Corso Online Accreditato Predictive analytics: introduzione ai principi e metodi dell’analisi predittiva

5.0
3 opinioni
  • OTTIMO CORSO Ho imparato molto, lo consiglio a tutti
    |
  • ESAURIENTE E PROFESSIONALE Il corso parte dai principi e con un minimo di conoscenza della statistica è affrontabilissimo… gli esempi pratici permettono di comprendere a pieno la parte teorica.. bello e fatto bene!
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  • Consiglio il corso a chiunque abbia un interesse nell’uso dei dati a scopi predittivo, il corso è fatto molto bene, chiaro e seguendo le giuste tempistiche e da un’ampia panoramica sulla metodologia alla base del predictive analytics
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Corso

Online

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Metodologia

    Online

  • Durata

    Flessible

  • Inizio

    Scegli data

  • Invio di materiale didattico

  • Servizio di consultazione

  • Lezioni virtuali

Emagister amplia la propria offerta educativa e presenta ai propri utenti il nuovo Corso Online Accreditato Predictive analytics: introduzione ai principi e metodi dell’analisi predittiva, una valida formazione erogata dal centro di formazione Life Learning e che si rivolge a tutti coloro che desiderano conoscere le tecniche del Predictive Analytics.

Il programma del corso si apre fornendo una panoramica su variabili, dipendenti e indipendenti, principi di regressione, trend, cicli, trasformazione tra variabili, etc. In seguito, si focalizzerà su modelli autoregressivi, modelli ARMA, previsioni e sull’analisi predittiva.

La formazione, inoltre, si realizzerà nella modalità online, consentendo a tutti i partecipanti di seguire le lezioni comodamente da casa e di organizzarle in base alle proprie necessità.

Per conoscere i dettagli di questa valida offerta formativa, contattaci attraverso il nostro sito web emagister.it, un operatore specializzato sarà a tua disposizione per rispondere a eventuali domande o per risolvere tutti i tuoi dubbi.

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Opinioni

5.0
eccellente
  • OTTIMO CORSO Ho imparato molto, lo consiglio a tutti
    |
  • ESAURIENTE E PROFESSIONALE Il corso parte dai principi e con un minimo di conoscenza della statistica è affrontabilissimo… gli esempi pratici permettono di comprendere a pieno la parte teorica.. bello e fatto bene!
    |
  • Consiglio il corso a chiunque abbia un interesse nell’uso dei dati a scopi predittivo, il corso è fatto molto bene, chiaro e seguendo le giuste tempistiche e da un’ampia panoramica sulla metodologia alla base del predictive analytics
    |
100%
4.3
fantastico

Valutazione del corso

Lo consiglia

Valutazione del Centro

GRAZIELLA GRENA

5.0
01/07/2016
Il meglio: OTTIMO CORSO Ho imparato molto, lo consiglio a tutti
Da migliorare: niente da dire
Consiglieresti questo corso?:

GIORGIO RABINO

5.0
30/06/2016
Il meglio: ESAURIENTE E PROFESSIONALE Il corso parte dai principi e con un minimo di conoscenza della statistica è affrontabilissimo… gli esempi pratici permettono di comprendere a pieno la parte teorica.. bello e fatto bene!
Da migliorare: niente
Consiglieresti questo corso?:

GAIA FERRARIS

5.0
29/06/2016
Il meglio: Consiglio il corso a chiunque abbia un interesse nell’uso dei dati a scopi predittivo, il corso è fatto molto bene, chiaro e seguendo le giuste tempistiche e da un’ampia panoramica sulla metodologia alla base del predictive analytics
Da migliorare: nulla
Consiglieresti questo corso?:
*Tutte le opinioni raccolte da Emagister & iAgora sono state verificate

Successi del Centro

2021
2020
2019
2018
2017
2016

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

9 anni del centro in Emagister.

Materie

  • E-learning
  • Variabili
  • Previsione
  • Competenze
  • Costruire
  • Relazione
  • Comprendere
  • Evoluzione
  • Fenomeni
  • Misurare
  • Legami
  • Definire
  • Tendenza
  • Componenti cicliche e stagionali
  • Modelli
  • Complessità
  • Casualità
  • Prevedere
  • Mutamento
  • Statistica
  • Analisi predittiva,

Programma

Presentazione del corso
Dispense del corso
Introduzione
Variabile dipendente e variabili indipendenti
Il rumore
I principi di regressione
Definizione di Regressione Lineare e metodo dei minimi quadrati
Esempi di regressione lineare
Ipotesi da rispettare
La dipendenza dal tempo
Trend
Ciclo
Stagionalità
Equazione di Tchebycheff
Attenuazione delle ipotesi
Regressione Lineare Multipla
Trasformazioni tra variabili
Modelli autoregressivi a media mobile
Modelli ARMA e modello di Box & Jenkins
Preliminari alle stime e stima degli ordini
Definizione del modello e stima dei parametri
Previsioni e esempi applicativi
Predictive Analytics: Introduzione ai Principi e Metodi Dell’analisi Predittiva

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