Master Degree Online in Data Scientist e Big Data Analysis

Life Learning.

Master

Online

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Descrizione

  • Tipologia

    Master

  • Metodologia

    Online

  • Durata

    Flessible

  • Invio di materiale didattico

    Sì

  • Tutoraggio personalizzato

    Sì

  • Lezioni virtuali

    Sì

CERTIFICAZIONE RICONOSCIUTA IN 164 PAESI

Questo percorso offre una larga panoramica del mondo dei Big Data, soffermandosi in particolare sull’impatto rivoluzionario che hanno avuto nel mondo dell’analisi dati e della statistica in generale. Conoscerne i passaggi fondamentali è diventato un requisito indispensabile per figure tecniche e anche per manager che vogliano sfruttare a pieno la risorsa di dati a loro disposizione.

Profilo del corso

L'obiettivo del Master è formare professionisti del settore pronti ad Intraprendere questo percorso professionale

Il Master rilascia la Certificazione Professionale (fornita con Codice di Licenza) Riconosciuta a livello internazionale, essendo un corso Accreditato direttamente da Accreditation Training.
Life Learning è una Società con Certificazione RICONOSCIUTA IN OLTRE 164 PAESI in quanto è accreditata ISO 9001:2015 per “Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Online” dalla Lloyd’s Register (la più importante e rispettabile società di accreditamento al mondo), oltre ad essere Provider ECP (Crediti per l’Educazione Continua Professionale) e riconosciuta da Accreditation Training per l’elevato standard qualitativo che viene riconosciuto ai nostri corsi online.
IMPORTANTE: sul Certificato che otterrai alla fine del corso saranno riportati i marchi e/o le diciture di Accredia, Lloyd’s Register, Accreditation Training e dell’Abilitazione come Provider ECP.
Questo permetterà di arricchire il cv con un certificato che verrà riconosciuto dalle aziende in quanto rilasciato da Life Learning che è un'organizzazione con Certificazione ISO 9001:2015 per la Qualità.

Life Learning è una Società con Certificazione ISO 9001:2015 riconosciuta in oltre 160 paesi per “Progettazione ed erogazione di corsi di formazione on line, progettazione ed erogazione di master di alta formazione manageriale, di formazione continua professionale e di percorsi formativi specialistici” dalla Lloyd’s Register (il più importante e rispettabile ente di certificazione al mondo), oltre ad essere Provider ECP (Crediti per l’Educazione Continua Professionale) e riconosciuta da Accreditation Training per l’elevato standard qualitativo con cui vengono progettati i nostri corsi online.

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Opinioni

Successi del Centro

2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

5 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Data Mining
  • Data science
  • Big data analysis
  • Data scientist
  • Database
  • Statistica
  • Machine Learning
  • Business intelligence
  • Informazione
  • Analisi
  • Analysis
  • Previsione
  • Algoritmi
  • Classificazioni
  • Variabili
  • DIAGRAMMI
  • Istogrammi

Professori

Life Learning

Life Learning

docenti

Programma

PROGRAMMA:
  • LA RIVOLUZIONE DEI BIG DATA
  • Presentazione Master Big Data Analysis(5:15)
  • Materiale didattico del corso
  • Definizione e origine dei Big Data(9:43)
  • Il ruolo del Data Scientist(11:32)
  • L’approccio della Business Intelligence(7:36)
  • Struttura di dati e basi dati(8:37)
  • Prime applicazioni di Big Data(8:30)
  • L'INFORMAZIONE NEI DATI
  • Dato vs informazione(5:09)
  • Dimensioni e caratteristiche dei Big Data(13:50)
  • Come trattare i Big Data e il processo di creazione(7:04)
  • Big Data nell’industria 4.0 e Internet of Things(14:21)
  • DATA E WEB MINING
  • Definizione di Data Mining(10:28)
  • Tecniche statistiche di Data Mining(10:03)
  • Tipologie di approccio al Data Mining(9:07)
  • Applicazioni di Data Mining nel marketing(9:00)
  • Il Web Mining(5:59)
  • Web Mining: case history(10:57)
  • ANALISI QUANTITATIVA DEI DATI
  • Concetto di variabile aleatoria e distribuzione di frequenza(14:26)
  • Teorema del limite centrale(9:15)
  • Strumenti statistici descrittivi(15:52)
  • La media mobile(16:40)
  • Indici di variabilità – Parte 1(14:42)
  • Indici di variabilità – Parte 2(14:45)
  • Indici di forma – Parte 1(10:23)
  • Indici di forma – Parte 2(9:45)
  • DATA CLEANING
  • Outlier e carte di controllo – Parte 1(16:39)
  • Outlier e carte di controllo – Parte 2(14:58)
  • Outlier e carte di controllo – Parte 3(10:32)
  • Interpolazione e perequazione – Parte 1(14:23)
  • Interpolazione e perequazione – Parte 2(12:56)
  • Interpolazione e perequazione – Parte 3(7:16)
  • DIPENDENZA TRA VARIABILI
  • Impostazione dei metodi di previsione(6:43)
  • Fasi dei metodi di previsione(16:25)
  • Il rumore(16:42)
  • Correlazioni tra variabili – Parte 1(13:33)
  • Correlazioni tra variabili – Parte 2(11:31)
  • Correlazioni tra variabili – Parte 3(11:48)
  • Il modello di regressione(9:51)
  • La regressione lineare – metodo dei minimi quadrati(11:38)
  • Esempi di regressione lineare(4:42)
  • Trasformazioni di variabili e adeguatezza del modello(13:59)
  • Ipotesi per il modello di regressione lineare(14:44)
  • Regressione lineare multipla(13:59)
  • METODI DI ANALISI
  • Algoritmi di previsione – Parte 1(16:53)
  • Algoritmi di previsione – Parte 2(4:20)
  • Algoritmi di classificazione – Parte 1(15:10)
  • Algoritmi di classificazione – Parte 2(10:28)
  • Algoritmi di classificazione – Parte 3(17:41)
  • Supervisione del modello(11:01)
  • Criticità(10:33)
  • NORMALIZZAZIONE DEI DATI
  • L’importanza della Normale nei Big Data(11:35)
  • Variabili casuali continue(13:52)
  • Variabile casuale Normale(15:34)
  • Standardizzazione della variabile casuale Normale(17:00)
  • Approssimazioni alla variabile casuale Normale(15:17)
  • DATA VISUALIZATION NEI BIG DATA
  • Istogrammi e approssimazioni alla Normale(7:53)
  • Diagrammi a dispersione(6:33)
  • Boxplot e Corrplot(7:21)
  • Altre rappresentazioni(13:07)
  • Quale grafico scegliere(5:42)
  • Questionario di Gradimento
  • Questionario di Gradimento per Master Degree in Data Scientist e Big Data Analysis
  • Consulenza Strategica Life Learning
  • La nostra consulenza strategica(2:20)
  • ESAME DI PROFITTO
  • Esame di profitto del Master Degree in Data Scientist e Big Data Analysis

Ulteriori informazioni

Il corso, completamente online, è accessibile H24 e 7 giorni su 7 attraverso la nostra piattaforma E-Learning certificata. Avrai la libertà di decidere in autonomia i tuoi tempi di studio in base ai tuoi impegni professionali e personali. Il prezzo del corso include i seguenti servizi: L'accesso a vita a tutte le lezioni del corso senza scadenza, la possibilità di ripetere infinite volte l'esame finale del corso e il certificato finale sia in lingua Italiana che Inglese, oltre ad avere a tua disposizione un'ora di consulenza formativa telefonica con uno dei nostri esperti con il quale potrai realizzare il tuo piano formativo personalizzato fino a 12 mesi e di orientamento professionale in base alla tua carriera.

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