{"id":12163,"date":"2024-02-19T12:16:53","date_gmt":"2024-02-19T12:16:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.emagister.it\/blog\/?p=12163"},"modified":"2024-02-19T12:16:53","modified_gmt":"2024-02-19T12:16:53","slug":"intelligenza-artificiale-per-il-paziente-cardiopatico-intervista-al-prof-luca-weltert-docente-di-unicamillus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.emagister.it\/blog\/intelligenza-artificiale-per-il-paziente-cardiopatico-intervista-al-prof-luca-weltert-docente-di-unicamillus\/","title":{"rendered":"Intelligenza Artificiale per il paziente cardiopatico: intervista al Prof. Luca Weltert, docente di UniCamillus"},"content":{"rendered":"

Mercoled\u00ec 15 novembre, presso il Senato della Repubblica, si \u00e8 tenuto il convegno \u201cDigital Health 2023, la cardiologia del presente e del futuro\u201c, promosso dal senatore Antonio Guidi, in collaborazione con ANIC (Associazione Nazionale Innovazione Cardiovascolare) e organizzato da DreamCom.<\/p>\n

L\u2019evento ha esplorato come la telemedicina, l\u2019intelligenza artificiale e altre innovazioni tecnologiche stiano rivoluzionando la prestazione dei servizi sanitari, in particolare nella gestione delle malattie cardiologiche.<\/p>\n

Uno degli interventi in programma \u00e8 stato quello del Prof. Luca Weltert, cardiochirurgo nonch\u00e9 docente di Statistica Medica presso UniCamillus: \u201cDigital Academy: quali vantaggi?\u201d.<\/p>\n

Abbiamo intervistato il Prof. Weltert proprio su alcune dinamiche pi\u00f9 attuali, relative alla sanit\u00e0 digitale e declinate nella branca della Cardiologia.<\/p>\n

\nQuali sono le attuali tecnologie nella digital health per il paziente cardiopatico? E quali vantaggi apportano rispetto al passato?<\/h2>\n

Innanzitutto occorre sottolineare che l\u2019espressione \u201csanit\u00e0 digitale\u201d \u00e8 un contenitore che, al suo interno, non \u00e8 ancora ben definito in quanto disciplina giovane. Di sicuro, quando si parla di sanit\u00e0 digitale, si allude in prima istanza a telemedicina, intelligenza artificiale, sistemi cloud centralizzati di dati.<\/p>\n

La digital health sta risultando molto utile nel dare un riconoscimento maggiore a quell\u2019ambito sanitario che \u00e8 ancora privo di un\u2019identificazione netta, ossia il \u201cfollow up\u201d, com\u2019\u00e8 chiamato in medicina il controllo del paziente quando deve procedere con il mantenimento di una terapia assegnata in ospedale dopo che ha ricevuto una diagnosi o \u00e8 stato sottoposto ad un intervento. Quando un paziente segue una terapia in ospedale, questa ha un esito, e fuori dall\u2019ospedale viene seguito dal medico di base che, per\u00f2, non ha in genere un rapporto diretto con i medici ospedalieri: per questo l\u2019esito di quelle cure non \u00e8 automaticamente noto per questi ultimi.<\/p>\n

In Nord America le outpatient clinics hanno la stessa dignit\u00e0 degli ospedali per acuti, e la sequenzialit\u00e0 di queste visite \u00e8 costante.<\/p>\n

L\u2019intelligenza artificiale, per\u00f2, ci viene incontro nel momento in cui fa da tramite tra i medici ospedalieri e il paziente, interrogandolo direttamente sul telefono su eventuali sintomi e riospedalizzazioni. In questo modo, si fornisce una continuit\u00e0 assistenziale a chi ha erogato la prestazione originaria, che dunque la pu\u00f2 valutare e quindi condividerla con i colleghi del territorio.<\/p>\n

\nPotrebbe fare un esempio pratico di questo tipo di dispositivi?<\/strong><\/h2>\n

Posso parlarle di un\u2019app che ho contribuito a creare, e che raccoglie i dati di follow up dei pazienti cardiopatici come le stavo accennando. Quest\u2019app \u00e8 Med58: ho lavorato allo sviluppo di questo software di intelligenza artificiale, che UniCamillus sta cominciando ad usare in un\u2019incarnazione personalizzata gratuita dal nome \u201cUniCamillus Digital Health\u201d, aperta agli studenti che, in questo modo, possono raccogliere informazioni per la tesi in un sistema cloud centralizzato che produce automaticamente delle statistiche.<\/p>\n

Med58 \u00e8 un software che alcuni ospedali romani hanno cominciato ad usare, un sistema per colmare quel gap che, allo stato attuale, ancora c\u2019\u00e8, ossia la raccolta dati per il follow up del paziente, in modo da creare un tramite tra ospedali per acuti e territorio.<\/p>\n

\nOltre alle app di raccolta dati, in che modo la Cardiologia pu\u00f2 sfruttare i benefici della sanit\u00e0 digitale?<\/h2>\n

In realt\u00e0, la prima branca correlata alla sanit\u00e0 digitale \u00e8 la Radiologia. La Cardiologia, dal canto suo, si appoggia molto alla Radiologia: basti pensare, ad esempio, che la tradizionale tecnica di angiografia coronarica sta venendo affiancata dalle CardioTac, per vedere \u201cdentro\u201d alle coronarie. La Cardiologia, in questo \u201csenso radiologico\u201d, \u00e8 quindi collegata indirettamente all\u2019IA, utilizzata per criteri diagnostici.<\/p>\n

Non \u00e8 invece utilizzata per assegnare trattamenti ai pazienti: la formalizzazione della diagnosi \u00e8 un atto che rimane umano. La macchina suggerisce alcune cose, ma non ha tutte le informazioni possibili per stilare anche un trattamento, e non ha elementi intuitivi prettamente umani. La macchina pu\u00f2 aiutare il cervello umano, potenziare la velocit\u00e0 e la precisione dell\u2019operato, ma non sostituirlo. La macchina di sicuro non si stanca, \u00e8 veloce ed \u00e8 pi\u00f9 precisa, non ha le disattenzioni che pu\u00f2 avere un umano: dobbiamo sfruttarne i vantaggi, ma non trattenerne i contro.<\/p>\n

In medicina il rapporto con la macchina dev\u2019essere di collaborazione, non di avvicendamento.<\/p>\n

Poco fa ha parlato di Nord America. In Italia ci sono resistenze all\u2019utilizzo dell\u2019IA in ambito medico?<\/strong><\/p>\n

Bisogna fare una premessa: ci sono delle resistenze estreme o degli entusiasmi eccessivi perch\u00e9 l\u2019IA viene raccontata dai media come una realt\u00e0 pervasiva e quotidiana, che fa parte ormai della nostra societ\u00e0 in modo abituale. In realt\u00e0 non \u00e8 cos\u00ec.<\/p>\n

Detto ci\u00f2, in medicina ci sono due atteggiamenti diversi: i medici del territorio tendono a diffidare dell\u2019intelligenza artificiale, mentre i medici ospedalieri vorrebbero adottarla maggiormente. Attualmente, \u00e8 di sicuro pi\u00f9 utilizzata nei centri di ricerca. Al contrario, nella gestione della grande pratica ospedaliera, i limiti strutturali dell\u2019adeguamento tecnologico impediscono un\u2019evoluzione in tal senso.<\/p>\n

In questo, UniCamillus \u00e8 pionieristica: come affermavo poco fa, si \u00e8 dotata di una app che d\u00e0 agli studenti una base dati di ateneo aggiornata in tempo reale, anonimizzata e rispettosa della privacy. In questo modo si d\u00e0 la possibilit\u00e0 agli studenti stessi di compilare la tesi in modo ottimale e si investe sul futuro della formazione per renderla attuale gi\u00e0 oggi nell\u2019acquisire gli strumenti di domani.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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