Statistica applicata e metodologia della ricerca per le scienze mediche e sociali

A Roma

360 € IVA inc.
  • Tipologia

    Corso post laurea

  • Luogo

    Roma

  • Ore di lezione

    24h

  • Durata

    3 Giorni

Descrizione

Corso pratico di statistica descrittiva ed inferenziale per lo sviluppo delle competenze di gestione ed analisi di dati nella ricerca scientifica medica, psicologica, della biologia, delle neuroscienze e delle scienze sociali.

Informazioni importanti

Fondo interprofesionale: Corso finanziato Fondo interprofesionale

Strutture

Luogo

Inizio

Roma
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Lungotevere Arnaldo da Brescia 15, 00196

Inizio

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Da tener presente

Utilizzare e gestire SPSS Analisi dei dati di un esperimento in ricerca scientifica Utilizzare un metodo descrittivo o inferenziale a seconda dei casi Analisi fattoriale Manova t-test Punteggi z

Il corso è rivolto a neo-laureati, dottorandi, ricercatori e professionisti provenienti dai settori della medicina, della psicologia, della biologia, delle scienze umane e sociali e a tutti coloro si occupano di ricerca scientifica.

Statistica descrittiva ed inferenziale con SPSS

Corso pratico con il sistema operativo SPSS; discussione ed elaborazioni di materiale da ricerca scientifica

Il tuo interesse per il corso è già un traguardo per noi. Ti risponderemo nel minor tempo possibile con tutte le informazioni che desideri.

Il costo sarà di 360 Euro (IVA inclusa)

Lungotevere Arnaldo da Brescia 15, Roma (200 metri dalla fermata Metro Flaminio)

Il partecipante potrà utilizzare il programma SPSS, istallato su ogni computer della nostra sede

No, potrai usufruire dei computer della nostra struttura

il corso si svolgerà presso la Temple University sita in Roma. Una struttura di pregio a pochi passi dalla metro Flaminio

Domande e risposte

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Cosa impari in questo corso?

  • Statistica
  • Metodologia
  • SPSS
  • ANOVA
  • Analisi regressione
  • T-test
  • Psicologia
  • Univariata
  • Manova
  • Media
  • Significatività
  • Pubblicazione scientifica
  • 0.05
  • Analisi dati
  • Esperimento
  • Laboratorio
  • Misure ripetute
  • Post-hoc
  • Indici dispersione
  • Punteggi z

Professori

Elias Casula

Elias Casula

Neuroscience Researcher

Dottore di Ricerca in Psicobiologia dal 2014 conseguito presso l'Università degli studi di Padova, sono ricercatore presso University College of London e dal 2015 al 2018 ricercatore post-doc presso il laboratorio di Neuropsicofisiologia della Fondazione Santa Lucia di Roma occupandomi dell'utilizzo combinato delle tecniche di stimolazione cerebrale non-invasiva (TMS, tES) combinate ad elettroencefalografia (EEG) ed elettromiografia (EMG) ed applicate allo studio di malattie neurodegenerative e degli esiti da ictus.

Programma

Statistica descrittiva univariata: indici di posizione Parte Pratica con il programma statistico SPSS Statistical Package for Social Science (SPSS): Introduzione programma Finestre principali, interfaccia, comandi di base Statistica descrittiva univariata: indici di dispersione e forma Introduzione ai test delle ipotesi Trasformazioni lineari e punteggi z Distribuzioni di probabilità, medie e residui
Parte Pratica con il programma statistico SPSS Creazione e gestione di un database di dati Descrizione di dati: tabelle di frequenza e contingenza; statistiche descrittive Trasformazione dei dati: conta, calcolo e ricodifica dei valori Esplorazione dei dati.
T-test a 1 un campione T-test per 2 campioni dipendenti e indipendenti Parte Pratica con il programma statistico SPSS Esercizi con t-test a 1 un campione Esercizi con t-test a 2 campioni dipendenti e indipendenti
Analisi della varianza (ANOVA): teoria e modello ANOVA a due e più condizioni Parte Pratica con il programma statistico SPSS Esercizi con ANOVA univariata Esercizi con ANOVA a più vie, misto e a misure ripetute Considerazioni sulla significatività: test a una o due code La correzione per confronti multipli e test post-hoc Correlazione e Regressione lineare Valutazione delle linearità di una relazione: coefficiente di correlazione di Pearson e di Spearman Parte Pratica con il programma statistico SPSS Esercizi di correzione per post-hoc; costruzione di grafici e tabelle Esercizi di correlazione e di regressione lineare Analisi di affidabilità: Pearson, Spearman e coefficiente di correlazione interclasse
360 € IVA inc.

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