CUM LAUDE Corso in modalità FAD o Blended

Bootcamp Data Science & AI with Python

5.0
9 opinioni
  • Ottimo posto per imparare nuove tecnologie
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  • Esempi molto esplicativi su Numpy, Matplot e Pandas che aiutano a capire in dettaglio tematiche molto tecniche e cruciali per futuri corsi (AI, ML e DL)
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  • Il corso è stato svolto in modo molto soddisfacente, con l'insegnante pronto a spiegare gli argomenti in modo tale da essere compresi nel modo più totale.
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Corso

A Distanza

2.950 € IVA inc.

Descrizione

  • Tipologia

    Laboratorio intensivo

  • Metodologia

    A distanza

Descrizione

Geeks Academy è il più grande network italiano di formazione digitale e dal 2016 avvia alle nuove professioni chiunque abbia passione e motivazione, fornendo anche una formazione di base per chi parte da zero. I nostri sono percorsi formativi suddivisi in moduli, che consentono la partecipazione sia a lavoratori sia a studenti, grazie alla loro flessibilità.
La nostra offerta comprende corsi che spaziano fra sei macro aree: data science, cyber security, blockchain, computer coding, gaming e digital marketing.

App Mobile, IoT, Social Network e altre tecnologie riversano continuamente in rete immense quantità di dati che vanno costantemente raccolte, processate, analizzate e visualizzate per ricavare preziose informazioni. Lo scenario globale sempre più tecnologico e competitivo vede la sopravvivenza aziendale legata alla capacità strategica di prendere decisioni comprovate dai dati in “real time”. Per adeguarsi a questa situazione, le strutture informatiche stanno cambiando a loro volta: i budget IT delle corporate e delle imprese industriali e commerciali, così come quello delle organizzazioni pubbliche, sono impiegati nell'ottimizzazione dei processi di business e protesi a migliorare la loro capacità di acquisire informazioni accurate per operare scelte efficaci.

Sedi

Luogo

Inizio

A distanza

Inizio

15 nov 2020Iscrizioni aperte
Feb-2021Iscrizioni aperte

Da tener presente

Il corso mira a formare sul piano teorico e pratico le figure professionali dedicate, o che vogliano integrare in altro ambito, alla programmazione Python, linguaggio versatile e potente, che quest'anno sale al primo posto dei linguaggi di programmazione; alla manipolazione, trasformazione, analisi, e presentazione dei dati mediante librerie apposite di Python, quali Pandas o Matplotlib; all'utilizzo di strumenti pronti di Machine Learning ed Artificial Intelligence per Python quali Scikit o Tensorflow.

Grazie alla presenza delle unità didattiche di base, il corso è accessibile ad un'ampia platea di studenti, sia che possiedano o meno una pregressa formazione digitale. Requisito preferenziale per l'ammissione è una spiccata curiosità per le tematiche riguardanti l'analisi dei dati e le tecnologie digitali più in generale.

Requisito indispensabile: Persone curiose, appassionate e soprattutto motivate. Notebook: CPU dual core 64-bit | 8GB RAM | S.O. Windows, Linux o macOS

1. Diploma della Geeks Academy/ 2. Diploma Supplement bilingue secondo le direttive dell'Unione Europea.

2 Borse di studio/ 5 anni di supporto gratuito per il Job Placement (!!!)/ Offerta formativa internazionale: corsi erogati in inglese e in italiano

Ti richiamiamo noi per aiutarti a definire il percorso migliore in base alle tue esigenze.

Sì, certo! Il primo modulo è studiato appositamente per beginners.

Domande e risposte

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La validità del diploma è riconosciuto in che ambito?
Non c’è un diploma ufficiale riconosciuto o convenzionato con gli enti
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Opinioni

5.0
eccellente
  • Ottimo posto per imparare nuove tecnologie
    |
  • Esempi molto esplicativi su Numpy, Matplot e Pandas che aiutano a capire in dettaglio tematiche molto tecniche e cruciali per futuri corsi (AI, ML e DL)
    |
  • Il corso è stato svolto in modo molto soddisfacente, con l'insegnante pronto a spiegare gli argomenti in modo tale da essere compresi nel modo più totale.
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100%
5.0
eccellente

Valutazione del corso

Lo consiglia

Valutazione del Centro

Luigi P.

5.0
31/03/2020
Sul corso: Ottimo posto per imparare nuove tecnologie
Consiglieresti questo corso?:

Ludovica M.

5.0
28/03/2020
Sul corso: Esempi molto esplicativi su Numpy, Matplot e Pandas che aiutano a capire in dettaglio tematiche molto tecniche e cruciali per futuri corsi (AI, ML e DL)
Consiglieresti questo corso?:

Giovanni A.

5.0
19/03/2020
Sul corso: Il corso è stato svolto in modo molto soddisfacente, con l'insegnante pronto a spiegare gli argomenti in modo tale da essere compresi nel modo più totale.
Consiglieresti questo corso?:

Ludmila P.

5.0
18/03/2020
Sul corso: Docente molto competente e disponibile. il corso è ben progettato, in quanto parte dalle basi di programmazione fino ad arrivare alle tecniche di deep learning. il docente fornisce degli appunti ben fatti che sono utili per un ripasso e approfondimento a casa. Consiglio a tutti!
Consiglieresti questo corso?:

Lavinia Quattrini

5.0
30/08/2019
Sul corso: Corso molto valido, docenti preparati e competenti. Si acquisiscono diverse competenze interessanti ed utili per migliorare la propria carriera. I docenti sono molto preparati.
Consiglieresti questo corso?:

Luca P.

5.0
09/06/2019
Sul corso: Il corso è stato efficiente chiaro e completo. Non ho particolari suggerimenti. Fantastico il poterlo seguire su Skype, molto comodo
Consiglieresti questo corso?:

Stefano V.

5.0
07/06/2019
Sul corso: Corso adatto per chi vuole scoprire, anche avendo limitata conoscenze di programmazione e statistica, le principali applicazioni Python per Data Science e Machine Learning. Personalmente, in quanto lavoratore, ho particolarmente apprezzato la modalità weekend. Il Docente è estremamente preparato e altamente disponibile per qualsiasi chiarimento.
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Paolo C.

5.0
05/06/2019
Sul corso: Corso molto valido con argomenti spiegati molto chiaramente e con tanta pratica.
Consiglieresti questo corso?:

Cristina Ginex

5.0
24/07/2018
Il meglio: Temevo di fare più fatica, ma la formula 'diluita' a week-end alterni ed il supporto di docenti capaci non solo di insegnare ma soprattutto di trasmettere, mi ha permesso di raggiungere risultati che non avrei mai immaginato....
Da migliorare: .
Consiglieresti questo corso?:
* Opinioni raccolte da Emagister & iAgora

Successi del Centro

2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

2 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Data science
    7

    7 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Analytics
    7

    7 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Big data analysis
    8

    8 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Informatica
    7

    7 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Informatica Avanzata
    6

    6 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Data Collection
    7

    7 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Analisi dei dati
    7

    7 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Visualizzazione dati
    8

    8 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Python
    7

    7 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Reti neurali
    4

    4 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Deep Learning
    4

    4 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Intelligenza artificiale
    4

    4 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

  • Machine Learning
    4

    4 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza

Professori

Docente Geeks Academy

Docente Geeks Academy

Prof

Programma

1° modulo | Data Science with Python

Avvio alla programmazione con Python partendo dalle basi. Setup dell'ambiente di sviluppo, introduzione ai paradigmi della programmazione object-oriented, Parole riservate, sintassi, istruzioni, liste, set, dizionari, comprehension, operatori, funzioni, pacchetti, classi, eccezioni, funzione lambda, moduli esterni base, tipi di dato avanzati, moduli avanzati, matematic, scientifici, input/output, scrivere file, eccezioni, errori, debugging.Gestire dataset con Pandas, Importare e manipolare datasets, Statistica di base, Creazione grafici con Matplotlib, Analisi esplorativa con Seaborn, Preparazione dei dati, Pulizia dei dati, Normalizzazione, Codifica di variabili categoriche, Variabili dummy, Gestione date e serie temporali.


2° Modulo | Artificial Intelligence with Python

Introduzione storica su ML e AI, Tipi di algoritmi e problemi, Accuratezza e validazione, Estrazioni di feature, Regressione lineare, KNN, SVM, Alberi di decisione, Metodi non supervisionati, clustering, Introduzione alle reti neurali.Introduzione teorica alle reti Neurali per Deep Learning, librerie Python per il Deep Learning (Tensorflow), creazione di una Rete Neurale e applicazione a dataset reali, Rregressione applicati a diversi tipi di dati strutturati e non, quali numerici, categorici, o testuali. Architetture di Reti Neurali, quali Convoluzionali e Ricorrenti.

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Bootcamp Data Science & AI with Python

2.950 € IVA inc.