Corso attualmente non disponibile
Master in Applied and Industrial Mathematics
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Anche se è coniugabile con la vita lavorativa si deve fare un grande sforzo per ottenere grandi risultati. La qualità delle lezioni è ottima, anche se alcuni aspetti andrebbero migliorati.
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Professori ottimi e tutto ben fatto.
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Master
Online
Descrizione
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Tipologia
Master
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Metodologia
Online
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Durata
Flessible
Il Corso di Master in Applied and Industrial Mathematics mira a formare figure di professionisti capaci di partecipare ad attività di analisi, progettazione, realizzazione e gestione nelle aree scientifiche e tecniche in cui l'utilizzo della matematica è fondamentale, con riferimento significativo ai principali aspetti della matematica applicata,computazionale e industriale, oltre a quelli specifici dell'indirizzo prescelto. Il percorso formativo previsto fornisce le competenze metodologiche nel campo della matematica, intendendo con questo l'approfondimento delle competenze specifiche di un corso post-Laurea Magistrale, incentrato sulle tematiche proprie della matematica, in modo da creare una figura professionale dotata di un elevato grado di flessibiltà e adattabilità alle esigenze del mercato, il quale e' in continua evoluzione, e in grado di analizzare e formalizzare i problemi scientifico-tecnologici in modo rigoroso. L'obiettivo del percorso formativo è quindi quello di soddisfare le opposte esigenze di fornire da un lato una solida preparazione scientifica e metodologica trasversale (in quanto di base), dall'altro un approfondimento e una specializzazione in uno dei settori in cui e' articolato il Master.
Profilo del corso
-Sono ammessi al Master i possessori di Laurea Magistrale nelle seguenti Classi:
• LM-40 (Matematica);
• LM-17 (Fisica);
• LM-18 (Informatica);
• LM- da 20 a 35 incluse (Ingegneria);
• LM-44 (Modellistica Matematico-Fisica per l'ingegneria);
• LM-53 (Scienza e Ingegneria dei Materiali);
• LM-82 (Scienze Statistiche);
• LM-83 (Scienze Statistiche Attuariali e Finanziarie);
• LM-6 (Biologia);
• LM-54 (Scienze Chimiche);
• LM-66 (Sicurezza Informatica);
• LM-74 (Scienze e Tecnologie Geologiche);
• LM-79 (Scienze Geofisiche.
Opinioni
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Anche se è coniugabile con la vita lavorativa si deve fare un grande sforzo per ottenere grandi risultati. La qualità delle lezioni è ottima, anche se alcuni aspetti andrebbero migliorati.
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Valutazione del corso
Lo consiglia
Valutazione del Centro
Fabio
G.
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
17 anni del centro in Emagister.
Materie
- Matematica
- Programmazione
- Analisi matematico
- Fluidodinamica
- Probabilità e statistica
- Modelli di finanza matematica
- Bioinformatica
- Sistemi dinamici
- Metodi di Ottimizzazione
- Ricerca Operativa applicata
- Algoritmi di simulazione neurale
Professori
Team Docente Università Telematica Internaz
Direttore
Programma
Periodo didattico - Comune a tutti gli indirizzi
- Equazioni differenziali: teoria, approssimazioni asintotiche e trattamento numérico
- Basi di logica e di programmazione
- Analisi matematica di base e applicazioni, trasformate di Fourier e teoria dei segnali
- Complementi di matematica classica
II Periodo didattico - Indirizzo Fluidodinamico-Industriale
- Fluidodinamica 1 (flussi laminari)
- Fluidodinamica 2 (flussi turbolenti
- Introduzione al Calcolo Scientifico
II Periodo didattico - Indirizzo Matematica Finanziaria e Indirizzo Data Science
- Elementi di probabilità e statistica per la finanza matemática
- Modelli di finanza matemática
- Bioinformatica
III Periodo didattico - Indirizzo Fluidodinamico-Industriale
- Fisica del plasma, fusione termonucleare, propagazione di onde ed energética
- Sistemi dinamici
- Diffusione anomala e modelli differenziali frazionari
III Periodo didattico - Indirizzo Matematica Finanziaria
- Metodi di Ottimizzazione
- Sistemi dinamici
- Data Mining e Ricerca Operativa applicata all'Industria
III Periodo didattico - Indirizzo Data Science
- Teoria e applicazioni degli algoritmi di simulazione neurale
- Teoria, modelli e analisi dei segnali in neuroscienze
- Data Mining e Ricerca Operativa applicata all'Industria
Master in Applied and Industrial Mathematics