{"id":4024,"date":"2019-08-28T08:11:29","date_gmt":"2019-08-28T08:11:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.emagister.it\/blog\/?p=4024"},"modified":"2019-08-28T08:11:29","modified_gmt":"2019-08-28T08:11:29","slug":"le-tecniche-di-applicazione-della-banca-dati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.emagister.it\/blog\/le-tecniche-di-applicazione-della-banca-dati\/","title":{"rendered":"Le tecniche di applicazione della banca dati"},"content":{"rendered":"

Il Datamining<\/strong> \u00e8 l\u2019insieme delle tecniche e delle tecnologie che permettono di esplorare grandi basi di dati in maniera automatica o semiautomatica con l\u2019obiettivo di trovare schemi ripetitivi, tendenze o regole che spieghino il comportamento dei dati in un determinato contesto. La banca dati nasce per aiutare a comprendere il contenuto di un deposito dati.\u00a0 Con questo fine, utilizza dei processi statistici e anche degli algoritmi di ricerca vicine all\u2019intelligenza artificiale<\/a> e alle reti neuronali.<\/p>\n

In generale, i dati sono la materia prima ancora grezza: quando l\u2019utente attribuisce loro dei significati allora diventano informazioni.\u00a0 Gli specialisti elaborano un modello facendo in modo che l\u2019interpretazione che c\u2019\u00e8 tra le informazioni e il modello rappresenti un valore aggiunto.<\/p>\n

\u00c8 composta da quattro punti principali:<\/p>\n

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  1. Determinare gli obiettivi. Si tratta di stabilire gli obiettivi che il cliente vuole raggiungere seguendo i consigli dell\u2019esperto in base di dati.<\/li>\n
  2. Preelaborazione dei dati. Si riferisce alla selezione, alla pulizia, all\u2019arricchimento, alla riduzione e alla trasformazione della base dati<\/a>. Questo punto occupa generealmente il 70% del tempo totale di un progetto della banca dati.<\/li>\n
  3. Determinazione del modello. Si inizia realizzando alcune analisi statistiche dei dati e dopo si arriva a una visualizzazione grafica di essi per avere una prima approssimazione. Secondo gli obiettivi posti si possono utilizzare degli algoritmi sviluppati in differenti aree dell\u2019intelligenza artificiale.<\/li>\n
  4. Analisi dei risultati. Verificare se i risultati ottenuti sono coerenti e confrontarli con quelli ottenuti grazie alle analisi statistiche<\/a> e di visualizzazione grafica. Il cliente determina se sono di nuova generazione e se lo aiutano a prendere una decisone.<\/li>\n<\/ol>\n

    Tecniche della banca dati<\/strong><\/p>\n

    Le tecniche della banca dati provengono dall\u2019intelligenza artificiale e dalla statistica. Si tratta di algoritmi che si applicano a un insieme di dati con l\u2019obiettivo di ottenere risultati.<\/p>\n

    Le tecniche che pi\u00f9 si utilizzano sono:<\/p>\n