazione dell'accettabilità del rischio.

    - Analisi di rischio di livello 3
    1. Metodi di tipo Montecarlo
    2. Elaborazione delle informazioni globali nel caso di un approccio statistico
    3. applicazione del metodo di Montecarlo nella stima della contaminazione
    di un acquifero
    4. il valore della misura:
    - stima dell'impatto economico di una misura e opportunita' o meno di raccogliere nuove misure
    - la procedura EVSI per la riduzione dell'incertezza
    - assunzioni e limitazioni della procedura EVSI
    5. uso di un approccio geostatistico nell'analisi dei problemi inversi
    6. analisi dei problemi legati all'uso di metodologie statistiche:
    - complessita' computazione
    - la gestione e l'organizzazione dei risultati

    - Breve panoramica sui software free e i software commerciali disponibili.

    Gli argomenti verranno discussi in un'ottica applicativa, facendo sempre riferimento a esempi e casi test e focalizzando sempre sui problemi pratici che si possono incontrare di volta in volta da parte di chi mette in pratica quanto discusso.

    Ulteriori informazioni

    Stage: non previsto
    Alunni per classe: 30

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