Oracle Database: SQL and PL/SQL Fundamentals

Corso

A Torino

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Livello

    Livello avanzato

  • Luogo

    Torino

  • Ore di lezione

    32h

  • Durata

    4 Giorni

  • Inizio

    Scegli data

Questo Oracle Database: SQL e PL Fundamentals / SQL formazione eroga i fondamenti di SQL e PL / SQL con i benefici dei linguaggi di programmazione che utilizzano la tecnologia del database Oracle. Vengono esplorati i concetti di database relazionali.

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Torino
Visualizza mappa
Via Val della Torre 3 , 10149

Inizio del corso

Scegli dataIscrizioni aperte

Profilo del corso

• Sviluppatori PL/SQL
• Sviluppatori di applicazioni
• Consulenti tecnici

Per partecipare con profitto a questo corso è necessario che gli allievi possiedano i seguenti prerequisiti:
• familiarità con i concetti e le tecniche di elaborazione dei dati
• familiarità con i concetti di programmazione

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Opinioni

Materie

  • SQL
  • Pl/sql
  • Overview of Oracle Database 12c
  • Oracle Database 11g
  • Report di dati ordinati e ristretti
  • Funzioni SQL
  • Data Definition Language
  • Ddl
  • ANSI SQL 99 JOIN
  • Righe e colonne di dati

Professori

Mirko  Patti

Mirko Patti

Dott.

Programma

Al termine del corso gli allievi saranno in grado di:
  • Eseguire le istruzioni di manipolazione dei dati (DML) per aggiornare i dati nel database Oracle.
  • Progettazione PL / SQL blocco anonimo che si eseguono in modo efficiente.
  • Descrivere le caratteristiche e la sintassi di PL / SQL.
  • Maneggiare errori di runtime.
  • Descrivere procedure stored e funzioni.
  • Utilizzare costrutti di programmazione PL / SQL e il controllo condizionale flusso di codice (loop, strutture di controllo, e cursori espliciti).
  • Utilizzare i cursori per elaborare le righe.
  • Identificare i principali componenti strutturali della Oracle Database 11g.
  • Recupera righe e colonne di dati da tabelle con l'istruzione SELECT.
  • Creare report di dati ordinati e ristretti.
  • Impiegare funzioni SQL per generare e recuperare dati personalizzati.
  • Visualizzazione dati da più tabelle utilizzando il ANSI SQL 99 ISCRIVITI sintassi.
  • Creare report di dati aggregati.
  • Eseguire Data Definition Language (DDL) istruzioni per creare e gestire gli oggetti dello schema.

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