Life Learning.

Master Online Accreditato Executive in Machine Learning e Data Analysis a 199€ invece di 1000€ [Ultimi 3 posti Disponibili]

Life Learning.
Online

199 
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Informazioni importanti

Tipologia Master
Metodologia Online
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  • Master
  • Online
  • Inizio:
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Descrizione

Emagister.it è lieto di presentare il “Master Executive in Machine Learning e Data Analysis del centro Life Learning. Con questo master online imparerai come a entrare nel meraviglioso mondo del Machine Learning. In particolare, verrai guidato passo passo tanto nella teoria del Machine Learning quanto nella sua applicazione pratica con il linguaggio di programmazione R.

Il master online in“Master Executive in Machine Learning e Data Analysis” ti permette di assimilare i principi basilari del Machine Learning, gli algoritmi più diffusi ed i comandi R per poter creare modelli sia per problemi di Regressione, sia di Classificazione, sia di Clustering. Ciò che distingue spesso un Data Scientist mediocre da uno eccellente è la sua capacità di valutare e scegliere i modelli migliori. Per questo motivo nel corso verranno insegnate e messe in pratica tecniche specifiche proprio per fare questo.

Il master in questione è disponibile in modalità online e permette di apprendere in maniera del tutto autonoma, adattandosi alle tue esigenze. Programma del corso disponibile a fondo pagina per ulteriori informazioni.

Strutture (1)
Dove e quando
Inizio Luogo
Scegli data
Online
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Luogo
Online

Da tener presente

· Quali sono gli obiettivi del corso?

Questo master ha un solo focus: abilitare chi lo segue all’uso del Machine Learning in R. Tutto dunque orbita attorno all’obiettivo di consentire agli studenti di realizzare i loro modelli di Machine Learning in autonomia, usando R. Per raggiungere questo risultato sono stati inseriti molti tutorial, dove si eseguono tutti i passi uno alla volta. Al tempo stesso ci sono delle sessioni teoriche che consentono di capire i principi dietro i vari algoritmi o strategie. Nel complesso presenteremo ed utilizzeremo 8 diversi algoritmi, potrai seguire più di 11 ore di video suddivise in oltre 120 lezioni. Avrai inoltre a disposizione quasi 300 pagine di slide in formato pdf che potrai scaricare divise per sezioni e consultare in ogni momento. Anche il codice sorgente degli script R che realizzeremo durante il corso sarà a tua disposizione, e potrai scaricarlo ed usarlo nella tua console di R. Con questo corso apprenderai quelle competenze concrete che ti servono per applicare il Machine Learning a problemi reali.

· Titolo

Il Corso rilascia la Certificazione Professionale (fornita con Codice di Licenza) Riconosciuta a livello internazionale, essendo un corso Accreditato direttamente da Accreditation Training. Life Learning è una Società con Certificazione RICONOSCIUTA IN OLTRE 160 PAESI in quanto è accreditata ISO 9001:2015 per “Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Online” dalla Lloyd’s Register (la più importante e rispettabile società di accreditamento al mondo), oltre ad essere Provider ECP (Crediti per l’Educazione Continua Professionale) e riconosciuta da Accreditation Training per l’elevato standard qualitativo che viene riconosciuto ai nostri corsi online. IMPORTANTE: sul Certificato che otterrai alla fine del corso saranno riportati i marchi di Accredia, Lloyd’s Register, Accreditation Training e dell’Abilitazione come Provider ECP. Questo permetterà di arricchire il cv con un certificato che verrà riconosciuto dalle aziende in quanto rilasciato da Life Learning che è un'organizzazion con Certificazione ISO 9001:2015 per la Qualità.

· In cosa si differenzia questo corso dagli altri?

Life Learning è una Società con Certificazione RICONOSCIUTA IN OLTRE 160 PAESI in quanto è accreditata ISO 9001:2015 per “Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Online” dalla Lloyd’s Register (la più importante e rispettabile società di accreditamento al mondo), oltre ad essere Provider ECP (Crediti per l’Educazione Continua Professionale) e riconosciuta da Accreditation Training per l’elevato standard qualitativo che viene riconosciuto ai nostri corsi online.

· Quali saranno i passi successivi alla richiesta di informazioni?

Dopo aver inviato la richiesta d'informazioni, verrai contattato da un Consulente Formativo Specialist che ti supporterà nella scelta del percorso formativo più adatto a te.

Domande e risposte

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Opinioni

5.0
Valutazione del corso
100%
Lo consiglia
4.2
fantastico
Valutazione del Centro

Opinioni sul corso

G
Grazia Tofi
5.0 20/09/2019
Sul corso: Ottimo
Consiglieresti questo corso?:
* Opinioni raccolte da Emagister & iAgora

Cosa impari in questo corso?

Passo
E-learning
1
Statistica
Algoritmi
Python
Gestione di progetti
Database
1
Progettazione
Analisi
Array
Regressione lineare
Matrici
Machine Learning
1
Importare dati
Data Analysis
Dataset
Modello SLR
Regressioni
Regressioni lineari
Test su dati
Logistic regression
Modello training

Programma

Programma del Master in Machine Learning

Obiettivi del corso
Materiale didattico del corso
Installazione strumenti
DatasetModello
Training
Previsioni
Un modello di ML in 4 passi
Presentazione della Sezione
Cosa è il Machine Learning?
Casi d’uso reali
Tipi di Machine Learning – per apprendimento
Tipi di Machine Learning – per output
Algoritmi
Gli Errori nel Machine Learning
Gli Errori nel Machine Learning – Bias e Varianza
Introduzione alle Sezioni sulla Regressione
Altri modelli di Machine Learning
Comando lm – input
Comando lm – output
SLR – DefinizioneSLR – ModelloSLR – Minimi Quadrati
Significato dei coefficienti
Intervalli di confidenza
Riepilogo Finale
Introduzione alla Sezione
Definizione MLR
Importare dati da fonti esterne
Breve esplorazione del dataset
Inizia il viaggio
Un modello di MLR
Confronto tra 4 modelli
Interpretazione del modello di MLR
Aldilà di un grande potere
Come implementare le Sinergie in R
La formula delle Sinergie
Altri modelliIl p-value
Descrizione delle non linearità nella MLR
Come costruire un modello quadratico in R
Come rappresentare un modello quadratico in R[bonus]
Come studiare 10 modelli in una volta sola!
Trattazione teorica delle non linearità
Contesto della Scelta delle Variabili
Numero di variabili
Significatività e p-value
Numero Modelli
Metodo Forward
Metodo Backward
Metodo Ibrido
Scelta Finale
Valutare un modello
Test Error
Metodi Indiretti
Akaike Information Criterion (AIC)
Non solo BIC
Due modi per calcolare il Cp di Mallows
Forward e Backward in un colpo solo!
L’importanza della Cross
Validation
Validation Set 1 – Calcolo MSE
Validation Set 2 – Calcolo Ripetuto
Validation Set 3 – Plot e Limiti
Leave One Out Cross
Validation
LOO CV in RI limiti della LOO CVK-fold Cross Validation
I vantaggi della k-fold CV
Come eseguire la k-fold CV in R
Valutiamo n modelli con un ciclo “for”
Come visualizzare i risultati della k-fold CV
Chi è Grande?
Introduzione alla Classificazione
Introduzione alla Logistic Regression
Confronto tra Logistic e Linear Regression
Variabili binarie
Definizione del Metodo
Logistic Function e … scommesse!
Un nuovo dataset
Fattori e istogrammi
Boxplot e grafici misti
Maximum Likelihood
Primo Modello di Classificazione
Matrice di Confusione (!)
Valutazione Grafica
Ancora due …Formula magica?
Multiple Logistic Regression
Selezione per passi ibrida con la Regressione Logistica Multipla
Matrice di confusione e Accuracy sui dati di test
Un altro successo, un altro obiettivo! No anzi due!Funzionamento di base
Tre probabilità
Teorema di Bayes
Metodo e Campane …Linear e Quadratic DA
Due nuovi modelli
Predizioni e Accuracy dei modelli
Modelli multipli
Validazione
Un algoritmo speciale
Apprendimento Pigro e Non Parametrico
Come funziona KNNKNN per regressione
La Maledizione della Dimensionalità
Come scegliere K?KNN in pratica: modello con un predittore1, 10, 100 KK-fold CV con caret100 modelli KNN multi-predittore10.000 valutazioni!!!
Grande^2Definizione e sfide dei modelli non supervisionati
Esempi
Descrizione breve
Principio alla base di K-Means
Algoritmo di K-Means
Punti Critici
Creiamo il dataset
Due modelli di K-Means
Elbow Method e Fluttuazioni