Previsioni con relazioni causa-effetto

Relazioni tra serie storiche (Corso On line)

Cassiodorus Consulting
Online

100 
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Informazioni importanti

Tipologia Corso intensivo
Livello Livello intermedio
Metodologia Online
Durata 2 Giorni
Inizio Scegli data
Invio di materiale didattico
Servizio di consultazione
  • Corso intensivo
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  • Online
  • Durata:
    2 Giorni
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Descrizione

Il corso Analisi e relazioni tra serie storiche presentato da Emagister.it, arricchisce il catalogo di Cassiodorus Consulting e si rivolge a chiunque svolga attività di report o abbia a che fare con serie storiche di dati.

Il corso, della durata di due giorni da svolgere in company, ha come obiettivo quello di illustrare e far acquisire ai corsiti le principali tecniche statistiche di analisi di serie storiche, applicabili a fenomeni di qualunque natura riscontrabili nei più svariati campi tra cui quello economico, quello finanziario e quello socio-demografico.

Il programma del corso introdurrà ai principi di statistica descrittiva, alle misure di variabilità e ai problemi dell’inferenza e della gestione dell’incertezza. Si studieranno inoltre le relazioni tra variabili e i dati anomali e spuri, nonché l’interpolazione e la perequazione dei dati con i vari trend e cicli di un fenomeno.

Sedi

Dove e quando

Inizio Luogo
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Luogo
Online

Domande più frequenti

· Quali sono gli obiettivi del corso?

Il corso mette in condizione di utilizzare uno dei metodi di previsione più diffusi ed efficaci. Si differenzia dal metodo di Analisi classica delle serie storiche per il fatto di tenere conto del contesto in cui il fenomeno è inserito. Il metodo viene da tempo utilizzato con successo in numerose applicazioni macro e micro economiche e non solo.

· A chi è diretto?

A chiunque abbia a che fare con serie storiche di dati, ad esempio: - per attività di report (es. reportistica delle vendite); - per programmatori ed ingegneri informatici che debbano creare e programmare software di Business Intelligence; - per costruire previsioni a supporto delle decisioni di business; - analisti di mercato - operatori finanziari - amministratori pubblici

· Requisiti

Conoscenze matematiche di base. Conoscenza statistica dei fondamenti di Statistica di base e di Teoria di probabilità e variabili casuali. E’ possibile su richiesta inserire una parte propedeutica al corso incentrata su questi argomenti.

· In cosa si differenzia questo corso dagli altri?

Esposizione chiara e concisa, anche per non esperti. Il corso pone l'accento sul concetto e le applicazioni e non sugli aspetti formali.

· Quali saranno i passi successivi alla richiesta di informazioni?

Appena ricevuto la richiesta otterrai la schede informativa del corso con contenuti, durata e modalità di erogazione.

· Esistono corsi di approfondimento?

La naturale prosecuzione del corso riguarda la creazione di modelli statistici (Data Modelling) e di sistemi di previsione (Predictive Analytics).

· Il corso ha natura solo teorica?

No, scopo del corso è anche quello di mostrare applicazioni pratiche e casi di studio nel campo economico e sociale.

· E' possibile personalizzare il corso?

E' possibile richiedere una personalizzazione del corso in base al contesto di riferimento e alle conoscenze già acquisite dai partecipanti.

· Come si svolge il corso?

Il corso, nella sua versione "On line", si svolge tramite invio di materiale didattico con successiva disponibilità a consultazione per chiarimenti, dubbi e approfondimenti.

Opinioni

5.0
Valutazione del corso
100%
Lo consiglia
5.0
eccellente
Valutazione del Centro

Opinioni sul corso

F
Franca
5.0 16/03/2017
Il meglio: Corso chiaro ed estremamente efficace. Ho apprezzato gli esempi e i casi pratici esposti.
Da migliorare: Nulla.
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Opinioni su altri corsi del centro

Metodologie avanzate di analisi predittiva

C
Corpo Docente
4.5 01/02/2017
Il meglio: Cassiodorus offre servizio di consulenza e formazione di natura statistica e matematica per lo sviluppo di algoritmi e modelli di previsione e attività di analisi dati in campo economico e finanziario.
Da migliorare: Nulla.
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Corso di Statistica base

M
Matilde
5.0 16/03/2017
Il meglio: Corso rapido ed estremamente efficace, pensavo che l'argomento fosse più ostico invece è stato molto interessante. Il mio lavoro ne gioverà.
Da migliorare: Nulla.
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Metodi statistici per la customer satisfaction

S
Sara
5.0 16/03/2017
Il meglio: Ho apprezzato l'abilità del docente nell'esposizione. Ho capito come applicare nel mio lavoro molte delle nozioni statistiche imparate all'università. Seguirò sicuramente altri corsi di questo tipo
Da migliorare: Nulla.
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Corso di Statistica base (Corso On line)

C
Corpo docente
5.0 01/12/2017
Il meglio: Il corso nasce per rispondere alle esigenze di studenti e professionisti di ottenere in modo chiaro e di veloce fruizione competenze statistiche e di analisi. Il corso è fondato infatti su un costante accostamento tra teoria e pratica per illustrare come l’analisi dati abbia un impatto in qualunque realtà economica e sociale. I numerosi esempi ed applicazioni pratiche vogliono essere da stimolo per il corsista per introdurre la scienza dell’analisi dati nel proprio lavoro quotidiano.
Da migliorare: /
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Analisi predittiva con Excel

C
Corpo docente
5.0 01/12/2017
Il meglio: Il corso vuole rappresentare un punto di partenza per chiunque voglia accostarsi al Predictive Analytics: la metodologia proposta utilizza infatti nozioni di statistica di base presentate all’interno del corso e strumenti basilari di Excel. Il corso è rivolto a studenti e professionisti di qualunque settore con un interesse alle previsioni dei propri dati con un approccio semplice e di grande rilevanza pratica.
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Metodi statistici per la customer satisfaction (Corso a distanza)

C
Corpo docente
5.0 01/12/2017
Il meglio: Il corso unisce tecniche di raccolta dati per la Customer Satisfaction ad un’analisi statistica in grado di cogliere il vero significato dei dati. Il corso pone attenzione particolare al Metodo ServQual, ottimo strumento per la misurazione della soddisfazione del cliente e di facile fruibilità. Vengono proposti numerosi casi pratici per comprendere al meglio l’applicazione del metodo e risolvere eventuali criticità.
Da migliorare: /
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Analisi dati e previsioni con Excel

C
Corpo docente
5.0 01/12/2017
Il meglio: Il corso introduce il corsista alle migliori tecniche statistiche di analisi dati per una serie storica tramite MS Excel e l’utilizzo delle stesse per avere le migliori previsioni possibili. Il corso è rivolto a studenti e professionisti di qualunque settore e con competenze di base nell’uso del software: ogni concetto, anche statistico, viene puntualmente espresso ed affiancato da casi pratici. Il corso Online non necessita dell’installazione di nessun software e può essere seguito quando e dove si vuole, anche da remoto.
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Metodologie avanzate di analisi predittiva (Corso a distanza)

C
Corpo docente
5.0 01/12/2017
Il meglio: Il corso è studiato per corsisti con competenze in statistica che vogliano approfondire le tecniche più avanzate di analisi predittiva (analisi moderna di serie storica e modelli Autoregressivi): è indirizzato in particolare a programmatori e tecnici informatici per la costruzione di modelli predittivi complessi applicabili ai più svariati processi stocastici.
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Cosa impari in questo corso?

Statistica
Serie matematiche
Analisi di vendite
Analisi serie storiche
Serie storiche
Statistica economica
Statistica di basi di dati
Statistica commerciale
Statistica inferenziale descrittiva
Statistica di mercato
Analisi dati
Analisi di mercato
Analisi statistica
Valutazione statistica
Predictive Analytics
Data modelling

Professori

Valerio Raganelli
Valerio Raganelli
Titolare Cassiodorus Consulting

Dopo una lunga esperienza presso importanti organi internazionali (Agenzia Spaziale Europea e Direzione Generale per gli affari Economici e Finanziarii della Commissione delle Comunità Europee) con compiti di Analista statistico ed Econometrista e Gestore Base Dati, è ora titolare della Cassiodorus Consulting, ente di formazione e consulenza specializzato in Data Analysis e Predictive Analytics. Autore di numerose pubblicazioni scientifiche, per il cv completo si rimanda al sito www.cassiodorus.it

Programma

Il corso parte da un’introduzione al concetto di regressione e riferimenti all’utilità specifica del modello. In particolare ci si sofferma sulle relazioni causa-effetto tra variabili.

Nella seconda parte si affrontano le problematiche di misura delle dipendenze tra variabili con relativa scelta di quelle da inserire all’interno del modello.

Nella terza parte si illustrano le modalità di costruzione del modello di regressione (ipotesi da rispettare, metodi di stima dei coefficienti e test di qualità).

La quarta parte espone il caso di generalizzazione a più variabili.

La quinta ed ultima parte illustra come utilizzare i modelli di regressione a fini predittivi.


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