Sistemi per information retrieval

Università Telematica Guglielmo Marconi
Online

Chiedi il prezzo
Chiedi informazioni a un consulente Emagister

Informazioni importanti

Tipologia Corso
Metodologia Online
Inizio Scegli data
  • Corso
  • Online
  • Inizio:
    Scegli data
Descrizione

L’Università degli Studi Guglielmo Marconi, è la prima Università “aperta” (Open University), riconosciuta dal MIUR con D.M. 1 marzo 2004, che unisce metodologie di formazione “a distanza” (materiale a stampa, dispense, Cd Rom, piattaforma e-learning) con le attività di formazione frontale (lezioni, seminari, laboratori, sessioni di ripasso e approfondimento) al fine di raggiungere i migliori risultati di apprendimento per lo studente.

Sedi
Dove e quando
Inizio Luogo
Scegli data
Online
Inizio Scegli data
Luogo
Online

Opinioni

0.0
Senza valutazione
Valutazione del corso
100%
Lo consiglia
4.8
eccellente
Valutazione del Centro

Opinioni su altri corsi del centro

Master in Risk Management (2° livello)

S
S. I. Opinione verificata
5.0 01/10/2017
Il meglio: Docenti preparati e disponibili. lezioni chiare. la comodità di poterlo seguire comodamente da casa.
Da migliorare: Non ho nulla da aggiungere al momento.
Consiglieresti questo corso?:

Opinione sul Centro

F
Filiberto Maria Rispoli Opinione verificata
5.0 01/06/2017
Il meglio: Master in medicina Internazionale Docenti eccellenti.
Da migliorare: Tutto ottimo, nulla da dire.
Consiglieresti questo centro?:

L-19 Corso di Laurea in Scienze dell’Educazione e della Formazione

G
G. C. Opinione verificata
4.0 01/09/2016
Il meglio: Le strutture sono ottime, i docenti preparati e disponibili.
Da migliorare: Lontano da casa mia anche se organizzandosi con i mezzi di trasporto si arriva comodamente.
Consiglieresti questo corso?:

Opinione sul Centro

G
Grazia Muscogiuri
5.0 01/09/2015
Il meglio: L'organizzazione, la piattaforma e-learning, la presenza e la disponibilità di un tutor per ogni disciplina
Da migliorare: La ripetitività di alcune tematiche:non sempre questo puo' essere indice di qualità
Consiglieresti questo centro?:

Corso di Perfezionamento in Diritto del Lavoro

V
Vincenzo Palumbieri Opinione verificata
5.0 01/04/2014
Il meglio: Corso ben strutturato e molti professori disponibili.
Da migliorare: Docenti assenti nelle risposte.
Consiglieresti questo corso?:

Cosa impari in questo corso?

Web master
Apprendimento

Programma

Programma del Corso

DISCIPLINA

Sistemi per information retrieval

DOCENTE

Prof. Roberto Basili

CODICE DISCIPLINA: INF05014

SSD: ING-INF/05

CREDITI: 06

OBIETTIVI E FINALITÀ DELL´APPRENDIMENTO

Il Corso ha l’obiettivo di introdurre le tecnologie dei sistemi di recupero automatico dell’informazione da sorgenti eterogenee e distribuite. Esso fornisce competenze nella comprensione dei processi e nelle tecniche di information processing che caratterizzano gli odierni motori di ricerca e le loro applicazioni. Nel quadro delle tecnologie informatiche, una particolare enfasi sarà data alle tecnologie dell’apprendimento automatico che consentono il rapido sviluppo di sistemi basati sul riutilizzo di dati e conoscenze disponibili in forma elettronica nelle fonti aperte. Questa linea di tendenza, denominata data e text mining, sarà discussa in relazione alle applicazioni odierne nell’ambito del Web.

ARGOMENTI

Introduzione agli Algoritmi ed alle Tecnologie per il recupero automatico dell´informazione (Information Retrieval, IR).
Modelli di IR. Modelli Booleani, statistici ed algebrico-vettoriali per l’IR.
Sistemi di IR: architetture e componenti.
IR e Web: Dai sistemi di IR ai motori di ricerca su Web. Google Page Rank.
Trattamento dei dati multimediali: multimedia IR.
Data & Text Mining: Elementi di Machine Learning (ML) e Data Mining per l’IR.
IR avanzato: elaborazione dei testi, estrazione dell’informazione, classificazione automatica, Semantic IR.
Applicazioni (approfondimento): tecnologie di IR nel Web 2.0. Meccanismi di personalizzazione, condivisione e collaborazione nel Web 2.0. Folksonomies.

LIBRI DI TESTO

Parte generale:

  1. IR: alternativa tra:
  • "Modern Information Retrieval", Ricardo Baeza-Yates, Berthier Ribeiro-Neto. Addison Wesley, 1999. ISBN: 020139829X
  • "Introduction to Information Retrieval", Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze, Cambridge University Press. 2008.
  1. ML ed IR: “Automatic Text Categorization: from Information Retrieval to Support Vector Learning”, Roberto Basili, Alessandro Moschitti, ARACNE Editore, 2005.
  2. Dispense fornite dal docente

Testi di approfondimento:

  1. "Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data (Data-Centric Systems and Applications)", Liu, Bing, Springer-Verlag, Series: Data-Centric Systems and Applications, Berlin, ISBN: 978-3-540-37881-5, 2007.
  2. Dispense e articoli scientifici forniti dal docente

MODALITÀ DELL´ESAME FINALE

Prova scritta e/o orale.

RICEVIMENTO STUDENTI

Previo appuntamento ()



Gli utenti che erano interessati a questo corso si sono informati anche su...
Leggi tutto