Telerilevamento di prossimità mediante APR e integrazione GIS

Lead-Tech Solutions
A Roma

1001-2000
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Informazione importanti

  • Corso
  • Livello base
  • Roma
  • 40 ore di lezione
  • Durata:
    5 Giorni
  • Quando:
    13/02/2017
Descrizione

Il Telerilevamento di prossimità o a bassa quota (spesso indicato anche con la locuzione inglese LARS - Low Altitude Remote Sensing) è un insieme di tecniche di raccolta di dati attraverso l'uso di sensori di varia natura (ottici, chimici, ecc.) montati su vettori che operano a poche centinaia di metri di quota. Di norma il telerilevamento di prossimità viene utilizzato in tutti quei casi in cui non è possibile o conveniente utilizzare le piattaforme tradizionali per raccogliere dati da altezze elevate: è il caso ad esempio di riprese da effettuare nella stagione umida, quando la copertura nuvolosa ostacola le riprese da satellite, o quando sia richiesta un’elevata risoluzione al suolo su aree molto piccole. Le immagini acquisite da sensori di prossimità quali gli APR (Aeromobili a Pilotaggio Remoto) rappresentano lo strumento tecnologicamente più innovativo per l'analisi e il monitoraggio del territorio. La diffusione di nuovi sensori e velivoli, unita alla periodicità illimitata nell'acquisizione, rende oggi la reperibilità dei loro dati, in termini monetari, facilmente accessibile. Da quanto descritto emerge la considerazione di come il proximal sensing (telerilevamento di prossimità) sia diventato uno strumento importante anche per la creazione e l’aggiornamento di banche dati territoriali.

Informazione importanti
Sedi

Dove e quando

Inizio Luogo
13 febbraio 2017
Roma
via Vinicio Cortese 144, 00128, Roma, Italia
Visualizza mappa

Domande più frequenti

· Quali sono gli obiettivi del corso?

Al termine del corso i partecipanti avranno acquisito i principali fondamenti teorici e la metodologia di base per il trattamento delle immagini da piattaforme aviotrasportate (APR) e satellitari; saranno inoltre in grado di estrarre informazioni territoriali attraverso tecniche di analisi pixel-based e di analizzare fenomeni ambientali/agricoli/urbanistici attraverso la classificazione delle immagini e il calcolo di immagini derivate (es. indici di vegetazione).

· A chi è diretto?

Il corso si rivolge a tutti coloro che si avvicinano alle tematiche riguardanti il territorio per la prima volta e ai professionisti in genere che hanno intenzione di ampliare le proprie conoscenze in fatto di gestione ed analisi di immagini telerilevate provenienti sia da vettori di prossimità (APR) che da sensori remoti (satelliti).

· Requisiti

Per seguire con profitto il corso è richiesto: - buon uso del PC - conoscenza basilare della lingua inglese tecnica

Cosa impari in questo corso?

Apr
Drone
Telerilevamento
GIS
GIS (Geographic Information Systems)
LARS

Professori

Cesare Celauro
Cesare Celauro
Responsabile Formazione

Programma

Introduzione al Telerilevamento

Cos'è il Telerilevamento

Sensori Attivi e Passivi

Risoluzione geometrica, spettrale e temporale

Elaborazioni di immagini e interpretazioni

Sistemi di riferimento e loro trasformazioni

Superfici di riferimento (geoide, ellissoide, concetto di Datum)

Richiami di cartografia

Trasformazioni di datum

Immagini satellitari e sistemi APR

Tipologie e applicazioni delle immagini satellitari e da APR

Individuazione del sensore funzionale alla tipologia di rilievo

Individuazione del sistema APR funzionale alla tipologia di rilievo

Differenze tra dati satellitari e aviotrasportati

Vantaggi e svantaggi

Immagini e foto

Impostazione di un progetto e del piano di volo

Importare le immagini

Lavorare le immagini e creazione di un flusso di lavoro

Ortorettifica e mosaicatura

Creazione di un modello 3D

Tecniche di analisi

Integrazione dei dati telerilevati da sistemi APR in software GIS

Modellare e analizzare i dati telerilevati da sistemi APR con la Map Algebra

Visualizzare e analizzare i dati telerilevati da sistemi APR in un contesto 3D

Esempi applicativi: l’agricoltura di precisione

Un caso applicativo: l’agricoltura di precisione

Monitoraggio della coltura e acquisizione dati

Tecniche di classificazione automatica in ambiente GIS

Calcolo di indici di vegetazione (es. NDVI) per il monitoraggio territoriale e l’analisi dei fenomeni

Individuazione delle aree omogenee

Costruzione di una mappa NDVI vettoriale


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