Master I Livello in Data science: information & knowledge management per data scientist
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Secondo me una delle migliori università online. Consigliata a tutti coloro che hanno bisogno di conciliare lo studio con il lavoro.
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Master universitario di primo livello
Online
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Specializzati in Data science!
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Tipologia
Master I livello
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Metodologia
Online
Emagister presenta il Master I Livello in Data science: information & knowledge management per data scientist, erogato da UNICUSANO - Università Telematica Niccolò Cusano.
Il Master si rivolge a laureati interessati all'analisi e alla gestione dei dati e delle informazioni che vogliono ricoprire un ruolo fondamentale nella creazione di valore all'interno di qualunque tipo di business: il ruolo del Data Scientist, definito da The Economist come "la professione più interessante del ventunesimo secolo, che combina le capacità e competenze di tecnologi IT, statistici e divulgatori per estrarre le pepite d'oro nascoste sotto montagne di dati". Il Master mira a formare professionisti, fornendo loro importanti competenze interdisciplinari e rendendoli in grado di interfacciarsi con successo con il management delle Aziende.
In quest'ottica, il Master intende fornire un ventaglio di expertise diversificate, che abbracciano la progettazione e la realizzazione delle basi di dati e delle sorgenti informative, la progettazione e lo sviluppo di algoritmi informatici, la comprensione, l'analisi e la gestione delle informazioni, nonché aspetti economico-giuridici e manageriali correlati alla Data Science.
Il Master è diretto, in maniera preferenziale, a laureati (almeno di I livello) in Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica, Statistica. Si possono altresì candidare coloro che possiedono una laurea in altre discipline, i quali abbiano una comprovata esperienza lavorativa pluriennale nel campo dell'informatica.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Il Master vuole fornire un ventaglio di expertise diversificate, che abbracciano la progettazione e la realizzazione delle basi di dati e delle sorgenti informative, la progettazione e lo sviluppo di algoritmi informatici, la comprensione, l'analisi e la gestione delle informazioni, nonché aspetti economico-giuridici e manageriali correlati alla Data Science.
Il Master è rivolto ai laureati (triennali, di vecchio ordinamento o magistrali) di qualsiasi area.
MASTER DI I/II LIVELLO REQUISITI GENERICI DI ACCESSO:
- Possesso del diploma di maturità
- Possesso della Laurea triennale (Master I livello) e della Laurea Specialistica (Master II livello)
- Non essere iscritti contemporaneamente ad altri Master universitari/ Corsi di Laurea/ Dottorati di ricerca/ Scuole di specializzazione
- In caso di titolo di Laurea estero, quest’ultimo deve essere equipollente a quello italiano.
La metodologia adottata è di tipo e-learning; ciò consente di creare un ambiente di apprendimento personalizzato e altamente flessibile, garantendo la disponibilità sempre e ovunque dei contenuti proposti.
Opinioni
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Valutazione del corso
Lo consiglia
Valutazione del Centro
Samuel Valenti
Bogdan
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
11 anni del centro in Emagister.
Materie
- Management
- Team management
- Leadership management
- Project management
- PMP
- Pianificazione del personale
- Project financing
- Gestione dei progetti
- Stakeholder Management
- Project Risk Management
Programma
- Big Data, Business Intelligence & Data Warehouse
- Data Mining & Machine Learning
- Semantica ed ontologie per la gestione delle informazioni
- Text Mining & Natural Language Processing
- Digital Marketing & Web Analytics
- Gestione dei dati e dei processi attraverso piattaforme collaborative
- Metodi e tecnologie per la gestione di progetti data-driven innovativi
- Trattamento e gestione dei dati e delle informazioni: aspetti legali ed etici
- Project Management nell'ambito della Data Science
- Processi di comunicazione, promozione e divulgazione nella Data Science
Ulteriori informazioni
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