Corso Six Sigma per Black Belts Produzione

Il corso, progettato secondo gli standard internazionali, ha come obiettivo la formazione delle figure di “Black Belt”, cioè di esperti nella metodologia applicabile al problem solving e più in generale al miglioramento dei processi aziendali.

• Modulo 1: DEFINE
• I concetti fondamentali di Six Sigma
• Organizzazione del Six Sigma in azienda
• DMAIC: overview delle cinque fasi della metodologia
• Definizione del problema, degli obiettivi e dell’ambito del progetto
• Analisi dei costi della non qualità (COPQ)
• Voce del Cliente (VOC table) e modello di Kano
• Albero dei CTQ (Critical to Quality)
• SIPOC: mappa del processo di alto livello
• Struttura del progetto e piano del progetto – Project Charter

• Modulo 2: MEASURE
• Statistica di base (descrittiva e inferenziale)
• Introduzione a Minitab
• Metodi raccolta dati – Piano raccolta dati – Numerosità campione
• Distribuzione normale – Trasformata Z
• Valutazione Sistema di Misura (MSA per dati continui e dati attributo)
• Esempi ed esercizi pratici
• Come misurare le performance di un processo
• Process Capability (Cp e Cpk), DPU,DPO, DPMO, Z score, Sigma Level
• Capire la variabilità: cause comuni e cause speciali
• Capability di short term e long term – Control vs Technology plot
• Le variabili di input e di processo che influenzano gli output (Y): la stratificazione
• La gestione dei dati non normali

• Modulo 3: ANALYSE
• La mappa del processo (tipi di mappe e relativi usi)
• Strumenti filtro per diminuire il numero di input (X):
• C&E matrix, FMEA
• Gli strumenti grafici
• Test delle ipotesi: rischi alfa e beta – p value
• Test statistici: 1 sample-t , 2 sample-t, paired t, proportion t , Chi-quadro
• ANOVA: Analisi della Varianza
• Numerosità del campione e “potenza statistica” del test
• Correlazione e regressione semplice
• Regressione multipla e valutazione VIF (Variance Inflation Factor)
• Cenni su “Binary Logistic Regression”
• Esempi ed esercizi con Minitab su diversi contenuti del modello

• Modulo 4: IMPROVE
• Introduzione al DOE: il linguaggio e la terminologia
• Strategie sperimentali a confronto: T&E, OFAT, Full Factorial
• I piani fattoriali completi (full factorial)
• I piani fattoriali completi 2K
• I piani fattoriali frazionati: concetti di confounding e risoluzione
• Esempi ed esercizi con Minitab
• Esercitazione DOE in aula: analisi risultati e discussione
• Center Points: come valutare la non linearità degli effetti
• Blocks: i blocchi come condizione di prova omogenee
• Robust Design: i concetti fondamentali

• Modulo 5: CONTROL
• Il piano di controllo: come consolidare le variabili critiche di prodotto/processo
• Introduzione a SPC (Statistical Process Control)
• Le carte di controllo (tipi di carte e modalità di utilizzo)
• Standardizzare e documentare
• Concetti di mistake-proofing
• Conferma che gli obiettivi del progetto sono stati raggiunti (Test delle ipotesi)
• Report del progetto
• Report dei “key learning” da trasferire al Process Owner