T-01 il Nuovo Controllo Qualità: dalla Capacità di Processo All'Analisi dei Dati

Studio Tau
A Milano

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Informazioni importanti

Tipologia Corso
Diretto a Per aziende
Inizio Milano
Ore di lezione 16 ore di lezione
  • Corso
  • Per aziende
  • Milano
  • 16 ore di lezione
Descrizione

Obiettivo del corso: Questo corso presenta in modo semplice gli strumenti che è necessario conoscere per gestire con efficacia analisi dei dati e controllo qualità.
Rivolto a: Esso si rivolge a tutti coloro che devono svolgere attività che comportano analisi di dati, relativi ad un processo o di altra origine ed è quindi adatto a realtà sia manifatturiere, sia di servizi.

Informazioni importanti
Sedi

Dove e quando

Inizio Luogo
Consultare
Milano
via Gozzano, 4, 20131, Milano, Italia
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Milano
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Domande più frequenti

· Requisiti

Il corso non richiede conoscenze tecniche o gestionali pregresse.

Programma

Questo corso è stato progettato con l’obiettivo di diffondere l’utilizzo delle metodologie statistiche, evitando di scoraggiare i partecipanti con formalismi e difficoltà analitiche.

Esso si rivolge a tutti coloro che devono svolgere attività che comportano analisi di dati, relativi ad un processo o di altra origine ed è quindi adatto a realtà sia manifatturiere, sia di servizi.

Per raggiungere questo scopo, alla presentazione dei diversi concetti seguono esempi applicativi concreti, chiarendo con un approccio intuitivo come mettere in atto la metodologia proposta.

Grazie a queste scelte il corso non ha prerequisiti e può essere seguito facilmente da chiunque ha un diploma di scuola media superiore o preparazione equivalente.


Programma

1ª Giornata (Ore 9.00 : 17.00)

• Richiami di teoria delle probabilità

• Istogrammi e parametri statistici

• La distribuzione normale o gaussiana

• Relazioni fra campione e popolazione

• Verifica statistica di ipotesi


2ª Giornata (Ore 9.00 : 17.00)

• Controllo statistico di qualità

• Controllo statistico in process

• Controllo statistico in accettazione

• Raccolta di dati

Successi del Centro


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