Hadoop e il suo ecosistema
Corso
Online
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Descrizione
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Tipologia
Corso
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Metodologia
Online
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Durata
3 Giorni
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Inizio
Scegli data
Il Corso fornisce una panoramica dell'ecosistema Hadoop con esempi pratici su progetti di Big Data Analytics. Descrive i principali sottosistemi ed approfondisce in modo particolare l'uso di Spark, framework per l'analisi distribuita di BigData fino a 100 volte più veloce di Hadoop Map Reduce.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Professionista IT
Nessun prerequisito.
Opinioni
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
6 anni del centro in Emagister.
Materie
- Qualità dei sistemi informativi
- Progetti informatici
- Informatica per adulti
- Apache
- Ingegneria informatica gestionale
- Informatica e tecnologia
- Gestione dei protocolli informatici
- Framework
- Ecosistema
- Didattica informatica
- Information tecnology
- Programmazione informatica
- Informatica
Professori
Corpo Docente PCS
Docente Senior (min. 5 anni)
Programma
CONTENUTI:
Map Reduce: concetti di base e scrittura di programmi
Introduzione all'Ecosistema di Apache Hadoop
Illustrazione dei Componenti per la gestione di File System, DataStore, Serializzazione, Data Transfer, Schedulazione di Job e Sicurezza
Framework per l'elaborazione di Grafi e Networks (Giraph)
Apache Oozie per il Workflow
Introduzione a Mahout ed Mlib per il Machine Learning
Apache Cassandra
Apache Spark: oltre il Map Reduce
Come realizzare procedure con Spark
Amministrazione, Sicurezza e Troubleshooting di un Sistema Hadoop
Sistemi Big Data in Cloud: Amazon Elastic Map Reduce e Google Big Query
Case Study
"Ulteriori informazioni
Manuale: Materiale didattico e relativo prezzo da concordare.
Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC).
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