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Udemy

Big Data Analytics con Python e Spark 2.4: il Corso Pratico

5.0 eccellente 10 opinioni
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Online
Prezzo Emagister

184 € 20 
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Informazioni importanti

Tipologia Corso
Metodologia Online
Ore di lezione 12h
Inizio Scegli data
Invio di materiale didattico
Servizio di consultazione
Tutoraggio personalizzato
Lezioni virtuali
  • Corso
  • Online
  • 12h
  • Inizio:
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  • Invio di materiale didattico
  • Servizio di consultazione
  • Tutoraggio personalizzato
  • Lezioni virtuali
Descrizione

Impara a utilizzare le Ultime Tecnologie per l'Analisi dei Big Data con il linguaggio di Programmazione più popolare al mondo - Spark e Python !
Siamo entrati nell'era dei Big Data, oggi i dati sono il nuovo petrolio e sapere come elaborarli e analizzarli vuol dire avere un posto di lavoro garantito in un futuro molto prossimo e un vantaggio competitivo enorme rispetto ai rivali in affari.
In questo corso impareremo a lavorare con i Big Data utilizzando Spark, il framework per il calcolo distribuito più popolare al mondo, usato in produzione da giganti come Amazon, Microsoft, Oracle, Verizon e Cisco.

Informazioni importanti

Prezzo per gli utenti Emagister:

Strutture (1)
Dove e quando
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Da tener presente

· Quali sono gli obiettivi del corso?

Utilizzare Python e Spark per Analizzare i Big Data,Utilizzare MLlib per Creare Modelli di Machine Learning con i Big Data,Installare e Configurare PySpark su una Macchina Virtuale,Installare e Configurare PySpark con Amazon EC2,Creare un Cluster di Macchine per PySpark con Amazon EMR,Utilizzare gli Amazon Web Service (AWS) per l'Analisi di Big Data,Imparare ad Utilizzare DataBricks per l'Analisi di Big Data,Utilizzare l'RDD per Elaborare Dati in Parallelo,Utilizzare il DataFrame per Processare Dati in Maniera Efficiente,Utilizzare Spark Streaming per elaborare flussi di dati in Tempo Reale,Creare un Modello di Sentiment Analysis con il Dataset di Yelp (5 GB !),Processare Tweets pubblicati su Twitter in Tempo Reale

· Requisiti

Nessun prerequisito particolare è richiesto, solo passione e voglia di imparare a lavorare con i Big Data

· Titolo

Big Data Analytics con Python e Spark 2.4: il Corso Pratico

Domande e risposte

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Opinioni

5.0
eccellente
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4.9
eccellente
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Opinioni sul corso

F
Flavio Stella
5.0 26/11/2019
Sul corso: Le sezioni di coding sono chiare e il codice viene commentato dal docente riga per riga. Finora mi reputo soddisfatto dell'acquisto, aspetto di vedere il proseguo
Consiglieresti questo corso?:
M
Matteo
5.0 26/11/2019
Sul corso: Lo consiglio a chi vuole cimentarsi nell'analisi dei big data, interessante!
Consiglieresti questo corso?:
R
Riccardo Conti
5.0 26/11/2019
Sul corso: Corso ottimo dal taglio pratico, di facile apprendimento
Consiglieresti questo corso?:
M
Marco Brizzi
5.0 25/11/2019
Sul corso: Fantastici i laboratori, specialmente quello sull'analisi dei Tweets pubblicati su Twitter in tempo reale. Assolutamente consigliato !
Consiglieresti questo corso?:
R
Rosario Moscato
5.0 25/11/2019
Sul corso: Buon corso, decisamente raccomandato e suggerito!
Consiglieresti questo corso?:
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* Opinioni raccolte da Emagister & iAgora

Successi del Centro

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Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

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Cosa impari in questo corso?

Libri
Python
Ubuntu
Ubuntu
Libri
Ubuntu
Libri

Programma

Contenido del curso
Cosa sono i Big Data ?
I vantaggi dei Big Data
Le tecnologie per i Big Data: Hadoop MapReduce
Le tecnologie per i Big Data: Spark
Leggi questo prima di iniziare !
Usare VirtualBox per Creare una Macchina Virtuale
Installare Ubuntu sulla Macchina Virtuale
Installare Pip e Jupyter Notebook
Installare Java e Scala
Installare Spark sulla Machina Virtuale
Creare una Macchina Virtuale con AWS EC2
Installare Spark sulla Machina Remota
Non dimenticare questo !
Creazione di un Cluster con AWS EMR (Elastic Map Reduce)
Utilizzare Spark con DataBricks
Importare i Notebook su DataBricks
Introduzione al RDD
Azioni del RDD
MapReduce sul RDD
Trasformazioni sul RDD
RDD con chiave e valore
Procuriamoci il Dataset
Contiamo il numero di valutazioni
Contiamo il numero di libri
Contiamo il numero di valutazioni per libro
Troviamo i 10 libri più valutati
Calcoliamo la valutazione media per ogni libro
Troviamo i 10 libri con la valutazione più alta
Troviamo i 10 recensori più critici
Introduzione al DataFrame
Creazione di un DataFrame
Modificare lo Schema di un DataFrame
Operare su Righe e Colonne
Filtri, Aggregazione e Ordinamento
Query SQL su un DataFrame
(Opzionale) Query SQL di Selezione
Procuriamoci il Dataset MovieLens
Creiamo il DataFrame
Correggiamo lo Schema
Contiamo il numero di Recensioni Totali e la Media per Utente
Troviamo l'Utente che ha Scritto più Recensioni
Troviamo i 10 Film che hanno ricevuto più Recensioni
Troviamo i 10 Film con le Recensioni più Positive e più Negative
Troviamo le 10 Recensioni più Recenti
Troviamo i Film più Visti ogni Anno
Aggiungiamo Titolo e Genere alla lista dei Film più Visti
Procuriamoci il Valore Giornaliero delle Azioni di Apple dal 1980 a Oggi
Creiamo il DataFrame e Correggiamo lo Schema
Troviamo i Valori Massimi e Minimi
Troviamo i giorni in cui il Valore è stato inferiore ai 100 $
Troviamo il Valore Massimo per ogni Anno
Troviamo l'Anno con i Volumi Maggiori

Ulteriori informazioni

A chi è rivolto: Chiunque voglia imparare a elaborare grandi quantità di dati in maniera distribuita,Chiunque voglia imparare a sfruttare il vantaggio competitivo dei Big Data
Cosa include il prezzo totale del corso?
Comunicazione diretta col docente, accesso a vita, ampliamenti e aggiornamenti inclusi, rimborso entro 30 giorni.