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Master in Data Science and knowledge engineering

5.0
3 opinioni
  • L'Unimarconi ha una qualità eccezionale.
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  • Mi sono laureato a Bari con il massimo dei voti. Gli insegnanti sono qualificati e esperti nel loro lavoro. Consiglio l'Università Telematica Marconi a tutti!
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  • L'Unimarconi è molto professionale, ben strutturata e gestita in maniera ottimale.
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Master universitario di primo livello

Online

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L’Università degli Studi Guglielmo Marconi ti prepara al mondo dei Big data!

  • Tipologia

    Master I livello

  • Metodologia

    Online

  • Durata

    1 Anno

  • Inizio

    Scegli data

  • Crediti

    60

Il Master in Data Science and Knowledge Engineering che l’Università degli Studi Guglielmo Marconi propone su Emagister.it, offre l’opportunità di affrontare le problematiche relative alla trasformazione dell’enorme patrimonio di dati, che oggi in ogni istante viene prodotto, in informazioni utili, che possano avere un impatto sulla comprensione di fenomeni in diversi ambiti, dalla medicina alla salute, dalla sostenibilità ambientale all’energia in ambito automotive e trasporti in genere, dall’ambito umanistico all’eGovernment. Il programma del corso è progettato per soddisfare le attuali esigenze del mercato che necessitano di nuove figure professionali nel mondo dei Big data quali data scientist, data analyst, data engineer, SEO e SEM specialist, web marketing, ecc.

Il Master renderà lo studente in grado di imparare a definire, pianificare e sviluppare infrastrutture digitali e a trovare soluzioni attraverso l’analisi di grandi quantità di dati, suggerendo nuove politiche di innovazione per le imprese, le grandi industrie, le multinazionali e le pubbliche amministrazioni e per tutti gli stakeholder coinvolti nei processi di data-driven innovation.

Il Master permetterà ai partecipanti di sviluppare un’ampia gamma di competenze ed abilità nell’utilizzo di tecniche e teorie di matematica, statistica e tecnologie dell’informazione, l’utilizzo di modelli probabilistici di apprendimento automatico, apprendimento su base statistica, programmazione, ingegneria informatica, riconoscimento di modelli, prediction, modellazione delle incertezze e analisi digitale dei dati. Inoltre, i partecipanti, svilupperanno competenze innovative necessarie per sviluppare le strategie di marketing online ampiamente richieste dal mercato del lavoro digitale

Informazioni importanti

Documenti

  • master_data_science.pdf

Per frequentare il corso devi avere uno dei seguenti titoli di studio: Laurea triennale, Laurea magistrale, Master di primo livello, Master di secondo livello, Dottorato

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Online

Inizio del corso

Scegli dataIscrizioni aperte

Profilo del corso

Candidati provvisti di Laurea o di Diploma Universitario di durata triennale, ovvero di altro titolo di studio conseguito all’estero, riconosciuto idoneo, provenienti da discipline ingegneristiche, informatiche, economiche, matematiche, fisiche o statistiche.

Al termine del Corso, a quanti abbiano osservato tutte le condizioni richieste e superato con esito positivo le prove previste dal programma sarà rilasciato il Diploma di Master Universitario ai sensi del DM 270/2004.

A completamento delle attività formative previste dal Master sono previste 300 ore di stage presso una delle Aziende, Centri di ricerca e Università coinvolte nel percorso formativo ( vedi voce Aziende e Partecipazioni). PROJECT WORK Gli iscritti al Master svolgeranno un project work finale su indicazione del Direttore del Master e con la consulenza e il supporto del tutor accademico ( un docente del Master) e del tutor aziendale ( un professionista interno all’Azienda, Centro di Ricerca, Università). L’attività di stage sarà funzionale alla preparazione del project work che verrà presentato alla prova finale ai fini del conseguimento del titolo.

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Opinioni

5.0
eccellente
  • L'Unimarconi ha una qualità eccezionale.
    |
  • Mi sono laureato a Bari con il massimo dei voti. Gli insegnanti sono qualificati e esperti nel loro lavoro. Consiglio l'Università Telematica Marconi a tutti!
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  • L'Unimarconi è molto professionale, ben strutturata e gestita in maniera ottimale.
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100%
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eccellente

Valutazione del corso

Lo consiglia

Valutazione del Centro

Aniello Piscitelli

5.0
27/11/2020
Sul corso: L'Unimarconi ha una qualità eccezionale.
Consiglieresti questo corso?:

Tonio

5.0
24/11/2020
Sul corso: Mi sono laureato a Bari con il massimo dei voti. Gli insegnanti sono qualificati e esperti nel loro lavoro. Consiglio l'Università Telematica Marconi a tutti!
Consiglieresti questo corso?:

Alice Antichi

5.0
21/11/2020
Sul corso: L'Unimarconi è molto professionale, ben strutturata e gestita in maniera ottimale.
Consiglieresti questo corso?:
* Opinioni raccolte da Emagister & iAgora

Successi del Centro

2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

13 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Web master
  • Web marketing
  • Database design
  • Big Data
  • Ingegneria
  • Statistica
  • Matematica e scienze
  • Business analysis
  • Public speaking
  • Comunicazione e marketing
  • Programmatore
  • Programmazione
  • SQL
  • Database marketing
  • E-learning
  • Database tuning
  • Analisi dati
  • Analisi problemi
  • Apache Spark
  • Tensorflow

Programma

Modulo 1 – Data Analytics and Machine Learning

  • Data, Open Data and Big Data
  • Cloud Computing
  • Knowledge Engineering and Natural Language Processing
  • Machine Learning I: data mining, algoritmi di classificazione
  • Machine Learning II: reti neurali, deep learning
  • Data Analytics, Predictive Analytics and Prescriptive Analytics
  • Domini in data science
  • Web Marketing e Digital Strategy
  • Statistical Data analysis
  • Statistical methods: Mathematics


Modulo 2 – Project Management and Privacy

  • Modelli di Marketing
  • Modelli di Business
  • Communication Skills
  • Public Speaking
  • Data Protection + GDPR


Modulo 3 - Digital Infrastructures (Modalità sincrona)

  • Programming Languages: R-language
  • Programming Languages: Python
  • Kafka
  • Knime
  • NoSQL (Hadoop Platform, MongoDB)
  • SQL Database/Coding
  • Apache Spark
  • TensorFlow
  • Data visualization (D3.JS + Power BI)
  • Cloud and Edge Computing strategies
  • Presentazione casi di studio in diversi ambiti applicative

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