{"id":8846,"date":"2021-10-26T11:16:28","date_gmt":"2021-10-26T11:16:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.emagister.it\/blog\/?p=8846"},"modified":"2021-10-26T11:16:28","modified_gmt":"2021-10-26T11:16:28","slug":"come-diventare-un-data-scientist","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.emagister.it\/blog\/come-diventare-un-data-scientist\/","title":{"rendered":"Come diventare un Data Scientist?"},"content":{"rendered":"

L\u2019importanza dei dati cresce ogni anno di pi\u00f9 e sta rivoluzionando completamente il mondo. Per questo, gli<\/span> esperti in analisi di dati <\/b>sono sempre pi\u00f9 richiesti e sempre pi\u00f9 pagati.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ad oggi, quella di <\/span>data scientist <\/i><\/b>\u00e8 in assoluto una delle professioni informatiche pi\u00f9 ambite. Non \u00e8 facile riempire le scarpe di uno scienziato di dati, ma se hai la volont\u00e0 e le capacit\u00e0 adeguate per poter intraprendere <\/span> questa carriera professionale, ne vale davvero la pena.\u00a0<\/span><\/p>\n

Quella del <\/span>data scientist <\/span><\/i>\u00e8 stata definita dalla <\/span>Harvard Business Review<\/span><\/i> \u201cla professione pi\u00f9 sexy del 21esimo secolo\u201d. Ma perch\u00e9 \u00e8 considerata cos\u00ec attraente dalle aziende?<\/span><\/p>\n

Perch\u00e9 lo scienziato di dati \u00e8 una specie davvero rara da trovare. E, con una presentazione di questo tipo, siamo sicuri che non vedi l\u2019ora di iniziare il tuo cammino per diventare un <\/span>data scientist<\/span><\/i> ambizioso e di successo.<\/span><\/p>\n

Noi di Emagister abbiamo preparato questo articolo pensando proprio a profili come il tuo. Qui ti spieghiamo di cosa si occupa, cosa sono i <\/span>big data <\/span><\/i>e come diventare un esperto!<\/span><\/p>\n

Che cosa sono i <\/b>Big Data<\/i><\/b>?<\/b><\/h2>\n

I \u201cgrandi dati\u201d sono, per l\u2019appunto, dati informativi in grande quantit\u00e0. Proprio per il volume cos\u00ec ampio di dati da trattare, \u00e8 necessaria una figura che abbia accesso a tecnologie e metodi analitici specifici per poterli estrarre e analizzare.<\/span><\/p>\n

La capacit\u00e0 di estrapolare ed analizzare un volume esteso di dati, al fine di poterne comprendere il comportamento e predire comportamenti futuri, \u00e8 propria di quella che chiamiamo <\/span>Data Science<\/i><\/b> o \u201cscienza di dati\u201d. Il suo scopo, \u00e8 quello di poter<\/span> misurare e migliorare le prestazioni di un\u2019azienda<\/b>.<\/span><\/p>\n

Infatti, se preparati adeguatamente, questi modelli di comportamento possono marcare il giusto cammino per\u00a0 le<\/span> strategie aziendali<\/b> da intraprendere, presenti e future.<\/span><\/p>\n

Ora che sappiamo che tipo di dati maneggia questa figura professionale, vediamo insieme di cosa si occupa un vero scienziato di dati.<\/span><\/p>\n

Cosa fa il Data Scientist?<\/b><\/h2>\n

Quella del <\/span>data scientist<\/span><\/i> \u00e8 una figura professionale difficile da inquadrare, poich\u00e9 racchiude in s\u00e9 competenze e caratteristiche molto diverse. Questo rende la posizione difficile da riempire e allo stesso tempo incredibilmente richiesta sul mercato del lavoro.<\/span><\/p>\n

Per ricoprire la figura del <\/span>data scientist<\/span><\/i>, sono necessarie diverse competenze di base. Bisogna avere conoscenze di <\/span>programmazione informatica<\/b>, di <\/span>matematica <\/b>e <\/span>statistica<\/b>, di <\/span>intelligenza artificiale<\/b>, di <\/span>machine learning <\/i><\/b>e <\/span>deep learning<\/i><\/b>.<\/span><\/p>\n

Inoltre, \u00e8 necessario possedere pensiero critico, possedere buone capacit\u00e0 comunicative e di <\/span>problem solving<\/span><\/i>.<\/span><\/p>\n

Lo<\/span> scienziato di dati<\/b> si occupa di raccogliere e analizzare i <\/span>big data <\/span><\/i>per poi fornire una teoria e una soluzione a una data ipotesi o problema. Questa figura si incaricher\u00e1 di risolvere problemi aziendali complessi attraverso tecniche matematiche e algoritmiche.<\/span><\/p>\n

Da qui, la sua indiscutibile importanza all\u2019interno di ogni grande azienda. La sua funzione principale \u00e8 quella di estrarre dati, analizzarli e creare un report comprensibile per il resto del team. Attraverso un modello statistico da lui creato e dal report, sar\u00e0 possibile per l\u2019azienda avere una panoramica sui problemi da risolvere e come risolverli e potr\u00e0 prendere decisioni strategiche basate sui dati.<\/span><\/p>\n

Come diventare uno scienziato di dati?<\/b><\/h2>\n

Il primo passo che dovrai intraprendere sar\u00e0 quello di iscriverti a un <\/span>corso di laurea triennale in ingegneria informatica<\/b><\/a>, <\/span>matematica <\/b><\/a>o in <\/span>statistica<\/b><\/a>.<\/span><\/p>\n

Una volta ottenuta la laurea triennale, potrai <\/span>specializzarti in <\/b>data science<\/i><\/b>. In Italia, esiste un\u2019ampia scelta di lauree di secondo livello in materia, qui ti lasciamo il catalogo completo di <\/span>corsi di laurea magistrale in analisi e sviluppo di dati<\/b><\/a> tra cui scegliere.<\/span><\/p>\n

Se preferisci invece una<\/span> laurea magistrale o master <\/b>mirati a un settore pi\u00f9 specifico dell\u2019applicazione della scienza di dati, potresti optare per:<\/span><\/p>\n