{"id":6424,"date":"2020-06-29T18:32:31","date_gmt":"2020-06-29T18:32:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.emagister.it\/blog\/?p=6424"},"modified":"2020-06-29T18:32:31","modified_gmt":"2020-06-29T18:32:31","slug":"nuovo-webinar-pcs-su-artificial-intelligence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.emagister.it\/blog\/nuovo-webinar-pcs-su-artificial-intelligence\/","title":{"rendered":"Nuovo webinar PCS su Artificial Intelligence"},"content":{"rendered":"

Se non sei un neofita del mondo digitale, sicuramente saprai che gli argomenti pi\u00f9 gettonati degli ultimi anni sono principalmente legati a Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science e Big Data<\/strong>. Aldil\u00e0 dei termini tecnici e alla moda, a volte le definizioni vengono utilizzate per scenari inappropriati dando luogo a molta confusione.<\/span><\/p>\n

A tutti coloro che vogliono cominciare ad orientarsi in questa tecnologia, PCS<\/strong> consiglia i due webinar\u00a0 \u201cAzure Machine Learning Services\u201d<\/strong> e “Azure Artificial Intelligence Services<\/strong>“, due incontri che permettono di muovere i primi passi nell’ambito dell’offerta Microsoft.<\/span><\/p>\n

Se possiamo definire Data Science come l\u2019attivit\u00e0 scientifica orientata all\u2019ottenimento di significato dall\u2019analisi dei dati e come “una combinazione di tecnologia dell’informazione, modellistica e gestione aziendale”, possiamo anche definire il Machine Learning come l\u2019applicazione di tecniche volte, in modo specifico, al progressivo miglioramento delle prestazioni di un sistema<\/strong> grazie alla sua capacit\u00e0 autonoma di apprendere e di trarne vantaggio nelle prestazioni.\u00a0<\/span>Data Science si serve anche delle funzioni specifiche dei sistemi di Machine Learning.\u00a0\"\"<\/a><\/strong><\/span><\/p>\n

L\u2019obiettivo del webinar \u00e8 proprio quello di fare un po\u2019 d\u2019ordine tra la diversa terminologia disponibile,<\/strong> illustrando i metodi e gli strumenti che avremo a disposizione lavorando in questo campo.<\/span><\/p>\n

Durante il webinar mostreremo un esempio di utilizzo di Microsoft Machine Learning Studio<\/strong>, uno strumento \u2018drag and drop\u2019 che funge da punto di collegamento tra Data Science, analisi predittiva, risorse cloud, dati per la costruzione, il test e la distribuzione e la pubblicazione di modelli di analisi come servizi Web.<\/span><\/p>\n

Agenda<\/strong><\/p>\n