Designing Data Services And Data Models

Introduzione

Questo seminario fornisce ai partecipanti la preparazione necessaria ad analizzare i requisiti aziendali per determinare le esigenze in termini di memorizzazione e accesso ai dati. Gli studenti apprenderanno inoltre a progettare modelli dati e il livello dati di un'architettura Microsoft® Windows® DNA e a selezionare le tecnologie Microsoft appropriate.

Obiettivi del corso

Al termine del corso gli studenti saranno in grado di:

Identificare i requisiti di dati concettuali in base ai requisiti aziendali.

Sviluppare modelli ER (entity/relationship).

Normalizzare un modello dati logico.

Creare un modello fisico di dati ottimizzato.

Scegliere il tipo e la collocazione appropriata delle esigenze in termini di integrità dei dati da implementare, dato un insieme di vincoli.

Scegliere le tecnologie di accesso ai dati e memorizzazione dei dati più appropriate a una soluzione.

Prerequisiti

Per partecipare al corso, gli studenti devono dimostrare:

La conoscenza generale del ciclo di sviluppo del software.

La conoscenza generale del sistema di gestione dei database relazionali.

La conoscenza generale del processo di raccolta e analisi dei requisiti aziendali.

Corsi consigliati:

Corso 1585, Gathering and Analyzing Business Requirements

Il materiale didattico, le lezioni e gli esercizi sono in lingua inglese. Per trarre il massimo vantaggio dal programma di studi, è necessario avere una discreta conoscenza della lingua inglese ed essere in possesso di tutti i requisiti specificati.

Materiale didattico

Il materiale didattico rimane di proprietà degli studenti.

Struttura del corso

Giorno 1

Modulo 1: Panoramica del corso

Argomenti:
Programma relativo alla progettazione di soluzioni aziendali
Panoramica del corso

Modulo 2: Processi di progettazione delle soluzioni

Argomenti:
Processi di progettazione
Progettazione basata su servizi

Modulo 3: Utilizzo di un progetto concettuale per i requisiti dei dati

Argomenti:
Processo di investigazione
Requisiti dei dati

Giorno 2

Modulo 4: Deduzione del progetto logico di dati

Argomenti:
Progetto logico di dati
Entità e attributi
Relazioni fra i dati
Progettazione ER (entity/relationship)

Modulo 5: Deduzione del progetto logico di dati

Argomenti:
Implementazione di relazioni tra entità
Nozioni fondamentali sulla normalizzazione

Modulo 6: Deduzione del progetto fisico di dati

Argomenti:
Progetto fisico di dati
Implementazione delle relazioni
Tecniche di ottimizzazione dei dati

Giorno 3

Modulo 7: Implementazione dell'integrità dei dati

Argomenti:
Panoramica sull'integrità dei dati
Implementazione dei requisiti di integrità dei dati

Modulo 8: Progettazione di servizi dati

Argomenti:
Panoramica sui servizi dati
Accesso ai dati relazionali
Accesso a sistemi basati su host

Modulo 9: Considerazioni sulla memorizzazione dei dati

Argomenti:
Scelta di un prodotto database
Tecnologie di memorizzazione dei dati
Considerazioni sulla memorizzazione dei dati