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LIFE LEARNING

Corso Online Accreditato Predictive Analytics con Excel: Come Prevedere una serie Storica + Corso Onine Accreditato in Omaggio a Scelta

LIFE LEARNING
Online
Prezzo Emagister

119 € 89 
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Tipologia Corso
Metodologia Online
Durata Flessible
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  • Corso
  • Online
  • Durata:
    Flessible
  • Inizio:
    Scegli data
Descrizione

Le tecniche di analisi predittiva utilizzate all’interno del corso si rifanno allo studio dell’analisi classica delle serie storiche: tutti i concetti sono espressi a partire dalle basi per cui non è necessaria nessuna esperienza pregressa in tale campo. Il corso online “Predictive Analytics con Excel: Come Prevedere una serie Storica” è composto da tre parti principali, corrispondenti alle tre fasi di lavoro dell’analista: inizialmente verranno passati in rassegna gli indicatori statistici più comuni per descrivere la serie storica ed analizzare la sua variabilità nel tempo; verranno successivamente introdotte le tecniche e forniti utili consigli pratici per ripulire la serie storica da dati anomali e per colmare le lacune nel caso di dati mancanti; verrà in seguito illustrato step-by-step la procedura per riconoscere le componenti temporali che caratterizzano il fenomeno oggetto di studio (trend, ciclo e stagionalità) e come coniugarli al fine della previsione dello stesso. Il tutto sfruttando come semplice strumento di lavoro MS Excel (funzioni e grafici).

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Prezzo per gli utenti Emagister: Richiedendo informazioni a Life Learning sul corso online tramite Emagister riceverai lo sconto di benvenuto fino al 30%. L'offerta è valida per i primi 10 iscritti, Contattaci per sapere quale corso puoi scegliere!

Strutture (1)
Dove e quando
Inizio Luogo
Scegli data
Online
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Luogo
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Domande più frequenti

· Quali sono gli obiettivi del corso?

Il corso online ha l'obiettivo di fornire le competenze tecnico-pratiche per poter svolgere l'attività in modo professionale, sin da subito.

· A chi è diretto?

A tutti coloro che vogliono certificare le proprie competenze in questo ambito per entrare nel mondo del lavoro

· Titolo

Il Corso rilascia la Certificazione Professionale (fornita con Codice di Licenza) Riconosciuta a livello internazionale, essendo un corso Accreditato direttamente da Accreditation Training. Life Learning è una Società con Certificazione RICONOSCIUTA IN OLTRE 160 PAESI in quanto è accreditata ISO 9001:2015 per “Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Online” dalla Lloyd’s Register (la più importante e rispettabile società di accreditamento al mondo), oltre ad essere Provider ECP (Crediti per l’Educazione Continua Professionale) e riconosciuta da Accreditation Training per l’elevato standard qualitativo che viene riconosciuto ai nostri corsi online. IMPORTANTE: sul Certificato che otterrai alla fine del corso saranno riportati i marchi di Accredia, Lloyd’s Register, Accreditation Training e dell’Abilitazione come Provider ECP. Questo permetterà di arricchire il cv con un certificato che verrà riconosciuto dalle aziende in quanto rilasciato da Life Learning che è un'organizzazion con Certificazione ISO 9001:2015 per la Qualità.

· In cosa si differenzia questo corso dagli altri?

Life Learning è una Società con Certificazione RICONOSCIUTA IN OLTRE 160 PAESI in quanto è accreditata ISO 9001:2015 per “Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Online” dalla Lloyd’s Register (la più importante e rispettabile società di accreditamento al mondo), oltre ad essere Provider ECP (Crediti per l’Educazione Continua Professionale) e riconosciuta da Accreditation Training per l’elevato standard qualitativo che viene riconosciuto ai nostri corsi online.

· Quali saranno i passi successivi alla richiesta di informazioni?

Dopo aver inviato la richiesta d'informazioni, verrai contattato da un Consulente Formativo Specialist che ti supporterà nella scelta del percorso formativo più adatto a te.

Opinioni

4.5
Valutazione del corso
100%
Lo consiglia
4.6
eccellente
Valutazione del Centro

Opinioni sul corso

G
GRAZIELLA GRENA
4.0 06/01/2018
Il meglio: Questo è stato il mio primo corso di analisi predittiva e l'ho trovato piacevolissimo da seguire e molto ben impostato! È davvero un ottimo punto di partenza per chi desidera avvicinarsi ad un argomento considerato da molti alquanto ostico. In futuro approfondirò sicuramente le mie conoscenze sull’argomento. Grazie tante!!
Da migliorare: non ho consigli da dare
Consiglieresti questo corso?:
C
CARLO BOTTO
5.0 05/01/2018
Il meglio: Un corso molto intrigante su una tematica che mi ha sempre incuriosito. E poi si può seguire anche senza essere esperti di Excel. In particolar modo, ho apprezzato molto le applicazioni pratiche e gli esempi proposti. Posso dire che questo corso è un ottimo punto di partenza per studiare la Predictive Analytics! Complimentissimi!!
Da migliorare: niente
Consiglieresti questo corso?:
* Opinioni raccolte da Emagister & iAgora

Successi del Centro

2018
2017
2016
Questo centro ha dimostrato la sua qualità su Emagister
3 anni con Emagister

Come si ottiene il marchio CUM LAUDE?

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

3 anni del centro in Emagister.

Cosa impari in questo corso?

Comuni
Step
E-learning
life learning
excel
corso online
dati
funzioni di Excel
trend,ciclo e stagionalità di un fenomeno,Valutare la qualità dei dati
Predictive Analytics con Excel,Prevedere una serie Storica,Analisi predittiva
indicatori statistici
variabilità nel tempo,ripulire la serie storica
colmare le lacune
componenti temporali che caratterizzano il fenomeno
Predictive Analytics
analisi classica delle serie storiche
Analisi Dati
Analista
Previsione

Programma

"Perché scegliere questo corso?
Le tecniche di analisi predittiva utilizzate all’interno del corso si rifanno allo studio dell’analisi classica delle serie storiche: tutti i concetti sono espressi a partire dalle basi per cui non è necessaria nessuna esperienza pregressa in tale campo. Il corso online “Predictive Analytics con Excel: Come Prevedere una serie Storica” è composto da tre parti principali, corrispondenti alle tre fasi di lavoro dell’analista: inizialmente verranno passati in rassegna gli indicatori statistici più comuni per descrivere la serie storica ed analizzare la sua variabilità nel tempo; verranno successivamente introdotte le tecniche e forniti utili consigli pratici per ripulire la serie storica da dati anomali e per colmare le lacune nel caso di dati mancanti; verrà in seguito illustrato step-by-step la procedura per riconoscere le componenti temporali che caratterizzano il fenomeno oggetto di studio (trend, ciclo e stagionalità) e come coniugarli al fine della previsione dello stesso. Il tutto sfruttando come semplice strumento di lavoro MS Excel (funzioni e grafici). I concetti teorici sono costantemente accompagnati da casi pratici ed applicazioni, i quali ripropongono le consuete situazioni che l’analista può trovarsi ad affrontare. Per facilitare l’utente ad una messa in opera rapida ed efficace delle tecniche imparate nel corso, verranno infine forniti utili consigli pratici per evitare facili e comuni errori e verranno indicati i possibili sviluppi da seguire per il suo studio nel campo del Predictive Analytics.

Cosa imparerai con questo corso?
Iscriviti al mio corso online “Predictive Analytics con Excel: Come Prevedere una serie Storica” e avrai accesso alle mie lezioni dove imparerai:
  • Utilizzare Excel per analizzare statisticamente i propri dati;
  • Utilizzare le appropriate funzioni di Excel;
  • Trovare trend, ciclo e stagionalità di un fenomeno;
  • Valutare la qualità dei dati organizzati sotto forma di serie storica;
  • Prevedere l’evoluzione di una serie storica.



  • I 10 principali vantaggi dei corsi online Life Learning:
    1. Accedi al corso quando vuoi dove vuoi h24, 7 giorni su 7;
    2. Accesso a vita alle video lezioni del corso e ai suoi futuri aggiornamenti senza costi aggiuntivi;
    3. Rilascio del certificato finale con N° di Licenza personale e con tuo nome e cognome;
    4. Possibilità di studiare da pc, tablet e smartphone;
    5. Iscrizione al workspace, ovvero all'esclusiva classe virtuale riservata esclusivamente agli studenti del corso;
    6. Tutoraggio completo da parte del docente del corso nel workspace, nel forum dedicato;
    7. Nessuna limitazione, il corso non ha scadenza, sei tu a decidere quando studiare, e quando fare l'esame finale;
    8. Garanzia Life Learning di rimborso 30 giorni soddisfatti o rimborsati su tutti i corsi online;
    9. Con l'iscrizione al corso online si ha la possibilità di frequentare gli oltre 500 corsi online gratuiti del catalogo corsi di Life Learning;
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    Life Learning Group è l'Edu-Tech Company Italiana specializzata in Formazione Professionale E-Learning Certificata. L'obiettivo di Life Learning è quello di migliorare la vita delle persone abilitandole verso una carriera professionale remunerativa e gratificante, mediante la "Skills Induction" dei propri master e corsi di formazione online realizzati in collaborazione con i top esperti di settore selezionati in vari settori professionali e progettati a livello didattico per consentire l'apprendimento di nuove competenze tecniche in modo semplice.

    Alla base del lavoro di Life Learning c'è la riconoscibilità della formazione svolta dai propri corsisti da parte delle aziende grazie alle certificazioni riconosciute in oltre 160 Paesi nel mondo:

    - Life Learning è un'Organizzazione con Sistema di Gestione Qualità Certificato UNI EN ISO 9001:2 015 da Lloyd’s Register per “Progettazione, Erogazione di Corsi di Formazione Online” 00015328-QMS-ITAIT-ACCREDIA;

    - Life Learning è Provider di Crediti ECP (Educazione Continua Professionale) PVI-027/18;

    - Life Learning riconosce lo standard Accreditation Training, il primo standard qualitativo per la Progettazione Didattica di Percorsi Formativi Online;

    Life Learning possiede un catalogo di oltre 2.500 Master e Corsi Online, ha formato oltre 500.000 corsisti e collabora con oltre 1000 Esperti, Docenti e Aziende.

    Gli utenti che erano interessati a questo corso si sono informati anche su...
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