Master Big Data Analysis & Business Intelligence

Le Lezioni frontali sono articolate in lezioni d’aula, laboratori, esercizi pratici e simulazioni, discussione di case studies e testimonianze di esperti.

Modulo 1 – Orientamento al mercato del lavoro

Contenuti: Orientamento professionale; Orientamento per il reinserimento lavorativo; Evoluzione del mercato del lavoro giovanile; Skill di placement individuale.

Modulo 2 - STRATEGIA AZIENDALE E RUOLO DELL’ICT IN AZIENDA

Contenuti: Tramite questo modulo verranno acquisite le competenze necessarie alla comprensione del sistema azienda e delle funzioni delle tecnoogie della comunicazione e dell’informazione. Il modulo è composto dai seguenti contenuti:

Modulo 3 - ORGANIZZAZIONE AZIENDALE E R.U.

Contenuti: Lezione dedicata alle funzioni aziendali, alla pianificazione strategica ed alla sua strutturazione. I discenti, al termine delle ore previste, saranno in grado di padroneggiare i concetti di funzionigramma, organigramma e digitalizzazione aziendale al fine di comprendere quelli che sono i meccanismi per l’elaborazione di strategie di business aziendale.

Modulo 4 - ICT FINANCIAL MANAGEMENT

Contenuti: Le competenze acquisite al termine di questo modo, sono quelle competenze di natura economico-finanziaria necessarie per redigere un bilancio aziendale, analizzare costi e investimenti in azienda e nello specifico nel settore IT.

Modulo 5 - I PROCESSI AZIENDALI

Contenuti: Modulo dedicato ai processi gestionali aziendali. In questa fase del percorso formativo l’attenzione è rivolta ai processi che determinano il ciclo del business aziendale, dalla creazione del processo, allo sviluppo del prodotto ed alla logistica.

Modulo 6 - BIG DATA, ORGANIZZAZIONE E ANALISI QUANTITATIVA DEI DATI

Contenuti: Le competenze logico-matematiche per il data mining e l’analisi dei dati sono alla base della costruzione di modelli predittivi ed elaborazioni di enormi moli di informazione: i Big Data. Il modulo prevede anche un laboratorio dedicato all’utilizzo del software di elaborazione statistica R.

Modulo 7 - ELABORAZIONE E GESTIONE DEI BIG DATA: IL FRAMEWORK HADOOP

Contenuti: In questo modulo i discenti avranno la possibilità di comprendere il funzionamento dei datawarehouse e dei principali strumenti per la manipolazione dei Big Data. Dopo aver utilizzato R, in questo modulo verrà approfondito il Framework Hadoop.

Modulo 8 - LABORATORIO: UTILIZZO DI HADOOP

Contenuti: L’ottavo modulo è complementare al precedente e permette ai discenti di lavorare nella pratica sul Framework.

Modulo 9 - DATA VISUALIZATION E ANALISI DEI DATI

Contenuti: La visualizzazione e l’analisi dei dati è un processo delicato all’interno della fase di costruzione delle informazioni. Accanto alla rappresentazione visuale, ricopre una certa importanza anche la comunicazione del dato e la reportistica. Questo modulo è dedicato al trasferimento di questo tipo di competenze.

Modulo 10 - BUSINESS INTELLIGENCE & ANALYTICS PER IL DECISION MAKING

Contenuti: I Big Data al servizio delle nuove strategie di Business Intelligence. L’obiettivo del modulo è quello di permettere ai discenti di elaborare strategie e prendere decisioni per lo sviluppo aziendale tramite l’utilizzo di piattaforme e strumenti di Business Intelligence.

MODULO 11 - BIG DATA E APPLICAZIONE

Contenuti: Applicazione pratica di quanto appreso nei moduli precedenti. Verranno presi in considerazioni quattro contesti differenti nei quali applicare le metodologie di analisi dei dati:

Modulo 12 - PROJECT MANAGEMENT BASE

Contenuti: Corso propedeutico al conseguimento della certificazione ISIPM base con relativo rilascio del certificato. Corso realizzato sotto la supervisione scientifica dell’Istituto Italiano per il Project management (ISIPM).

Modulo 13 – Project Work

Contenuti: Il Project Work rappresenta una sperimentazione attiva dei contenuti appresi durante il Corso, collegato alla metodologia “learning by doing” basata sulla realizzazione di un progetto professionalizzante con obiettivi prefissati e contesti reali d’intervento che stimoleranno nei partecipanti creatività, capacità interpretativa, analisi critica e soprattutto collegamento fra aspetti teorici ed operativi.