Statistica applicata e metodologia della ricerca per le scienze mediche e sociali
Corso post laurea
A Roma
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Descrizione
-
Tipologia
Corso post laurea
-
Luogo
Roma
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Ore di lezione
24h
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Durata
3 Giorni
Corso pratico di statistica descrittiva ed inferenziale per lo sviluppo delle competenze di gestione ed analisi di dati nella ricerca scientifica medica, psicologica, della biologia, delle neuroscienze e delle scienze sociali.
Informazioni importanti
Fondo interprofesionale: Corso finanziato Fondo interprofesionale
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Utilizzare e gestire SPSS
Analisi dei dati di un esperimento in ricerca scientifica
Utilizzare un metodo descrittivo o inferenziale a seconda dei casi
Analisi fattoriale
Manova
t-test
Punteggi z
Il corso è rivolto a neo-laureati, dottorandi, ricercatori e professionisti provenienti dai settori della medicina, della psicologia, della biologia, delle scienze umane e sociali e a tutti coloro si occupano di ricerca scientifica.
Statistica descrittiva ed inferenziale con SPSS
Corso pratico con il sistema operativo SPSS; discussione ed elaborazioni di materiale da ricerca scientifica
Il tuo interesse per il corso è già un traguardo per noi. Ti risponderemo nel minor tempo possibile con tutte le informazioni che desideri.
Il costo sarà di 360 Euro (IVA inclusa)
Lungotevere Arnaldo da Brescia 15, Roma (200 metri dalla fermata Metro Flaminio)
Il partecipante potrà utilizzare il programma SPSS, istallato su ogni computer della nostra sede
No, potrai usufruire dei computer della nostra struttura
il corso si svolgerà presso la Temple University sita in Roma. Una struttura di pregio a pochi passi dalla metro Flaminio
Opinioni
Materie
- Statistica
- Metodologia
- SPSS
- ANOVA
- Analisi regressione
- T-test
- Psicologia
- Univariata
- Manova
- Media
- Significatività
- Pubblicazione scientifica
- 0.05
- Analisi dati
- Esperimento
- Laboratorio
- Misure ripetute
- Post-hoc
- Indici dispersione
- Punteggi z
Professori
Elias Casula
Neuroscience Researcher
Dottore di Ricerca in Psicobiologia dal 2014 conseguito presso l'Università degli studi di Padova, sono ricercatore presso University College of London e dal 2015 al 2018 ricercatore post-doc presso il laboratorio di Neuropsicofisiologia della Fondazione Santa Lucia di Roma occupandomi dell'utilizzo combinato delle tecniche di stimolazione cerebrale non-invasiva (TMS, tES) combinate ad elettroencefalografia (EEG) ed elettromiografia (EMG) ed applicate allo studio di malattie neurodegenerative e degli esiti da ictus.
Programma
Parte Pratica con il programma statistico SPSS Creazione e gestione di un database di dati Descrizione di dati: tabelle di frequenza e contingenza; statistiche descrittive Trasformazione dei dati: conta, calcolo e ricodifica dei valori Esplorazione dei dati.
T-test a 1 un campione T-test per 2 campioni dipendenti e indipendenti Parte Pratica con il programma statistico SPSS Esercizi con t-test a 1 un campione Esercizi con t-test a 2 campioni dipendenti e indipendenti
Analisi della varianza (ANOVA): teoria e modello ANOVA a due e più condizioni Parte Pratica con il programma statistico SPSS Esercizi con ANOVA univariata Esercizi con ANOVA a più vie, misto e a misure ripetute Considerazioni sulla significatività: test a una o due code La correzione per confronti multipli e test post-hoc Correlazione e Regressione lineare Valutazione delle linearità di una relazione: coefficiente di correlazione di Pearson e di Spearman Parte Pratica con il programma statistico SPSS Esercizi di correzione per post-hoc; costruzione di grafici e tabelle Esercizi di correlazione e di regressione lineare Analisi di affidabilità: Pearson, Spearman e coefficiente di correlazione interclasse
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Statistica applicata e metodologia della ricerca per le scienze mediche e sociali