Corso Six Sigma per Green Belts Produzione

Il corso, progettato secondo gli standard internazionali, ha come obiettivo la formazione delle figure di “Black Belt”, cioè di esperti nella metodologia applicabile al problem solving e più in generale al miglioramento dei processi aziendali.

• Modulo 1: DEFINE, MEASURE e ANALYSE
• I concetti fondamentali di Six Sigma
• DMAIC: overview delle cinque fasi della metodologia
• Definizione del problema, degli obiettivi e dell’ambito del progetto
• Analisi dei costi della Non Qualità (COPQ)
• Voce del Cliente (VOC table) e Modello di Kano
• Albero dei CTQ (Critical to Quality)
• SIPOC: mappa del processo di alto livello
• Come è articolato un Project Charter
• Statistica di base (descrittiva e inferenziale)
• Introduzione a Minitab
• Distribuzione normale – Trasformata Z
• Valutazione Sistema di Misura (MSA per dati
• continui e dati attributo)
• Come misurare le performance di un processo:
• Process Capability (Cp e Cpk), DPU,DPO, DPMO,
• Z score, Sigma Level
• Capire la variabilità: cause comuni e cause speciali
• Le variabili di input e di processo che influenzano gli output (Y): la stratificazione
• La mappa del processo (tipi i mappe e relativi usi)
• Strumenti filtro per diminuire il numero di input (X): C&E matrix, FMEA
• Gli strumenti grafici – Esempi ed esercizi con Minitab
• Test delle ipotesi: rischi alfa e beta – p value
• Test statistici: 1 sample-t , 2 sample-t, paired t, proportion t , Chi-quadro
• ANOVA: Analisi della Varianza
• Numerosità del campione e “potenza statistica” del test
• Correlazione, regressione semplice e multipla
• Esempi ed esercizi con Minitab

• Modulo 2: IMPROVE e CONTROL
• Introduzione al DOE: il linguaggio e la terminologia
• Strategie sperimentali a confronto: T&E, OFAT, Full Factorial
• I piani fattoriali completi (full factorial)
• I piani fattoriali frazionati: concetti di confounding e risoluzione
• Esempi ed esercizi con Minitab
• Il piano di controllo: come consolidare le variabili critiche di prodotto/processo
• Introduzione a SPC (Statistical Process Control)
• Le carte di controllo (tipi di carte e modalità di utilizzo)
• Standardizzare e documentare
• Concetti di mistake-proofing
• Conferma che gli obiettivi del progetto sono stati raggiunti (Test delle ipotesi)
• Report del progetto