Master Universitario di II livello in DATA SCIENCE: Metodologie, analisi, progettazione, soluzioni

4.0
1 opinione
  • la struttura è ottima
    |

Master universitario di secondo livello

A Bari

5.000 € IVA inc.

Chiama il centro

Hai bisogno di un coach per la formazione?

Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.

Chiama il centro

Hai bisogno di un coach per la formazione?

Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.

Descrizione

  • Tipologia

    Master II livello

  • Luogo

    Bari

  • Ore di lezione

    1500h

  • Durata

    1 Anno

  • Inizio

    Scegli data

  • Crediti

    60

Il Data Scientist è la figura professionale dalle elevate competenze tecniche, tecnologiche e mangeriali che, allo stesso tempo, ha solide competenze di statistica e di analisi dati, conosce a fondo la società dell’informazione ed ha una forte cultura aziendalistica; non solo di analisi quantitative, quindi – come farebbe un analista, sopratutto se un Big Data – ma sulla loro traduzione e prestazione in forma organizzata, in modo da renderli leggibili, interpretabili ed utilizzabili in funzione pre, e non ex post, come avviene finora. Forte della sua preparazione tecnica di analisi e statistica – fondamentale, ma non esclusiva – tale professionalità è in grado di rapportarsi con i due reparti, tecnico ed amministrativo, parlando efficacemente entrambi i linguaggi, e promuovendo un’efficace azione di coordinamento tra differenti strutture. Tale ultima caratteristica evidenzia come è necessario che il Data Scientist debba essere anche un comunicatore, con competenze sulle tecniche di base e sui nuovi linguaggi e strumenti per la comunicazione.

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Bari
Visualizza mappa
via Orabona 4 , --

Inizio del corso

Scegli dataIscrizioni aperte

Profilo del corso

Realizzare un percorso formativo di alta qualificazione finalizzato a fare fronte al sempre crescente interesse nonché alle esigenze rappresentate dal mercato, ed in particolare dalle aziende, per la figura del “Data Scientist”, figura professionale di fortissimo interesse che si pone quale anello di collegamento tra gli attuali analisti dei dati e gli statistici, dotata di più profonde competenze e conoscenze aziendali, economiche, giuridiche ed informatiche. Si propone di colmare il divario tra domanda e offerta proponendo agli atenei erogatori quali soggetti attivi per la formazione della figura professionale del Data Scientist- la figura del DS è di recente individuazione, ma si rivela sempre più essenziale per lo sviluppo di azioni competitive da parte delle imprese nei mercati globali. Tale figura professionale, infatti, costituisce un ideale trait d’union tra alcune delle figure più ricercate nel mercato dei recruitment: analisi, manager, informatici, esperti abituati a lavorare con i dati ma, in questo caso, in contesti aziendali grandi o piccoli che siano.

possono partecipare al Master. senza limiti di età e cittadinanza, e nel rispetto dell'equilibrio di genere, coloro che sono in possesso di un titolo di studio universitario appartenente ad una delle suguenti classi di laurea: - II Livello Informatica - II Livello Scienze dell' Economia e Scienze Economico Aziendali - V.O. Giurisprudenza - II Livello Scienze della Comunicazione - II Livello Ingegneria - II Livello Scienze della Politica - II Livello Scienze Filosofiche - Chi sia in possesso di Laurea equiparata in base al sistema previgente alla riforma universitaria 509/99

Ti contatteremo per tutte le informazioni necessarie.

Domande e risposte

Chi vuoi che ti risponda?

Pubblicheremo solo il tuo nome e la domanda

Desidererei sapere come viene cons,derata una laurea quadriennale in computer science and arts conseguitA negli USA, ovvero se da dirittto all'iscrizione a questo ...
Si. Con questo titolo potrai accedere al master.
Rispondere

Opinioni

4.0
  • la struttura è ottima
    |
100%
4.6
eccellente

Valutazione del corso

Lo consiglia

Valutazione del Centro

Simone Zazzaria

4.0
19/05/2017
Il meglio: la struttura è ottima
Da migliorare: -
Consiglieresti questo corso?:
* Opinioni raccolte da Emagister & iAgora

Successi del Centro

2018

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

15 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Programmazione strutturata
  • Web server
  • Architettura web
  • Programmazione visuale
  • Programmazione
  • Big Data
  • Amministratore di database
  • Database design
  • MySQL
  • SQL

Programma

PROGRAMMA DIDATTICO DEL CORSO:



  • Organic and designed data: data, big data and open data. Esempi, contest e scenari tecnologici.
  • Dal dato grezzo all’analisi: data refining e data modeling
  • Tecnologie per la memoprizzazione dei dati: database relazionali, database no-sql
  • Analisi statistica dei dati: data mining, metodologie di pattern discovery, analisi e modellazione predittiva
  • World wide web e linked data
  • Data visualization
  • La gestione dei dati non strutturati
  • Dati e diritto
  • I dati in azienda: dalla teoria alla vision

La frequenza è articolata in formula weekend con moduli di didattica frontale previsti nel fine settimana, nelle giornate di venerdi nelle fasce orarie 9:00-13:00/14:00-18:00 e sabato ore 9:00-13:00/14:00-18:00.

Corso a numero chiuso, numero min. di corsisti 20, numero max 60.

È possibile prevedere borse di studio e/o premi a copertura parziale della quota di iscrizione.

Pagamento solo in caso di superamento al test di ammissione. Pagamento in 2 rate di pari importo, con scadenza la prima all'atto dell'iscrizione e la seconda entro il 28 febbraio 2017.

Termine ultimo domanda di iscrizione 27/01/2017.

Ulteriori informazioni

Sono previste prove di verifica intermedie per ciascun modulo; la prova finale, obbligatoria, prevede l'elaborazione di una tesi con colloquio finale.
La frequenza alle attività didattice del corso è obbligatoria per almeno l'80% del monte ore complessivo delle lezioni, e deve essere attestata con le firme degli iscritti; assienze per oltre il 20% del monte ore complessivo delle lezioni comporteranno l'impossibilità di conseguire il titolo.


Chiama il centro

Hai bisogno di un coach per la formazione?

Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.

Master Universitario di II livello in DATA SCIENCE: Metodologie, analisi, progettazione, soluzioni

5.000 € IVA inc.