MASTER DI I LIVELLO IN ANALISI E MODELLAZIONE DEI DATI E DEI PROCESSI: METODI E MODELLI - AMDP
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Master ben strutturato.
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Ottima università online con una piattaforma funzionale e ben fatta.
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L'organizzazione è impeccabile e tutti i professori competenti e sempre disponibili. Ottimi corsi online e esami in sede. Se ti impegni raggiungi degli ottimi risultati. In generale sono molto soddisfatto.
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Master universitario di primo livello
Online
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Diventa un esperto in analisi e modellazione dei dati e dei processi!
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Tipologia
Master I livello
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Metodologia
Online
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Durata
Flessible
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Crediti
60
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Campus online
Sì
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Servizio di consultazione
Sì
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Lezioni virtuali
Sì
Il portale Emagister.it è lieto di presentare il master di I livello in analisi e modellazione dei dati e dei processi: metodi e modelli - amdp, erogato dal centro di formazione Unitelma.
Tale percorso di studi ha lo scopo di fornire all'allievo le conoscenze e le competenze necessarie per modellare e analizzare i dati di interesse di una organizzazione e i processi che ne regolano il funzionamento e dai quali i dati originano. Ció sarà possibile grazie all’uso di tecniche di text mining, social network analysis e machine learning, affinché l’alunno possa non solo conoscere i dati e le possibili modalità di archiviazione e trattamento degli stessi, ma anche individuare correlazioni, pattern interpretativi e indici statistici utili all’estrazione di informazione e conoscenza utili per l’organizzazione.
Al termine di questo master l’allievo diventerà una figura professionale come il business e data analyst.
Informazioni importanti
Documenti
- AMDP.pdf
Prezzo per gli utenti Emagister: 30 borse di studio!
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Il Master si rivolge a dirigenti e funzionari pubblici; operatori e responsabili dei sistemi informativi e dei centri elaborazione dati; responsabili della comunicazione e del marketing; responsabili del controllo dei processi e delle procedure; laureati in discipline tecnico-scientifiche interessati a specializzarsi nell’analisi e modellazione dei dati e dei processi.
Opinioni
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Master ben strutturato.
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Valutazione del corso
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Valutazione del Centro
Emma Scipioni
F.
B.
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
3 anni del centro in Emagister.
Materie
- Organizzazione1
1 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Marketing
- Dati
22 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Data Mining
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Database design
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Machine learnign
22 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Business
- Business plan
- Aziende
- Analisi dati
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- E-business
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Statistica
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Modellazione
22 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
Programma
Programma
Il programma del master è articolato nei seguenti 10 moduli formativi:
Modulo I
Analisi e modellazione di processi di business, SSD ING-INF/05 - 4 CFU
Docente: Prof.ssa Marta Cimitile
Modulo II
Progettazione, implementazione e gestione di basi di dati, SSD INF/01 - 4 CFU
Docente: Prof. Damiano Distante
Modulo III
Open Data, SSD ING-INF/05 - 4 CFU
Docente: Prof.ssa Marta Cimitile
Modulo IV
Analisi statistica dei dati - Inferenza statistica, SSD SECS-S/01 - 4 CFU
Docente: Prof. Pasquale Sarnacchiaro
Modulo V
Analisi statistica dei dati - Analisi statistica multivariata, SSD SECS-S/01 - 4 CFU
Docente: Prof. Pasquale Sarnacchiaro
Modulo VI
Analisi statistica dei dati - Modelli statistici di regressione, SSD SECS-S/01 - 4 CFU
Docente: Prof. Luigi D’Ambra
Modulo VII
Analisi di dati testuali, SSD INF/01 - 4 CFU
Docente: Prof. Stefano Faralli
Modulo VIII
Analisi di reti sociali, SSD INF/01 - 4 CFU
Docente: Prof. Stefano Faralli
Modulo IX
Machine Learning e Big Data, SSD SECS-S/06 - 4 CFU
Docente: Prof.ssa Rosella CastellanoUlteriori informazioni
Costo
La quota di iscrizione è di € 5.000 da corrispondere in quattro rate di pari importo.
Unitelma Sapienza mette a disposizione 30 borse di studio di € 3.400.
In tal caso il partecipante corrisponderà solo € 1.600 frazionate in tre rate.Hai bisogno di un coach per la formazione?
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1.600 € 5.000 € IVA inc.Aggiungi corsi simili
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