P15 – SPC – STATISTICAL PROCESS CONTROL

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  • In questo corso ho compreso l'utilizzo di vari strumenti statistici non compresi in università
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Corso

A Milano

985 € +IVA

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso intensivo

  • Livello

    Livello avanzato

  • Luogo

    Milano

  • Ore di lezione

    16h

  • Durata

    2 Giorni

  • Inizio

    18/06/2024
    altre date

Monitorare e migliorare le prestazioni aziendali

Il corso, estremamente concreto, permette ai partecipanti di capire e sperimentare, attraverso un uso esteso e interattivo di simulazioni statistiche, applicazioni di tecniche per il controllo statistico di processo

Informazioni importanti

Documenti

  • P15 - SPC – STATISTICAL PROCESS CONTROL - 2024.pdf

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Milano
Visualizza mappa
VIA VINCENZO MONTI 16, 20123
Orario: Dalle ore 9 alle ore 17.30

Inizio del corso

18 giu 2024Iscrizioni aperte
02 dic 2024Iscrizioni aperte

Profilo del corso

APPRENDERETE A...
• Utilizzare le metodologie statistiche per la gestione e il controllo di processi “chiave” interni ed esterni all’azienda
• Identificare la variabilità intrinseca e quindi la qualità “standard” che gli impianti sono in grado di fornire
• Prevenire i difetti con il controllo statistico a vantaggio della marginalità aziendale e del buon livello di servizio reso dallo Stabilimento

• Responsabili Controllo Qualità
• Assistenti di produzione con funzione di controller
• Ingegneria di Manutenzione
• Tecnologi di Processo/Quality Auditors (PPAP)
• Industrial Engineers

Attestato di Partecipazione

Ci diversifichiamo dalla concorrenza per esperienza dei Docenti, praticità e applicabilità dei contenuti di ogni corso formativo.
Il Team VALEOin è costituito da professionisti, sia nella consulenza che nella formazione, con elevata seniority, con competenze specialistiche maturate sul campo e con comprovate capacità di gestione di progetti di miglioramento delle performance.

Sarai contattato per darti maggiori informazioni sul corso di tuo interesse.

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02/04/2019
Sul corso: In questo corso ho compreso l'utilizzo di vari strumenti statistici non compresi in università
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Successi del Centro

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8 anni del centro in Emagister.

Materie

  • SPC
  • Controllo qualità
  • Minitab
  • Processi aziendali
  • Quality tools
  • Tampering
  • Control Charts
  • Xbar-R
  • Analisi GR&R
  • Test di laboratorio

Professori

LUCA DE BENEDETTI

LUCA DE BENEDETTI

Ingegnere

Ingegnere, consulente e docente Senior. Interviene su temi di sviluppo e riprogetto del prodotto e del suo processo produttivo. Del controllo statistico di qualità e della manutenzione evoluta degli impianti produttivi. Si occupa di tematiche avanzate di Ingegneria Industriale e di Manutenzione come Predictive Maintenance e TPM, focalizzando le squadre di lavoro con azioni di Team Building. Dal 2007 è professore a contratto della Facoltà di Design del Politecnico di Milano nel Master in Design per lo Sviluppo e l’Innovazione del Prodotto Industriale

Programma

P15 – SPC – STATISTICAL PROCESS CONTROL

Il corso, estremamente concreto, permette ai partecipanti di capire e sperimentare, attraverso un uso esteso e interattivo di simulazioni statistiche, applicazioni di tecniche per il controllo statistico di processo.

A CHI È RIVOLTO

  • Responsabili Controllo Qualità
  • Assistenti di produzione con funzione di controller
  • Ingegneria di Manutenzione
  • Tecnologi di Processo/Quality Auditors (PPAP)
  • Industrial Engineers


APPRENDERETE A...

  • Utilizzare le metodologie statistiche per la gestione e il controllo di processi “chiave” interni ed esterni all’azienda
  • Identificare la variabilità intrinseca e quindi la qualità “standard” che gli impianti sono in grado di fornire
  • Prevenire i difetti con il controllo statistico a vantaggio della marginalità aziendale e del buon livello di servizio eso dallo Stabilimento

ESERCITAZIONI, PROGETTI E CASE STUDIES

  • Applicazioni sulle tecniche illustrate
  • Esempi di applicazioni di progetti in azienda


I PLUS:

Applicazioni e simulazioni svolte direttamente dai partecipanti su file dati e database aziendali con software Microsoft Excel™ e demo di Minitab™ o equivalenti per svolgere le migliori analisi dei dati e i report grafici e tabellari più efficaci


PREZZO:

Quota Singola 985€ – Quota Multipla 885€, Valori compresivi di materiale didattico, attestato, coffee break e colazione di lavoro

DATE:

18-19 Giugno 2024
2-3 Dicembre 2024




PROGRAMMA


Processi aziendali e dei reparti dal punto di vista statistico

  • La visione per flussi delle attività aziendali
  • Controllare i processi per ottenere prodotti e servizi conformi.
  • Definire lo “stato” desiderato. Esempi di parametri di settaggio
  • Definire le problematiche di variabilità dei processi industriali. Sigma (σ)

Apprendere le metodologie statistiche utili all’SPC
  • Inquadrare i processi con dati caratteristici (per variabili, oppure a giudizio)
  • Data collection e relativo data management
  • Quality Tools “base” e “avanzati” per l’analisi e il controllo di un processo
  • Stabilità di un processo e suo contrasto inopportuno (tampering)


Saper utilizzare efficacemente le control charts

  • Principi base delle carte di Shewhart: elementi costitutivi, tipi
  • Logica dell’uso delle carte: limiti e regole di lettura (Nelson)
  • Analizzare il processo e impostare le condizioni di controllo
  • Control charts e processi da gestire con i dati reperibili in azienda
  • Analisi del processo vs. Controllo del processo


Dati da misurazione: control charts per VARIABILI

  • Dati da misurazioni: Xbar-R, Xbar-S,IX
  • Esempi e de-briefing da parte del relatore


Dati da giudizi: control charts per ATTRIBUTI

  • Dati da giudizio: p/np, c/u, IX
  • Esempi e de-briefing da parte del relatore


Dati da contesti “particolari”

  • Processi “non gaussiani”
  • Produzioni in piccola serie (short run charts)
  • Limiti delle control charts di Shewhart (± 1,5 σ e perché)
  • Esempi e de-briefing da parte del relatore


Process capability: indici sintetici a supporto

  • Caratterizzare il processo attraverso gli indici di process capability
  • Indici di capacità e potenzialità e loro limiti nell'uso: Cpk, Cpu, Cp, Ppk, k
Analisi GR&R per ottenere misurazioni industriali affidabili
  • L’importanza della misura: concetti base, norme di riferimento
  • Analisi dei sistemi di misurazione: GR&R

Esempi di test di laboratorio per garantire la validazione del processo di misura

Ulteriori informazioni

Massimo 10 Alunni per Aula

PREZZO: Quota Singola 985€  – Quota Multipla 885€, Valori compresivi di materiale didattico, attestato, coffee break e colazione di lavoro

I PLUS: Applicazioni e simulazioni svolte direttamente dai partecipanti su file dati e database aziendali con software Microsoft Excel™ e demo di Minitab™ o equivalenti per svolgere le migliori analisi dei dati e i report grafici e tabellari più efficaci

Modalità di erogazione: Presenziale e Virtual Classroom tramite piattaforma ZOOM

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P15 – SPC – STATISTICAL PROCESS CONTROL

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