ML con R Classificazione
-
Ottimi corsi, dettagliati e fruibili 24 ore su 24. Ho potuto gestirmi in autonomia e ho imparato molto. Complimenti!
← | →
-
Il sito è perfetto!. Mi è piaciuto molto!
← | →
-
Ho frequentato il corso di excel e sono molto contento. Gli argomenti vengono trattati in maniera ottimale ed è una formazione anche adatta per chi parte da zero. Ho apprezzato molto gli esercizi alla fine. Stra consigliato!
← | →
Corso
Online
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Preparati con noi!
-
Tipologia
Corso
-
Metodologia
Online
-
Ore di lezione
3h
-
Durata
Flessible
-
Inizio
Scegli data
Emagister.it presenta ML con R Classificazione, un corso di Accademia Domani pensato per voi!
Lo scopo del corso Machine Learning con R Classificazione è di affrontare i problemi di Classificazione, uno dei principali tipi di problemi di Machine Learning.
Questo corso ti insegnerà a riconoscere i problemi di Classificazione e applicare delle soluzioni basate sul Machine Learning utilizzando 4 diversi algoritmi.
Il corso parte da lezioni teoriche di definizione dei concetti base, ma soprattutto si concentra sulla parte pratica della creazione dei modelli con i 4 diversi algoritmi. Al termine del corso saprai realizzare i modelli in autonomia e saprai realizzarne anche una valutazione.
Ti piacerebbe ricevere maggiori informazioni su questo percorso? Clicca sull'info box e mettiti in contatto con il nostro team di esperti: siamo felici di aiutarti e di fornirti tutte le info di cui hai bisogno.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Inserimento Lavorativo
Al termine del Corso viene data la possibilità di iscriversi al programma di inserimento lavorativo, che include: un Corso online aggiuntivo sulla scrittura del cv, sulla ricerca del lavoro e sul colloquio di selezione; la possibilità di inserire il cv nel database consultabile dalle aziende; la ricezione della newsletter con articoli sul mondo del lavoro e con le richieste delle aziende; un tutoraggio di orientamento via mail o Skype.
Il corso è rivolto a chi ha già delle buone conoscenze di Machine Learning in R e desidera portarle al livello più alto.
Il corso è la continuazione dei corsi Machine Learning con R Introduttivo, Machine Learning con R Intermedio e Machine Learning con R Avanzato di Accademia Domani.
Certificato
Alla fine di ciascun corso viene rilasciato un Certificato, in lingua italiana. Per chi ne fa richiesta, il Certificato può essere inviato anche in lingua inglese. Il Certificato riporta la frequenza al corso, le ore di Corso, l'esito degli esami e il programma in calce. I Corsi sono riconosciuti da aziende e università e hanno ottenuto punteggio anche in alcuni concorsi pubblici, aiutando tantissimi studenti a cambiare o trovare lavoro. Il Certificato non riporta la dicitura Corso online ma è analogo ai Certificati rilasciati a chi segue i Corsi in aula.
Opinioni
-
Ottimi corsi, dettagliati e fruibili 24 ore su 24. Ho potuto gestirmi in autonomia e ho imparato molto. Complimenti!
← | →
-
Il sito è perfetto!. Mi è piaciuto molto!
← | →
-
Ho frequentato il corso di excel e sono molto contento. Gli argomenti vengono trattati in maniera ottimale ed è una formazione anche adatta per chi parte da zero. Ho apprezzato molto gli esercizi alla fine. Stra consigliato!
← | →
Valutazione del corso
Lo consiglia
Valutazione del Centro
Alfredo Lolli
Francesco
Fabio Lotà
CREPALDI DEBORA
Mara Pasinelli
Giuliana
Federica Trinchese
Valeria
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
10 anni del centro in Emagister.
Materie
- Passo
- E-learning
- Algoritmi
- Logistic regression
- Linear regression
- Logistic
- Logistic function
- Dataset
- Valutazione grafica
- Matrice di confusione
- Programmazione in R
- Programmazione
- Database
- Data
- Machine Learning
- MLR
- ML
- Machine learning con R
- Classificazione
Professori
Luca Naso
Data Scientist
Programma
Programma
Il programma del corso copre le seguenti aree, suddivise in 38 unità didattiche:
Modulo 1 – Logistic Regression
- Introduzione al Modulo 1
- Confronto tra Logistic e Linear Regression
- Variabili binarie
- Definizione del Metodo
- Logistic Function e ... scommesse!
- Un nuovo dataset
- Fattori e istogrammi
- Boxplot e grafici misti
- Maximum Likelihood
- Primo Modello di Classificazione
- Matrice di Confusione
- Valutazione Grafica
- Ancora due ...
- Formula magica?
- Multiple Linear Regression
- Selezione per passi ibrida con la Regressione Logistica Multipla
- Matrice di Confusione e Accuracy sui dati di test
Modulo 2 – Linear e Quadratic Discriminant Analysis
- Introduzione al Modulo 2
- Funzionamento di base
- Tre probabilità
- Teorema di Bayes
- Metodo e Campane
- Linear e Quadratic DA
- Due nuovi modelli
- Predizioni e Accuracy dei modelli
- Modelli multipli
- Validazione
Modulo 3 – KNN
- Introduzione al Modulo 3
- Apprendimento Pigro e Non Parametrico
- Come funziona KNN
- KNN per regressione
- La Maledizione della Dimensionalità
- Come scegliere K?
- KNN in pratica: modello con un predittore
- 1, 10, 100 K
- K fold CV con caret
- 100 modelli KNN multi predittore
- 10 000 valutazioni!!!
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
ML con R Classificazione