Statistica. Lezioni di Probabilità e Statistica (Pro)

Universita' Roma Tor Vergata Scuola Iad - Centro e-learinging di Ateneo
A distanza

1.500 
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  • Master II livello
  • A distanza
  • 1500 ore di studio
Descrizione

Obiettivo del corso: Il Master è pensato per giovani laureati ed appassionati della materia che intendano approfondire le loro conoscenze studiando la statistica come valore aggiunto nell'approccio, nello studio e nella soluzione delle problematiche più disparate. L'analisi dei numeri è la capacità di leggere ed anticipare le tendenze della società, del costume e dell'economia. Direttore: prof. Carla Rossi.
Rivolto a: statistici, matematici, psicologi, sociologi, insegnanti, scuola, medici.

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Domande più frequenti

· Requisiti

lauree delle Facolta' di Scienze MFN, Statistica, Ingegneria, Psicologia, Economia, Medici, Sociologia

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Programma

Il Master è pensato per giovani laureati ed appassionati della materia che intendano approfondire le loro conoscenze studiando la statistica come valore aggiunto nell’approccio, nello studio e nella soluzione delle problematiche più disparate.

Se l’analisi dei numeri è la capacità di leggere ed anticipare le tendenze della società, del costume e dell’economia, intraprendere questo percorso significa investire su se stessi ritagliandosi nuovi spazi e concrete opportunità professionali.

Il carattere specificatamente teorico e concettuale del corso è infatti integrato con continui riferimenti a molteplici contesti lavorativi (medico, sociale, economico) tra i quali non ultima la Scuola italiana con i suoi programmi e le sue priorità formative.

Programma del corso

  • Indicazioni didattiche ed elementi di base (S. Leli, C. Rossi)


  • Dalla rilevazione dei dati alle distribuzioni statistiche univariate (S. Leli, T. Mascetti, C. Rossi)


  • Indici univariati e analisi bivariate (S. Leli, T. Mascetti, C. Rossi)


  • Le relazioni statistiche: la regressione (C. Rossi)


  • La probabilità (C. Rossi)


  • Dalle variabili aleatorie ai modelli probabilistici (S. Leli, C. Rossi)


  • Dalla convergenza per variabili aleatorie all’inferenza statistica (C. Rossi)


  • Analisi su dati ISTAT e monitoraggio statistico (M. Bultrini, C. Rossi)
  • Ulteriori informazioni

    Alunni per classe: 50

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