Origine e sviluppo della metodologia Six Sigma!

Six sigma

Lovecchio Consulting
Online
Prezzo Emagister

750 € 650 
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Tipologia Corso
Livello Livello avanzato
Metodologia Online
Ore di lezione 6h
Durata 1 Giorno
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  • Corso
  • Livello avanzato
  • Online
  • 6h
  • Durata:
    1 Giorno
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Descrizione

Obiettivo del corso: A comprendere le opportunità e le implicazioni in termini di competitività e performance dell'approccio sei sigma. A migliorare la soddisfazione del cliente, ridurre i costi, prendere decisioni basate su dati affidabili e puntuali. Ad impostare un progetto sei sigma che porti a ridurre e controllare la variabilità dei processi chiave dell'azienda.
Rivolto a: • AMMINISTRATORI E DIRETTORI • RESPONSABILI DI FUNZIONE • RESPONSABILI QUALITA' • ADDETTI AL CONTROLLO QUALITA' • TECNICI DI PRODOTTO • CHIUNQUE INTERESSATO.

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Prezzo per gli utenti Emagister: Il corso avviene online dal vivo (live), per cui non è registrato. 15 minuti gratis di prova. Per i corsi "one to one" le date sono da concordare con il cliente.

Sedi

Dove e quando

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Domande più frequenti

· Requisiti

Corso erogabile anche in lingua inglese e francese.

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Cosa impari in questo corso?

Six Sigma
DMAIC
Sigma
Ridurre variabilità processi
Prendere decisine
Riduzione costi
Performance
Fidelizzazione cliente
Gestione cliente
Analisi dei costi

Professori

Giuseppe Lovecchio
Giuseppe Lovecchio
Ingegnere, CFPIM, CSCP, CLTD, EMLog, CMC, ACPF, PMP, PRINCE2 & ITIL

Docente certificato da parte di: - APICS CFPIM, CSCP, CLTD (www.apics.org) - ICMCI APCO CMC (www.globalcmc.com ; www.apcoitalia.org) - ELA EMLog (www.elalog.org) - IBF ACPF (www.ibf.org) - AXELOS PRINCE2 & ITIL (www.axelos.com) - Formatore qualificato APAFORM EQF7 Inoltre ha implementato in oltre 25 anni diversi progetti di lean, supply chain, gestione della produzione e project management in multinazionali, piccole e medie aziende.

Programma

  • Origine e sviluppo della metodologia “sei sigma”
  • Concetti base
  • Fasi della metodologia sei sigma (DMAIC – Define, Maesure, Analyse, Improve, Control)
  • Casi applicativi



Il metodo sei sigma permette di ridurre la variabilità deiprocessi e quindi di avere un output più stabile e performante.


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