Big Data Analytics

Corso

Online

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso intensivo

  • Metodologia

    Online

  • Durata

    5 Giorni

  • Inizio

    Scegli data

Il centro Personal Computing Studio S.r.l. presenta sul portale di Emagister il corso di Big Data Analytics.

Il corso dovrà presentare i principali aspetti relativi al processo di integrazione ed analisi dei Big Data soprattutto attraverso la descrizione e presentazione delle principali applicazioni degli Analytics in ambito manageriale.

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Online

Inizio del corso

Scegli dataIscrizioni aperte

Profilo del corso

Analista

- Buona conoscenza della programmazione strutturata derivata dall’uso di un qualsiasi linguaggio di programmazione.
- Buona conoscenza dei database e del SQL.

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Opinioni

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2022
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2018

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La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

6 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Apache
  • Informatica
  • Big Data
  • Data science
  • Data management
  • Data
  • Big Data Analytics
  • Hadoop
  • Spark
  • NoSQL

Professori

Docente Senior (min. 5 anni)

Docente Senior (min. 5 anni)

Docente Senior (min. 5 anni)

Programma

Cosa sono i Big data

  • Introduzione ai Big Data
  • I concetti chiave dei Big Data e della Data Science
  • Illustrare le precedenti tipologie esistenti di data analytics
  • Big Data e Data Science: i componenti
  • Il ruolo del Data Scientist
  • I dati come asset, come leva per il business
  • Big Data tema prioritario per il Top Management
  • Il rapporto tra Internet of Things, Big Data e Data Science
  • Da Data Driven a Data Monetization
  • Comprendere le implicazioni di sicurezza e privacy dei dati.
  • Applicare l’approccio dell’analisi esplorativa per estrarre previsioni dai dati
  • Comprendere come algoritmi di Machine Learning possono essere usati per analisi predittive.
  • Descrivere l’evoluzione delle tecnologie per la gestione dei dati SQL a NoSQL
  • Comprendere e spiegare l’evoluzione di una piattaforma moderna per data center ed essere consapevoli delle soluzioni scalabili per Big Data solutions come Apache Hadoop, NoSQL e Spark.
  • Gli ambiti applicativi dei big data.

Illustrazione degli strumenti di realizzazione e gestione dei big data

  • Strumenti per lo sviluppo dei big data
  • Ecosistema dei Big Data
  • Introduzione ad Apache Hadoop
  • Introduzione ad Apache Spark
  • Utilizzo Spark Shell
  • Utilizzo dei NoSQL in generale

Problematiche nei sistemi di grandi dati

Ulteriori informazioni

INFO

Manuale: Materiale didattico e relativo prezzo da concordare

Prezzo manuale: NON incluso nel prezzo del corso

Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC)"

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